基于威布尔分布的装备研制时间-费用模型

科学地估算研制费用为项目的立项决策和科学分配费用提供了依据.威布尔分布是描述装备研制时间-费用模型的一种有效形式.本文分析了威布尔分布的形式、特点和装备研制时间-费用模型的两种基本模式.基于已有项目的历史数据,对类似新项目的威布尔时间-费用模型的参数估计进行了研究.根据装备研制费用发生的特点进行了合理的假设和推理,导出了参数的取值范围,减小了主观因素对参数估计的影响.最后结合一个具体实例验证了方法的有效性.

基于威布尔分布的棒磨机维护时间预测研究

为了解决矿山企业选矿厂棒磨机维护时间间隔完全依赖人工经验的问题,进行了棒磨机磨矿参数研究,提出了一种基于威布尔分布的棒磨机维护时间预测新方法。该方法首先全面收集棒磨机的维护时间数据,利用图形法验证数据与模型的适配性;再分别采用矩估计、最小二乘估计、极大似然估计3种方法计算威布尔参数,经对比发现,极大似然估计所得参数β=2.443 0、η=40.843最契合原始数据;最后使用K-S检验模型的可靠性予以验证,最终依据可靠度与故障间隔时间众数确定棒磨机的维护时间为33 d。试验结果表明,该方法能够切实有效地预测棒磨机的维护时间,可为矿山企业规划维护策略和管理棒磨机提供重要参考。

基于威布尔分布的水电设备费用模型研究

对于现代设备管理信息系统的新模式,建立了水电设备全寿期费用定量模型.将设备在全寿命周期内的费用划分为购置费和维护费,分别建立了基于时间分摊的投资费用模型和基于威布尔分布的维护费用模型,分析了威布尔分布函数的各个参数的性质,讨论了水电设备的最小费用和最佳使用寿命的求解方法.针对维护费用模型中的不确定性问题,给出了两参数威布尔分布函数拟合方法,采用线性回归方法对参数进行估计,最后给出了参数求解的实例.

双边定数截尾情形下指数-威布尔分布参数的Bayes估计

在双边定数截尾情形下,给出两参数指数-威布尔(EW)分布形状参数的B ayes估计。基于无信息先验和共轭先验,并分别考虑均方损失和L INEX损失,给出不同的估计结果。最后运用随机模拟的方法对各种估计结果的优良性进行分析比较。

基于威布尔分布的电主轴加速寿命试验时间设计

为实现电主轴加速寿命试验时间设计,首先根据电主轴首次故障时间服从威布尔分布的特性,以可接受的可靠度所对应的首次故障时间为基准设计了可靠性试验时间。然后,结合修正Miner线性累积损伤理论及程序载荷谱,建立试验的加速因子模型,从而定量地确定了加速寿命试验的加速因子及试验时间。最后,基于故障率的先验分布和后验分布进行了可信性验证。试验结果表明本文方法可行,可为加速寿命试验方案设计提供依据。

LINEX损失下参数未知时指数-威布尔分布的Bayes估计

LINEX损失函数下,研究了两参数指数-威布尔(EW)分布形状参数、可靠度的Bayes估计问题.基于定数截尾试验,当两个形状参数均未知时,给出了参数的Bayes估计表达式,并求得可靠度函数的Bayes估计.最后运用随机模拟的方法,将Bayes估计和极大似然估计的优良性进行比较分析比较,结果表明LINEX损失函数下Bayes估计的精度比极大似然估计高.

指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟。结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高。

不同损失下指数-威布尔分布参数的Bayes估计

文章在对称和非对称损失函数下研究了两参数指数-威布尔分布(EWD)形状参数的Bayes估计问题。当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在三种不同损失函数下Bayes估计表达式及极大似然估计;运用随机模拟方法产生不同容量的样本对三种不同形式的Bayes估计及极大似然估计的精确度进行了比较。模拟结果说明,要提高估计的精确度,应根据样本数选取损失函数。

基于威布尔分布最小二乘法估计的数控车床故障间隔时间研究

分析了数控机床常见故障和某系列数控车床的故障间隔时间观测值,利用最小二乘法对参数进行估计,并对线性相关性和假设进行检验,验证其服从威布尔分布,得到了该系列数控车床故障间隔时间的概率密度函数、分布函数和故障失效率函数。

基于Weibull分布的武器系统研制时间-费用模型

采用Weibull分布形式进行拟合计算和分析,对武器系统研制的时间-费用模型进行研究.最后,以某型武器系统研制为例,介绍该方法的应用过程.

恒加应力水平下混合指数-威布尔分布的EM估计

指数-威布尔分布是一种应用广泛的寿命分布,文章探讨了在恒加应力水平下的两个指数-威布尔分布构成的混合分布,利用EM算法对该混合分布中的参数进行了估计,并给出了参数估计的迭代式。

寿命服从威布尔分布的产品失效时间的预测

在寿命服从指数分布的基础上,将一般威布尔分布简化成指数分布,给出了恒加应力加速寿命试验中产品失效率的Bayes估计和寿命服从威布尔分布的产品失效时间的预测方法,并给出了相应的数值模拟。

基于振动时间序列的威布尔参数检验

为了寻找更适合轴承振动性能的分析方法,将轴承全寿命周期振动时间序列细分为正常运行阶段子序列和故障阶段子序列,以威布尔分布为分析模型,以精度为衡量指标,采用极大似然法、矩量法、图表法,求出3套轴承不同运行阶段的振动加速度概率密度函数,通过比较精度确定最佳参数估计方法。结果表明:极大似然法求得的参数更接近实际情况,矩量法次之,图表法最差。

基于量子计算和威布尔分布的混合CHIO算法求解JSP问题

针对冠状病毒群免疫优化算法(coronavirus herd immunity optimizer,CHIO)在解决优化问题时存在易陷入局部最优解、收敛速度慢和收敛精度差等问题,文章提出一种量子混合CHIO算法(quantum hybrid coronavirus herd immunity optimizer,QCHIO)。首先,引入量子计算的思想,通过量子相关性实现全局搜索和快速收敛的目标,能够有效避免算法陷入局部最优解的问题。其次,采用威布尔分布算子的大步长和小步长来增加算法的多样性,使算法能够更好地探索搜索空间,增强了算法的全局开发能力。此外,还引入β-登山算子通过搜索当前最优解的邻域,尝试找到更优的解,从而增加了算法的搜索宽度,改善了解的质量。多邻域搜索则通过搜索全局最优解的多个邻域来增加了算法的收敛精度。为验证其性能,将QCHIO应用到10种标准算例中与其他几种改进算法进行了对比分析,并通过显著性检验证明了QCHIO的优越性。最后将QCHIO应用到某发动机生产调度实例上,进一步证明了QCHIO的可行性和优越性。

基于三参数指数-威布尔分布的加速试验剖面优化设计方法

加速寿命试验利用加速应力对试件进行寿命试验,可以提高试验和获得产品的寿命信息的效率。为更加准确地评估高可靠性长寿命机电装备在规定环境下工作的寿命,同时考虑到三参数指数-威布尔分布可以更好地描述复杂产品的失效机理,基于三参数指数-威布尔分布,以应力水平和应力转换时间为设计变量,以产品在正常应力水平下的对数中位寿命估计值的渐近方差最小化为优化准则,进行三步进应力加速寿命试验剖面的优化设计,并与通过传统剖面设计方法设计的剖面进行对比,证明了该优化方法的有效性。

定时截尾样本下两参数指数-威布尔分布的可靠性Bayes估计

将可靠度R和失效率λ分别看成随机变量或是关于随机变量θ的函数;首先求出了指数-威布尔分布的可靠度和失效率的极大似然估计;然后根据参数θ的后验密度求出可靠度和失效率的后验密度;进一步在Entropy损失函数下求出了可靠度和失效率的Bayes估计,并给出了可靠度和失效率的E-Bayes估计;最后进行实例模拟。结果表明:Entropy损失下的Bayes估计较极大似然估计好。

平方损失下指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题

通过研究平方损失函数下指数-威布尔分布的经验B ayes检验问题,对密度函数及其导函数采用核估计的方法构造参数的EB的估计,获得了检验函数的渐进性,最后在适当的条件下推导证明了其收敛速度。

三参数威布尔-几何分布的统计分析

文章提出了一种新的寿命分布——三参数威布尔-几何分布WG （p,m,β）,研究了该寿命分布的密度函数、失效率函数的图形特征以及该分布的数字特征等,最后利用分位数估计的方法,给出了当形状参数已知时另两个参数的点估计。

继电器触点接触电阻的威布尔分布及时间序列接触失效预测模型

继电器的接触失效是各种失效模式的综合反映,而继电器接触电阻是能够反映其接触性能的重要电气参数,根据继电器接触电阻的序列值进行在线接触失效预测,能有效提高在接触失效发生前采取措施的概率。对继电器触点接触电阻测量值序列进行了时序分析和统计分析。融合先验威布尔分布的模型参数,建立接触电阻的时间序列组合预测模型,对接触电阻变化趋势进行预测。试验结果表明上述方法能对接触失效作出有效预判。

威布尔时间－费用模型在航天型号研制经费管理中应用的再思考

威布尔时间－费用模型在航天型号研制经费管理中应用的再思考胡苇（航天总公司一院）１威布尔时间－费用模型在航天系统工程管理中应用研究情况简介从１９８３年以来，航天系统各单位陆续开展了航天型号管理课题的研究工作。首先引入研制经费管理课题研究的科学方法是威布...