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题名智能化漏洞挖掘与网络空间威胁发现综述
被引量:1
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作者
刘宝旭
李昊
孙钰杰
董放明
孙天琦
陈潇
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机构
中国科学院信息工程研究所
中国科学院大学网络空间安全学院
中国科学院网络测评技术重点实验室
网络安全防护技术北京市重点实验室
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出处
《信息安全研究》
CSCD
2023年第10期932-939,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFC3300401)
国家自然科学基金项目(62202462)。
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文摘
当前网络空间面临的威胁日益严重,大量研究关注网络空间安全防御技术及体系,其中漏洞挖掘技术可以应用于网络攻击发生前及时发现漏洞并修补,降低被入侵的风险,而威胁发现技术可以应用于网络攻击发生时及发生后的威胁检测,进而及时发现威胁并响应处置,降低入侵造成的危害和损失.分析并总结了基于智能方法进行漏洞挖掘与网络空间威胁发现的研究.其中,在智能化漏洞挖掘方面,从结合人工智能技术的漏洞补丁识别、漏洞预测、代码比对和模糊测试等几个应用分类方面总结了当前研究进展;在网络空间威胁发现方面,从基于网络流量、主机数据、恶意文件、网络威胁情报等威胁发现涉及的信息载体分类方面总结了当前研究进展.
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关键词
人工智能
网络空间安全
网络攻击
网络入侵
漏洞挖掘
威胁发现技术
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Keywords
artificial intelligence
cyberspace security
network attack
network intrusion
vulnerability mining
threat detection technology
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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