电力企业信息安全风险动态评估模型的构建与应用

文章针对某电力企业多源数据采集融合和攻击行为风险识别评估的需求,构建了一种基于神经网络和威胁场景模糊评估的信息安全风险动态评估模型,该模型能够对资产、网络攻击威胁、脆弱性进行识别并计算威胁场景的风险度,实际应用表明动态循环评估有效提升了风险评估结果的准确性,提高了该电力企业信息安全防护水平,保障了关键资产安全。