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美国对华人工智能发展的认知偏差、威胁放大与政策选择——基于折中主义分析方法 被引量:1
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作者 崔铮 尹金灿 《当代亚太》 北大核心 2023年第6期110-137,165,166,共30页
树立正确认知是处理中美关系的关键。在中美战略竞争阶段,美国误解中国人工智能的发展目标,放大中国人工智能发展的威胁,进而突破合理范围,形成对华人工智能的多层认知偏差,将影响美国对华科技政策的制定,不利于中美关系的健康发展。为... 树立正确认知是处理中美关系的关键。在中美战略竞争阶段,美国误解中国人工智能的发展目标,放大中国人工智能发展的威胁,进而突破合理范围,形成对华人工智能的多层认知偏差,将影响美国对华科技政策的制定,不利于中美关系的健康发展。为清晰理解美国对华人工智能发展的认知偏差,妥善应对人工智能给中美两国带来的共同挑战,文章在分析折中主义的视角下,分别从现实主义和建构主义两个层面,结合人工智能的军用、民用和资源三个属性,搭建美国对华人工智能发展认知偏差空间模型,在各个认知偏差空间内,剖析权力、安全、规范等元素间的互动推动美国产生具体认知偏差的路径。文章从国家安全、商业竞争、资源争夺等维度分析美国遏制中国人工智能发展的相应举措,并解释政策背后的动因。文章认为,认知偏差将对美国和中美关系产生负面影响,美国应改变对华人工智能发展错误认知,与中国共同合作应对人工智能挑战。 展开更多
关键词 认知偏差 人工智能 威胁放大 科技竞争 分析折中主义
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