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Deformable DETR大模型在新农业的应用研究——以宁夏固原娃娃菜病虫害检测与识别为例
1
作者
董力鸣
段晓英
+2 位作者
李柄军
张宏武
李安凤
《移动信息》
2024年第11期382-384,共3页
宁夏固原市露地娃娃菜种植规模逐年增加,市场需求广泛,促进了农村经济的发展。但传统的娃娃菜病虫害检测方法由于耗时长、效率低、成本高,已不能满足快速发展农业生产的需要。文中以固原市农科院露地娃娃菜为研究对象,基于Deformable D...
宁夏固原市露地娃娃菜种植规模逐年增加,市场需求广泛,促进了农村经济的发展。但传统的娃娃菜病虫害检测方法由于耗时长、效率低、成本高,已不能满足快速发展农业生产的需要。文中以固原市农科院露地娃娃菜为研究对象,基于Deformable DETR模型对霜霉病、软腐病、菜青虫3种主要病虫害进行检测与识别,不仅提高了病虫害检测的效率和准确性,且降低了管理成本,有助于固原市农业生产者实现更加高效、科学的病虫害防治。
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关键词
娃娃菜病虫害
Deformable
DETR模型
深度学习
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职称材料
题名
Deformable DETR大模型在新农业的应用研究——以宁夏固原娃娃菜病虫害检测与识别为例
1
作者
董力鸣
段晓英
李柄军
张宏武
李安凤
机构
宁夏师范大学数学与计算机科学学院
出处
《移动信息》
2024年第11期382-384,共3页
文摘
宁夏固原市露地娃娃菜种植规模逐年增加,市场需求广泛,促进了农村经济的发展。但传统的娃娃菜病虫害检测方法由于耗时长、效率低、成本高,已不能满足快速发展农业生产的需要。文中以固原市农科院露地娃娃菜为研究对象,基于Deformable DETR模型对霜霉病、软腐病、菜青虫3种主要病虫害进行检测与识别,不仅提高了病虫害检测的效率和准确性,且降低了管理成本,有助于固原市农业生产者实现更加高效、科学的病虫害防治。
关键词
娃娃菜病虫害
Deformable
DETR模型
深度学习
Keywords
Cabbage Diseases and Pests
Deformable DETR model Deep learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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作者
出处
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1
Deformable DETR大模型在新农业的应用研究——以宁夏固原娃娃菜病虫害检测与识别为例
董力鸣
段晓英
李柄军
张宏武
李安凤
《移动信息》
2024
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