基于生活形态的广州市民娱乐休闲意向研究

生活形态是近年研究的热点,以生活形态划分细分市场研究娱乐休闲意向,意义重大。本文通过对广州市民抽样调查得到基础数据,运用因子分析和聚类法得出5类生活形态迥异的细分市场,采用分层分析和卡方检验方法对各细分市场的娱乐休闲意向进行分析,得出了不同生活形态的细分市场的娱乐休闲意向有显著差异的结论,因而获得了娱乐休闲市场营销的启示。

湖南小城市居民娱乐休闲意向研究

为了准确把握湖南省城市居民娱乐休闲意向的特征及其影响因素,进行了一项辅助和补充研究。通过对宁乡和常德的居民抽样调查得到基础数据,运用因子分析和聚类法得出3个大类生活形态相异的细分市场,采用对应分析和多重反应分析,得出了不同生活形态细分市场的娱乐休闲意向差异,为湖南省的娱乐市场营销问题提供基础数据和结论。

基于分类技术的用户意向挖掘

目前用户在线活动后的目标和喜好引起广泛关注。为了满足不同用户的信息需求,从娱乐角度来对用户在线活动意向进行了研究。在无用户显性反馈时,分析了由网页来获取用户的娱乐意向。并对娱乐意向进行了定义。然后提出了网页娱乐意向学习框架,通过机器学习方法支持向量机(SVM)建立娱乐意向识别模型,实现了从网页来识别用户娱乐意向目的。根据在开放目录项目(ODP)实验结果统计,娱乐意向识别能力EF可达到85.7%。