引入政府规制变量的媒介传播动力学SIP模型构建

信息是用来消除随机不确定性的东西,随着互联网技术与各产业实体的深度融合,媒介网络理论变得强势而有力度。文章运用媒介传播的网络理论,在媒介传播SIR模型基础上,将信息传播展于一个立体的由一定数量网络社区组成的网络群,引入信息传播的概率因子,建构媒介传播的SIP模型。此模型特点有二:其一,通过置入政府规制变量建构了媒介传播的动力学方程;其二,通过置入信息吸引力因子建构了媒介传播的概率分析框架。

一类社交网络中受媒介影响的信息传播动力学模型分析与最优控制

建立了考虑信息传播者对信息传播具有冷淡期及在点对点和群体传播方式下的ISCR(Ignorants-Spreaders-Cooled-Recovered)动力学模型。推导出模型的基本再生数R0和平衡点,证明了当R0<1时无信息平衡点全局渐近稳定;利用Li-Muldowney几何准则得出当R0>1时信息正平衡点全局渐近稳定的条件。通过运用Pontryagin最大值原理得出最优控制策略。数值模拟发现,冷淡率在信息传播中至关重要,增大冷淡率可显著减少传播者数量;当疾病爆发时,应减小冷淡率以扩大与疾病相关的信息的传播范围,从而采取保护措施来降低染病风险。