西方视角下中国媒体眼中的世界--1980年代以来英文传播类期刊对中国媒体的内容分析研究

本文是对1980年代以来英文传播类期刊里的中国媒体内容分析研究的整理。自1980年代中国大陆门户重开以来,中国媒体内容分析渐成海外中国传媒研究的两大取径之一。Journal of Communication和Harvard International Journal of Press/Politics等SSCI传播类期刊上出现了不少剖析中国传媒所呈现的世界的论文。我们认为,考察它们的来龙去脉,追问它们的主题、方法和意义,不仅能为我们反观中国大陆的中国媒体内容分析研究提供借鉴,更为我们理解关于中国传媒的知识生产中的跨文化现象提供一个相对新颖的视角。

以用户为中心的社会多媒体计算

从用户的角度解读社会多媒体计算框架,提出一种以用户为中心的社会多媒体计算框架。在这个框架下,重新探讨了以用户为中心的社会多媒体计算3方面的任务:用户感知的多媒体内容理解、基于网络行为的用户建模、社会媒体网络用户关系分析。

多视频摘要技术:方法、应用及挑战

多视频摘要技术近年来受到了国内外学者的广泛关注,它是指通过对视频结构和内容的分析,从多个相关视频文件中提取出有意义的部分,将它们以一定方式进行组合,形成简洁的、能够充分表现语义内容的概要,目的是提供快捷的浏览和查询服务。目前该技术还处于起步阶段,实际的应用系统很少,有关体系结构、技术方法仍需要深入研究,更多的应用方向还有待开拓。在介绍研究意义的基础上,对多视频摘要的研究现状和主要方法进行了归纳、评述,探讨了一些应用方向,指出了目前研究面临的重点问题以及发展趋势。

一种重复视频的快速检测算法

随着网络多媒体应用的增加,各种网络视频应用需求大规模重复视频检测的方法,尤其对检测的快速和有效性要求逐渐增高.提出一种基于多层视频内容分析的快速有效检测重复视频的算法.从视频关键帧中提取的局部特征采用一种新的自适应局部敏感哈希算法进行索引.通过样本学习并设定一些参数,使检索过程不需要进行高维距离计算,从而有效的提升了处理速度.检索得到的特征向量备选集经过特征过滤和两层匹配方法完成重复视频的检测流程.在标准数据集上的实验表明,与其他最新的方法相比,本文提出的算法有效的提高了大规模重复视频的检测速度.

大数据技术在广播电视监测中的应用

大数据技术提供了一种全新的方式来实现对广播电视节目的监测与分析,以更好地理解受众反应、评估媒体效果和优化内容制作。通过案例分析和实际案例,探讨大数据技术在广播电视监测中的应用,包括数据采集、媒体内容分析、受众反馈分析和媒体效果评估,讨论大数据技术在广播电视监测中的优势与限制,并展望其未来发展趋势。

Video Concept Detection Based on Multiple Features and Classifiers Fusion

The rapid growth of multimedia content necessitates powerful technologies to filter, classify, index and retrieve video documents more efficiently. However, the essential bottleneck of image and video analysis is the problem of semantic gap that low level features extracted by computers always fail to coincide with high-level concepts interpreted by humans. In this paper, we present a generic scheme for the detection video semantic concepts based on multiple visual features machine learning. Various global and local low-level visual features are systelrtically investigated, and kernelbased learning method equips the concept detection system to explore the potential of these features. Then we combine the different features and sub-systen on both classifier-level and kernel-level fusion that contribute to a more robust system Our proposed system is tested on the TRECVID dataset. The resulted Mean Average Precision （MAP） score is rmch better than the benchmark perforrmnce, which proves that our concepts detection engine develops a generic model and perforrrs well on both object and scene type concepts.

基于Web的数字电视实时内容处理和监测系统

美国在过去几年逐步淘汰了NTSC模拟电视广播，包括ATSC、lPTV、卫星电视和数字有线电视在内的数字电视广播已经在全国拥有数百万的用户．由于数字视频内容增长迅速，对这些内容进行监测，特别是实时保证视频质量符合要求，成为越来越严峻的挑战。

面向海洋的多模态智能计算:挑战、进展和展望

海洋是高质量发展的要地,海洋科学大数据的发展为认知和经略海洋带来机遇的同时也引入了新的挑战。海洋科学大数据具有超多模态的显著特征,目前尚未形成面向海洋领域特色的多模态智能计算理论体系和技术框架。因此,本文首次从多模态数据技术的视角,系统性介绍面向海洋现象/过程的智能感知、认知和预知的交叉研究进展。首先,通过梳理海洋科学大数据全生命周期的阶段演进过程,明确海洋多模态智能计算的研究对象、科学问题和典型应用场景。其次,在海洋多模态大数据内容分析、推理预测和高性能计算3个典型应用场景中展开现有工作的系统性梳理和介绍。最后,针对海洋数据分布和计算模式的差异性,提出海洋多模态大数据表征建模、跨模态关联、推理预测以及高性能计算4个关键科学问题中的挑战,并提出未来展望。