基于激光全息投影的数字媒体图像三维重构方法

数字媒体图像形态多为不规则,增加了微小细节的采集难度,导致其三维重构质量下降,因此提出基于激光全息投影的数字媒体图像三维重构方法。采用CCD摄像机与激光设备采集数字媒体图像,根据激光全息投影与衍射理论得到物光上各点相位与振幅,得到包含微小信息的激光全息投影图像。针对投影过程中产生散斑噪声,运用复合波片、毛玻璃调制物光相位,抑制光源的相干性,去除图像上噪声。采用包围盒算法获得光线射入物体的三维空间坐标,利用欧拉-拉格朗日方程建立图像三维重构数据场,实现数字媒体图像的三维重构。实验结果表明,所提方法能够有效去除重构过程中的噪声,保证重构后图像清晰度,降低了数字媒体图像三维重构的误差,缩短了重构的时间,所提出方法的重构均方误差最大不超过0.5,重构时间在10 s内。

基于显著性区域的数字媒体图像色域边界提取方法

为提升色域边界提取的完整性,提出一种基于显著性区域的数字媒体图像色域边界提取方法。通过简单线性迭代聚类算法,超像素分割原始数字媒体图像;利用基于纹理特征的K均值(K-means)聚类方法,修正超像素分割结果中的欠分割区域;利用颜色直方图全局对比算法,计算修正后超像素层的颜色显著性值,结合贝叶斯框架,提取数字媒体图像的显著性区域;以色相角聚类的方式,在显著性区域内,提取数字媒体图像色域边界。实验证明:该方法可有效超像素分割数字媒体图像,得到显著性区域;可有效提取数字媒体图像色域边界;提取的色域边界点空间分布较均匀,即色域边界提取的完整性较优。

海量多媒体图像压缩中的冗余零系数消除算法设计

为了提高海量多媒体图像压缩的效果,提出一种针对海量多媒体图像压缩中的冗余零系数消除算法。计算图像信息熵,并构建金字塔模型,以提取多媒体图像的信息特征。将图像压缩分为一维离散余弦变换(DCT)压缩与二维DCT压缩,确保图像压缩后结构不被破坏。结合零系数数量变换曲线,确定最佳聚焦位置,建立冗余零系数消除模型,即可完成压缩图像冗余零系数消除。试验结果表明,所提方法可提高海量多媒体图像压缩的峰值信噪比,并且缩小图像所占用的空间。所提方法能够有效提高图像压缩的质量,使图像结构更加完整,故实际应用价值更高。

试论新媒体图像处理技术在油画创作中的应用

在油画创作的历程中,涌现着各式各样的创作形式,并为各个时代的艺术家们所用。而在时代高速发展的今天,油画创作的形式也揭开了新篇章,油画创作开始与新时代的技术相结合,与图像时代相结合,使油画作品展露当今时代的艺术特征。由此可见,新媒体图像的处理技术应用于油画创作是一种趋势。图像已然成为社会重要的组成部分,这些图像为我们再现了某一情境。对于创作者而言,可以将图片利用新媒体图像技术进行转换,再现图片背后的“记忆图像”。与此同时,也可以将个人情感融入油画创作之中,从而达到油画创作的初期要求。本文通过研究当前的油画现状,探索油画创作与新媒体图像之间的转换与关联。同时在介绍新媒体图像处理技术的基础上,对新图像资料在油画创作中的应用进行分析。在已有的创作大师的参照下,以新媒体图像处理技术为路径,展现油画创作的多种可能性。

基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法

针对目前图像的模糊去重方法存在处理后图像不清晰、质量不高的问题,提出了基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法。首先通过小波域方法对数字化媒体图像完成去噪处理;其次利用逐步标注显著区域方法将数字化媒体图像分成保护与非保护区域,其中保护区域即为显著区域;最后利用显著性正则化处理图像,完成图像的自适应模糊去重算法。实验结果表明,基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法处理后的图像噪声低、质量高、图像信息丰富,清晰度好。

基于局部方差的数字媒体图像模糊增强方法

数字媒体图像的增强,受到图像特征提取算法的影响,导致增强处理后图像熵值较低。因此,提出基于局部方差的数字媒体图像模糊增强方法。运用粗糙集理论处理数字媒体图像,去除图像内噪声。依托于局部方差技术结合变差函数,设计局部方差特征提取算法。通过变换图像模糊域映射图像纹理特征,再利用隶属度函数实现图像自适应模糊增强处理。实验结果表明:所提出的增强方法应用效果与CTGT方法、TFPSO方法相比,图像熵值提升了26.72%和23.63%。

多媒体图像格式间的转换方式

图像是多媒体技术中一种重要的信息媒体,数据量极大并且多种多样的多媒体图像存储格式,阻碍了多媒体技术的发展。为使多媒体技术蓬勃发展,各种图像格式间的转换就显得极为重要。首先详细分析了应用比较广泛的几种图像格式,然后给出这几种图像格式间转换的方法。结果可为多媒体图像软件的开发和应用提供重要的依据。

基于Gauss滤波的多媒体图像的可视化检索

基于图像的可视化特征的图像检索和查询 ,是当前多媒体系统的重要研究方向。对于基于图像局部匹配的检索 ,传统的模板匹配和区域分割方法只能在目标图像中检索非常相似的对象 ,对尺度或形状有较大变化的目标则难以得到满意的结果。提出了一种不依赖于模板匹配的方法———图像的多尺度高斯滤波表示 ,用于图像的特征提取和局部匹配 ,并在分布并行索引结构下实现了该方法的快速索引和搜索算法。实验表明 ,该方法能够在较大尺度和视角变化范围内 ,更有效地进行图像的特征提取和检索 ,对基于图像局部区域相似性的匹配能达到较好的效果。

海量多媒体图像信息高效检索算法优化及仿真

对海量图片数据信息进行检索的研究,对于增加多媒体图片信息检索率具有重要意义。由于海量多媒体图片信息存在一定的相似特征,使得进行检索时图片信息特征出现混乱的情况。传统的图像检索方法,主要通过图片信息特征进行分类检索,当图片信息混乱时,无法对海量多媒体图片信息特征进行分类,导致检索速度慢、准确率低的问题。提出一种新的海量多媒体图片信息高效检索算法,通过分析图片的SIFT局部特征,获取图片SIFT特征,再利用SIFT特征进行图片匹配对目标图像进行识别,引入BOW算法对匹配后的图片SIFT特征进行索引,建立Bag of words模型、TF-IDF加权和欧式距离来完成图片的相似度计算,完成海量多媒体图片信息的检索。仿真结果表明,采用改进的检索方法有效的提高了检索速度和检索准确率。

多媒体图像挖掘的关联规则挖掘

数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。

媒体图像传播与和谐社会的构建

当代视觉文化的兴起,促发了大量媒体图像的产生与传播。构建社会主义和谐社会需要营造和谐的媒体图像传播环境,正确引导舆论并且不断提高舆论引导水平,要满足受众的精神文化的需要,同时加强传播者与受众的媒介素养教育。

多媒体图像分析系统在病理学实验课教学中的作用和意义

本文讨论了多媒体图像分析系统在病理学实验课教学中的作用和意义。多媒体教学可使教学内容形象地、直观地呈现在学生面前 ,激发学生的学习兴趣和主动性 ,增强了学生理论与实验、临床与理论联系 ,明显地提高学习效率 ,达到了良好的教学效果 ,减轻了教师和学生的体力及学习负担 ,开发了学生智力 。

基于纹理特征的网络多媒体图像模板匹配方法

传统图像模板匹配算法受到椒盐噪声影响,图像纹理特征分割和提取效果较差,导致图像模板匹配结果不精准,为了解决该问题,提出基于纹理特征的网络多媒体图像模板匹配方法。使用小波多尺度滤波方法匹配椒盐噪声干扰图像特征,根据特征匹配结果,获取图像分割轮廓线,完成图像纹理特征分割。采用分块模板匹配方法模拟椒盐噪声干扰图像的活动轮廓分布情况,构建特征提取模型,提取图像纹理特征分量。使用全矩阵加权搜索策略,匹配网络多媒体图像模板,根据旧模板和当前图像的最佳匹配位置实现自适应修正。由实验结果可知,该方法在无干扰情况下最高匹配精准度为99%,在椒盐噪声干扰下最高匹配精准度为90%,具有精准匹配的效果。

基于多媒体图像数据的查询检索

本文对多媒体图像数据提出一套较灵活的存储、索引查询方式。针对多媒体数据库信息查询通用性的问题,构建了一个较为集成的特征库。针对高维数据查询效率问题,将基于内容、颜色、距离和形状的匹配算法与FNN算法及查找聚类重心的加速检索算法集成于查询检索引擎IRE,使查询更高效、应用更广泛。

多媒体图像在绘画中的应用

通过介绍多媒体图像在绘画中的应用,全面阐述多媒体技术在提高绘画过程中的重要作用,对多媒体技术的发展进行研究,分析了网络视觉图像对绘画艺术的影响。通过使用影像技术和网络视觉技术,能够对绘画创作提供可靠的技术保证,促进美术作家的创作,增强其文化底蕴和内涵。

城市作为一种“媒介”——基于媒体图像与真实体验的批判性思考

针对现代城市公共空间中媒体图像化的现象,本文展开对消费社会影响下公共空间沦为一种商品的批判,并对如何理解城市空间作为一种“媒介”展开深入的思考,试图挖掘城市公共空间的真实性内涵.

多媒体图像对绘画的影响

在当代的一些理论评论家们喜欢用"多媒体图像时代"、"景观社会"、"仿真的世界"这些前沿的学术术语来概括当下建立在"视觉图像"基础上的多媒体信息时代。事实上,众多的视觉媒介,如电影、电视、摄影、绘画、雕塑、建筑、广告、动漫、游戏等,正共同构成了一种强大的视觉——多媒体图像系统。不管我们承认与否,一个具有后现代特质的"多媒体图像世界"正渗透到当代生活的各个领域,影响着人们对周遭现实的认知方式。

多媒体图像数据投影聚类融合算法优化研究

提出基于粒子群的多媒体图像数据投影聚类融合优化算法,首先利用误差反传的梯度下降训练,选取出多媒体图像数据投影的聚类成员,为后续聚类融合提供准确的数据基础;其次计算每个多媒体图像数据投影基聚类算法被选入优化基聚类子集的概率;最后利用粒子群算法进行全局寻优,实现对多媒体图像数据投影聚类融合算法的优化.通过实验验证分析,结果表明,所提算法可以提高多媒体图像数据投影融合质量和聚类准确率.