新媒体大数据下智慧育人实践体系的创新路径

高校具有人才培养、科学研究、服务经济社会发展、文化传承创新等四大功能。其中人才培养是其主要任务。随着智能技术的融入,为我们培养符合国家和社会需求人才赋能助力。新媒体大数据在智慧育人中发挥着重要作用,它为教育教学提供了更为精准、个性化的支持和指导,实践体系作为高等教育智慧育人的重要抓手,是高校人才培养的制度依托,文章通过探究我国高校智慧育人发展现状,采用新媒体大数据技术方式,构建课程设置体系、学生教育教学实践、教育教学有效评估机制、信息技术推广等方面进行“1+3+N”创新实践路径。

基于社交媒体大数据的高校辅导员育人能力提升策略

社交媒体大数据能够为高校辅导员育人工作提升精准性、增强前瞻性、延伸实效性。当前工作过程中仍存在数据处理与分析能力欠缺、网络舆情引导与应对困难、数据隐私与安全保护不足等现实问题。针对以上问题,结合应用社交媒体大数据开展育人工作的实际,从加强数据处理与分析能力培养、建立网络舆情引导与应对机制、强化数据隐私与安全保护意识三方面,提出基于社交媒体大数据的高校辅导员育人能力提升策略。面对社交媒体大数据给育人工作带来的机遇与挑战,高校辅导员应主动适应,积极思考,努力提高数字素养,从而达到科学把握,有效引导,精准施策,全面提升的目标。

基于社交媒体大数据的闽南非物质文化遗产时空扩散及对地理环境的响应

以2010—2020年社交媒体大数据获取闽南非物质文化遗产(全文简称闽南非遗)POI数据,采用空间分析和地理探测器研究了闽南非遗POI时空扩散特征及其对多维地理环境的响应。结果表明:闽南非遗类型结构以传统戏剧、传统音乐、民俗和传统技艺为主,在全国尺度形成了以福建省及台湾地区台北市和高雄市为核心的2条南北带状聚集区;在福建省尺度上,非遗POI为正的空间自相关分布模式,形成了由厦门、漳州、泉州及福州市向内陆辐射分布的特征,10 a间POI数量逐年上升,非遗质心在南安市和厦门市内迂回;交通、沿河、人口密度、坡度、温度、城镇化水平等自然、社会环境共同主导闽南非遗POI时空扩散,文化根植性也是其扩散的重要机制。

多媒体大数据隐私保护与安全共享平台研究

本文研究构建多媒体大数据隐私保护和安全共享平台,旨在保障多媒体大数据的安全性和隐私性,提高数据共享的效率和质量。以多媒体大数据应用的金融场景为例,构建如实还原金融机构生产场景的验证环境,统筹解决多媒体数据分域或逻辑隔离存储问题。本文的研究成果对于多媒体数据隐私保护和安全共享具有重要的意义。该平台的提出不仅可以保护个人隐私,还能够促进多媒体数据的有效利用和社会共享。同时,该研究也为相关领域的研究提供了新的思路和方法,有助于推动多媒体大数据技术的发展和应用。

中央广播电视总台新媒体大数据建模设计与实现

本文针对总台新媒体平台的海量业务数据,应用最新的大数据技术,规范大数据建模的理论和方法,设计和实现了新媒体大数据的建模方案,多种新媒体大数据实现了高效的管理和融合,构建起了新媒体大数据的数据体系,达到并且超越了预期的需求。

基于概念网的媒体大数据分析和结构化描述方法

提出基于概念网的媒体大数据结构化描述和分析的技术框架,该框架可以针对不同的数据获取来源,通过层次式多角度概念描述模型融合数据的视觉特征、实例和概念关联的语义,并提出面向单一媒体和多媒体文档的跨媒体概念提取及基于结构的语义对齐方法,从而有效支持媒体大数据的语义关联分析及多领域的智能应用。

基于社交媒体大数据分析的城市地标公众认知画像与人本化设计应用研究

城市地标公众认知研究有助于指导地标建筑设计应用。本文根据“犯罪画像”“用户画像”理论,以八种功能类型和六组意象因子为解析要素,建构了基于社交媒体大数据分析的城市地标公众认知画像方法。通过对广州样本数据的分析,从区位、形体、空间、外饰、内装五方面提出了城市地标的“人本化”设计策略。

基于媒体大数据的智能服务平台技术研究

媒体行业产生了大量的数据,包括媒资数据、用户信息,互动行为等,需要使用大数据技术进行分析和处理,以促进媒体产业升级转型。本文主要从行业背景,系统架构,关键技术,应用案例等方面阐述了基于媒体大数据的智能服务平台,对该平台的应用推广和成果进行介绍。

可快速定位的视频流媒体大数据存储系统

根据流媒体大数据的特点及其在检索定位、存储容量和速度上的局限性,提出了一种新型的视频流媒体大数据以帧为单位的存储架构;设计了与之相适应的硬件存储阵列系统架构和数据管理系统。重点研究了利用现有IDE硬盘设计形成存储视频流媒体大数据的控制器和硬盘存储阵列系统的结构。利用本文设计的存储阵列结构,一个具有n个硬盘的阵列,在实现n倍扩容的同时可以实现n倍提速;并且可以实现快速定位到帧。系统已经在Xilinx的XUPV5_LX110T开发平台通过验证。

基于社交媒体大数据的大学生心理危机预警

因心理问题所引发的大学生自杀、犯罪等恶性事件呈逐年上升趋势,大学生心理危机成为社会各界关注的焦点。心理危机预警是心理健康教育的关键环节,而当前普遍采用的基于临床诊断量表的心理危机筛查方法存在误差大、效率低、时效性差等问题。社交媒体大数据为实时、准确地进行大学生心理危机筛查提供了新的思路,心理学相关研究也表明可以通过情绪变化来预测心理危机。基于此构建的大学生心理危机预警模型及其算法以应激事件和人格特质计算为基础,通过分析个体不同类型情绪的强度和阈值判断其情绪表现,进而基于时间序列上情绪的变化对其面临的心理危机风险水平进行测算,从而实现对大学生心理危机的预警。仿真实验结果表明,该方法可以反映出大学生在遭受应激事件时的情绪变化过程,能够对其心理危机进行有效预警。

新冠疫情下的媒体大数据应用研究

面对全国新冠疫情的暴发与奋战,各媒体单位坚守岗位,并通过借助媒体大数据相关服务与应用,辅助智慧媒体编辑器完成相关报道任务。本文抽取相关典型案例,介绍其应用实践结果,剖析其业务价值。

新媒体大数据背景下高职学生提高英语学习策略研究

随着现代科学技术的发展,信息技术目前已经进入了一个新的平台。这个新的发展坏境,给我们带来了新的工具和新的创造物。教学的目的是为了培养学生的可持续发展和终生学习的目标,因此本课题主要研究在新媒体大数据背景下,高职院校的教师和学生如何充分地利用强大的信息资讯进行教学和学习。从学生的角度来说,要提高高职院校学生的学习策略,端正学习态度,进而提高学习效率,为今后可持续发展奠定基础。从教师的角度来说,要更新教学理念,不断地研究教学方法,创新教学模式,为社会输送更多满足需要的人才。

新媒体大数据下大学生党建与思政互构性研究

随着现代网络技术的不断发展,具有互动性、开放性、便捷性等特点的新媒体和大数据技术日渐成为社会广泛采用的传播方式,深受大学生群体的关注喜爱。高校应以提高高校学生党建与大学生思政教育工作的针对性、时代性、有效性为要求,打造高校网络思政"五微空间",坚定新媒体和大数据时代背景下大学生理想信念,培养社会主义建设者和接班人。

建设媒体大数据平台的一点思考

建设媒体大数据平台,是传媒集团融合发展、转型发展的战略举措之一,也是传媒集团融合、转型发展的抓手,媒体大数据平台建设好、运营好将是传媒集团社会效益和经济效益的另一个增长极,也会推动传媒集团相关信息产业的快速发展。

“新媒体大数据”背景下,基于学生党建为载体的大学生自我管理新模式探索研究

为了保证处于思想高度自由开放的互联网环境下的大学生具有坚定的理想信念而实现自我管理,本研究在对"新媒体和大数据"时代背景下的高校学生自我管理能力和高校学生党建工作现状进行分析的基础上,提出通过高校学生党建工作,建立一种以学校主导和充分发挥学校整体优势为基础,以大学生为主体,具有双向互动和多样化特点的新型学生党建工作模式,为广大学生的理想信念"补钙",实现大学生的自我管理。

媒体大数据服务平台设计与构建方法研究

为了贯彻落实中央关于媒体融合发展的战略要求,需要积极应对互联网发展带来的传播格局调整和用户需求变化,努力构建与媒体发展趋势相适应、与建设新型一流媒体集团相适应的媒体大数据服务体系。通过汇聚内外媒体数据资源,紧密围绕媒体融合发展业务需求,构建大数据基础平台、大数据资源管理平台、大数据分析平台和大数据服务能力开放平台四大层级,逐步形成"数据整合、能力共享、应用创新"的媒体大数据工作体系。

打造正面宣传效果的量化公器——广东佛山创新应用媒体大数据推出网络正能量指数

能否有一个办法把网络中对某一单位的正面宣传报道做出一个较为全面的统计?能否量化网络正能量传播的效果?结合以上需求,运用媒体大数据、人工智能、机器学习,佛山市网络安全和信息化协会创新研发出一套网络正能量指数系统,对全市270余个党政机关进行指数测评。对进一步把握网络传播规律,加强网络正能量传播的时、度、效,为市、区、镇开展网络正能量传播工作、共同营造清朗的网络空间提供科学的数据支撑和有力的信息支持。

基于社会媒体大数据的AI时代员工熬夜行为与心理状况的关系分析

随着AI时代的到来,各个行业员工的工作和生活都不同程度的受到了AI人工智能的影响,其中包括对员工睡眠习惯和心理状况的影响。本文通过查阅国内外文献确定具备代表性的典型行业,基于微博平台大数据爬虫技术筛选符合要求的典型行业员工微博用户;运用计算语言学数据分析技术以及中科院心理所计算网络心理实验室研发的语言词汇分析软件“文心”等工具,包括发送微博时间以及相关的网络表达信息等微博数据进行分类统计,分析AI时代员工的熬夜行为与各项心理状况指数,系统呈现各典型行业员工的熬夜行为与心理状况的变化趋势;运用相关系数法分析两者之间的关系,并提出相关对策建议以应对AI时代对员工睡眠和心理状况的影响,研究结论对其他行业也具有一定的参考价值。

面向网络自媒体大数据挖掘的高校舆情控制策略研究

随着自媒体时代的到来,人们通过各种社交平台表达自己的意愿越来越方便,特别是思想意识还尚未成熟的高校大学生,非常容易受到网络负面消息的影响,成为一些不当言论的传播者,并且该状况具有一定的隐匿性和突发性,对高校网络舆情监管工作提出了严峻挑战。为此,提出了面向网络自媒体大数据挖掘的高校舆情控制策略,主动获取舆情数据,并对其进行预处理,然后对其建模以发现舆情传播规律,最后根据分析结果给出科学、合理的引导策略,提升高校网络舆情监管效果,为人才培养提供良好的网络环境。

社交媒体大数据和股票市场的研究述评与探索

社交媒体是一个强大的社会行为数据库,包含了用户的信息搜索、获取和交换的海量数据,反映了大量投资者的关注与情绪,吸引了大量学者将其与股票市场进行关联研究。从行为金融学出发,分析了社交媒体大数据中蕴含的信息作用于股市的经济原理及其传导机制。从投资者关注和投资者情绪两个维度,对社交媒体大数据和股票市场关联研究的文献进行了归纳和梳理,总结主要发现,明确社交媒体到股票市场的传导机制,从而更深刻地理解投资者行为。对未来研究方向进行了展望,以期为进一步的研究提供参考。