技术驱动下的媒体智能化转型路径探析

随着移动通信技术、互联网技术的飞速发展,传媒行业迎来深刻变革。在技术驱动下,媒体日渐朝着智能化方向转型。文章首先剖析技术驱动下媒体智能化转型的理论基础,然后分析人工智能、大数据、云计算等技术在媒体内容生产、传播策略优化、资源共享等方面的应用,最后剖析当前媒体在智能化转型过程中面临的问题与挑战,进而提出具有针对性的应对策略。文章认为,媒体智能化转型是传媒行业发展的必然趋势,技术的进步为其智能化转型带来前所未有的机遇和挑战。媒体只有把握机遇,积极应对挑战,创新内容生产、传播渠道和管理运营,才能成功实现智能化转型。

从三大央媒实践看主流媒体智能化发展趋势

媒体智能化进入快速发展阶段,主流媒体应把握机遇,推动关键核心技术自主创新,探索人工智能在新闻生产和传播中的有效使用途径,全面提高舆论引导能力。本文以人民日报、新华社、中央广播电视总台三大央媒的实践为例,分析人工智能在新闻策划、信息采集、内容生产、分发供稿、传播分析和用户互动等环节中的使用情况,并以此为基础探讨主流媒体智能化建设的发展趋势。

聊天机器人助推媒体智能化发展之思考——以ChatGPT为例

以ChatGPT为代表的人工智能聊天机器人的出现及其背后的大模型,作为新一代生产力工具,将助推媒体智能化发展,加速“人机协同”进程,对新闻生产方式、新闻报道理念、信息传播环境等环节带来深远影响,但是,也需要警惕它带来的数据信息准确性有偏差、版权问题不清、容易产生偏见和歧视等挑战。基于此,本文提出在媒体智能化时代人机协同的大趋势下,关键是要在技术的使用和人类记者在新闻报道中的重要作用之间找到平衡。

社交媒体智能化的现状、影响与对策研究

近年来,智能传播成为热点议题,纵览现有研究发现,目前国内研究主要集中于新闻媒体的智能化传播,对于社交媒体智能化的相关研究成果较少。本研究从社交媒体智能化的现状出发,分析国内外应用案例及所产生的社会影响与伦理问题,探究社交媒体智能化的应对之道。

媒体智能化需求驱动的软件开发类课程教学改革研究——以江南大学数字媒体技术专业为例

媒体智能化为数字媒体技术专业的课程教学提供了大量新内容和新手段。从媒体智能化对数字媒体人才的需求出发,以江南大学数字媒体技术专业软件开发类课程的教学为例,分析了当前课程教学存在的若干问题,并结合媒体智能化对人才培养的新要求,从教学内容、教学环境、教学模式这三个方面分别进行了探讨。

媒体智能化时代网络舆论引导的策略分析

媒体智能化的快速发展对舆论生态和媒体格局的重塑已经显现。媒体智能化建构的新的传播环境已经成为网络舆论引导的现实场域,因此也带来一系列的现实挑战:内容泛滥、信息“把关人”缺席和主流媒体信息传播受到干扰;应知信息被过滤和群体极化效应加剧了网络舆论失真。病毒式的快速传播、“万物皆媒”和以用户感知为核心的信息传播对网络舆论引导工作提出更高要求。智慧管控、智能纠偏和融合协同是应对媒体智能化时代诸多挑战的有效策略,能提高网络舆论引导的效果。

媒体智能化时代党的网络舆论引导

媒体智能化的快速发展对舆论生态和媒体格局的重塑已初见端倪。媒体智能化建构的新的传播环境将成为网络舆论引导的现实场域,目前网络舆论引导面临一系列的现实挑战:低质内容泛滥、信息“把关人”缺席和主流媒体信息传播受阻,弱化了主流价值观的社会影响力和引导力;“后真相”问题放大、“应知”信息被过滤和群体极化效应加剧了网络舆论失真;病毒式的快速传播、“万物皆媒”和以用户感知为核心的信息传播对网络舆论引导工作提出更高要求。智慧管控、智能纠偏和融合协同是应对媒体智能化时代诸多挑战的有效路径与策略,能提高网络舆论引导的时效,更好地暖人心、强信心、聚民心。

媒体智能化时代高校传媒专业教育转型路径探究

人工智能技术融入传媒领域不仅颠覆并重构了传媒生态,还对传媒行业人才能力结构产生了巨大的影响。媒体智能化凸显了对传媒行业人才人机协同能力、数据资源整合应用能力、内容原创能力和媒体专业综合能力的高要求,基于此,本文提出了高校传媒专业教育转型的三大路径:以“人工智能+传媒”为导向重构高校传媒专业教学体系,以“融合学科”为基础建立宽口径培养模式和以“校企合作”为核心建立联合培养机制。

工程制图多媒体智能化CAI系统研究

结合《工程制图》课程的教学实际情况 ,并以新的教学方法与思想为指导 ,力图研究开发一个具有一定智能的计算机辅助教学 (ICAI)系统。讨论了领域知识库 ,推理规则库以及学生错误库的设计 。

媒体智能化带来的新闻生产变革及新闻人才核心能力的变迁

媒体智能化给新闻生产带来了巨大的变革,新闻人才核心能力的多元化趋势十分明显。本文分析了媒体智能化发展给新闻生产带来的变革,包括内容生产、审核分发以及创新应用,得知当下新闻界对人才的需求变化,包括对智媒人才需求的不断攀升、新闻生产结构调整带来的岗位整合以及对新闻人才技能要求的提升等。

媒体智能化对开源情报工作的影响及对策

新闻媒体是开源情报的重要来源。人工智能技术在新闻领域得到广泛应用,这对开源情报工作构成了重大影响。本文归纳了人工智能技术在新闻媒体业务各环节的具体应用,分析了媒体智能化对开源情报工作的影响,提出了针对性的技术应变策略。开源情报工作应积极引进和改造新闻智能化技术,创新开发人工智能特色应用。

媒体智能化发展中的算法伦理问题窥探

随着科学技术的发展,人工智能已经广泛运用于社会各个方面,新闻传播领域亦深受其影响,往媒介智能化的方向不断靠近。人工智能的发展,很大程度上都得益于算法和大数据,但是在关注算法和大数据带来的极大便利的同时,也要思考:算法作为技术赋权时代的一种权力,是否真的能更好地为社会提供服务?

媒体智能化背景下广电的产业经营新探索

在媒体进入深入融合阶段后,智能化成为一个重要特征。在智能化发展过程中,媒体内容生产、产业经营会产生一系列的变化。广播电视媒体等传统媒体只有适应这些变化,创新产业经营方式,才能为未来的发展赢得先机。文章指出了智能化发展对广电媒体的经营创新的意义,并分析了产业经营的变化,提出新媒体平台引流增量及变现是经营创新的重要方面。

媒体智能化的伦理准则及执行方案

人工智能技术与媒体产业的深度结合促进了媒体智能化的发展。在创造巨大变革的同时,也加剧了诸如隐私侵犯与个人信息的不当使用、信息质量与多样性的侵蚀、机器人作品的版权纠纷等问题。在综合考察人工智能和新闻媒体的伦理基础上,本文提出媒体智能化应遵循三大伦理准则,即人性化、可信任、可归责。以此为基础,本文为每个准则提出了执行方案,使其具有实操的可能,从而实现媒体智能化的伦理失范匡正。

建强智能化县级融媒体中心的实践探索

“智能化”成为县级融媒体中心挖掘潜在价值、放大固有资源优势、进一步深化改革持续发展的核心驱动力。根植于县级融媒体中心的基层信息枢纽定位、社会服务功能以及交互性传播作用,实现引导群众、服务群众的目标,是建强智能化县级融媒体中心、打通新时代宣传工作“最后一公里”的关键。

环境设计专业智能化媒体教学云平台的构建——以烟台大学为例

文章基于相关背景,首先从目标界定、平台建构、实践方式三个方面论述了环境设计专业智能化媒体教学云平台的构建,然后分析了环境设计专业智能化媒体教学云平台构建的效果。

技术创新驱动媒体智能化测度研究

技术创新是媒体智能化的基础和动力,明晰媒体智能化的程度和趋势对于媒体产业的发展、媒体政策的制定和媒体机构战略和对策的制定具有重要意义。本文在分析智能媒体特性的基础上,从移动通信技术、移动互联网技术、智能媒体软件、智能终端四个方面构建了媒体智能化测度指标体系,选取了有代表性的具体指标测度了媒体智能化的程度,并对指标变化情况进行了分析,指出了技术创新对我国媒体智能化带来的影响并提出了进一步发展的建议。

媒体智能化内涵与测度指标体系——基于扎根理论的探索性研究

在推动传统媒体和新兴媒体融合发展过程中,智能化技术为内容、平台及传播方式融合提供了动力来源。智能化是媒体发展的必然趋势,在特定的时间空间维度下,准确地识别智能化的内涵和发展程度对于国家政策制定与媒体战略选择至关重要。对于媒体智能化内涵的科学界定及对媒体智能化水平进行测度的方法与实践仍待研究,尚无媒体智能化测度指标体系。运用扎根理论和Nvivo12软件对所搜集到的数据进行编码梳理,在深度访谈10位专家,调研7家单位,搜集20余篇网络资料的基础上,媒体智能化的内涵和理论框架得以明确。媒体智能化测度指标体系可以从技术发展、市场表现及政策环境三个方面进行构建。对目前媒体智能化发展的现状与问题,提出了媒体智能化发展的政策建议需求,表明了其未来研究方向。

智能化多媒体教室建设探索

通过一个典型的现代化智能教学大楼多媒体教室的设计,对多媒体教室结构特点、功能以及设计原则进行了分析,提出了一个现代智能教学大楼中多媒体教室的配置方案的实例。

媒体智能化转型的切入口:新闻聊天机器人

人工智能渗透到新闻业各方面,新闻聊天机器人从2017年开始在国外迅猛发展,它能够提高新闻采集研判和用户服务质量,对提升新闻品质及用户忠诚度具有重要意义。本文重点分析新闻聊天机器人如何变革新闻采集和用户服务,并对国内媒体以新闻聊天机器人为切入口开展智能化发展转型提出策略建议。