基于最优决策的国际铁路多式联运合作伙伴选择模型

在分析多式联运合作伙伴选择步骤的基础上,构建多式联运联盟潜在合作伙伴评价体系,采用层次分析法(AHP)-模糊综合评价法(FCE)对合作伙伴集进行综合评价;然后利用数据包络分析(DEA)对潜在合作伙伴集进行效率评价,选择效率相对较高的企业;最后基于最优决策,提出综合考虑运营成本及运输时间的0-1整数规划模型,选择1组最优组合组成多式联运联盟。以中老铁路为例,对其与公路运输企业、水路运输企业以及第三方物流企业组成的多式联运联盟合作伙伴选择进行验证。结果表明:模型能有效地对国际铁路多式联运合作伙伴进行评价及优化组合,且能避免单阶段合作伙伴选择的局限性,更合理地解决合作伙伴选择问题。

机场出租车司机的最优决策模型

基于载客路程这个随机变量的密度函数建立了机场出租车所载乘客的期望收益函数,给出了任意时刻起单位时间内候车总人数的表达式,在揭示了出租车等待乘客的时间与候车人数关系的基础上,获得了每辆出租车的平均服务时间的估计公式;综合考虑出租车司机不同选择的有关收益和费用,考察机场出租车司机决定排队载客起至搭载乘客到达目的地止这一包括了出租车司机等待和载客的完整过程对应的时间区间内,基于出租车司机不同选择对应的单位时间的平均净收益构建了出租车司机选择的最优决策模型,给出出租车司机的最优选择策略;建立了机场短途载客且再次返回机场载客的出租车排队的“优先权”模型,且能有效地均衡出租车司机的收益,更有便于操作的优点。

台风疏散时间选择决策建模与仿真

为了更加准确地估计疏散需求分布以及路网清空时间,提高台风疏散的效率,考虑被疏散个体做出疏散时间策略的主观选择,从而达到被疏散人口撤离的均衡分布,将被疏散者的交互作用因素融入离散选择模型,构建了基于随机最优反应均衡理论的台风疏散时间选择模型。最后运用Matlab软件仿真分析各参数变化对均衡策略下疏散时间决策的影响,验证模型了可行性和有效性。结果表明:被疏散个体的期望效用、个体间交互作用和个体的推断能力对疏散时间选择有显著的影响。

基于多粒度犹豫模糊语言术语集的TOPSIS决策方法研究

为了解决在实际决策时,由于知识背景不同决策者采用不同粒度语言术语集来表达而导致决策结果不准确的问题,本文提出了一种基于多粒度犹豫模糊语言术语集的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)决策方法。首先选用各术语集中的最大粒度作为标准粒度,通过转换算法将每个决策者的语言术语集转换到同一标准粒度下进行集结,得出相应的隶属度语言术语集;然后结合TOPSIS方法,计算每个备选方案与正、负理想点距离,以相对贴近度的大小排序实现最优方案的选择;最后,通过一个实例,验证该方法的可行性和优越性。本文所提方法可应用于最优方案的选择问题中,提升决策结果准确度。

群决策分层协调模型及其在港口选址中的应用

本文提出了一种分层协调模型（HCM）以解决多准则群决策问题，介绍了HCM在国际集装箱转运中心港址选择决策中的应用。研究表明，借助HCM不仅可以找到多准则群决策问题的最优解，而且可以求得解的优度。

在社会主义市场经济中提高决策水平

在社会主义市场经济中提高决策水平孟丽娟１任何单位的管理工作，都经常存在各式各样问题，需要研究对策，需要采取合适的措施加以解决，这个过程就是决策。决策贯穿于管理工作的各个方面，是管理过程的核心，是执行各项管理职能的基础。不论管理者在管理组织中的地位如何...

基于特征选择的企业微博转发机制研究

为丰富微博转发机制的研究,引入企业官方微博作为研究对象,探究微博的内容文本特征、形式化特征及时间性特征对微博转发影响的大小及影响规则。分析汇总影响微博转发的全特征集合,在此基础上进行特征选择和微博转发预测,并对不同产品的微博转发预测模型进行对比分析,以期挖掘各产品自适性的转发影响因子,为企业微博营销提供策略支持。

预测决策小议

预测决策小议杨世铭预测是决策科学化的前提和依据，它是在已知过去和现在的情况基础上，依据规律，预先推测出对未来的判断。事实上在我们日常生活工作中，人人都在作预测。不过，预测作为一门科学提出来，还是在社会进入大生产后，出现了巨大和复杂的系统，如工、农、商...

灰色局势决策模型在市场选择中的应用

本文对目标市场选择的步骤进行了深入研究,并运用灰色局势决策模型对不同情况的目标市场选择进行了量化分析,期望为科学地进行市场选择提供理论指导。