一种基于IP网络的多媒体流传输模型及其实现系统

本文提出了一种新的基于IP网络的多媒体流传输模型,包括链路层、网络层、动态FEC层、应用层和媒体控制层等五层。各层均采用不同的网络技术从不同角度为网络上的多媒体流传输提高效率。本模型建立了各层之间完善的通信机制,实现了各层之间可靠、快速、安全的通信交互。通过各层之间的协同工作,增强了网络对各种流的控制能力,保证了多媒体流的传输服务质量(QoS)。根据本模型实现的媒体传输系统取得了良好的应用效果。

因特网上的媒体流传输──媒体服务器

本文介绍了媒体流传输系统的组成、客户工作站、媒体服务器以及媒体服务器的网络连接。

网上媒体流传输

概述 多媒体及多媒体出版是正在迅速发展的领域。印刷出版实际上是一个收集、创作、汇总和发送信息的过程。这里指的发送包括送到打印机、照排机、直接制版机甚至数字印刷机,也包括电子发送到网上。上述过程涉及到作者、记者、读者、出版社以及印刷厂在网上交换信息,完成编辑、印刷出版的过程。这里我们所说的多媒体信息是一种数字化信息。

RIST媒体流传输协议应用研究

针对现有三网合一的应用趋势,有线电视传输转向IP化技术发展。事实上,视频压缩技术的进步和互联网基础设施的普及,使得流媒体在互联网上传播有了应用基础。但是网络丢包和网络安全一直是困扰人们的问题。市面上已经有许多私有的解决方案用于解决流媒体传输的丢包问题和网络安全问题,但是由于是私有协议,各个厂商的设备之间无法实现互操作。为解决在公共网络上的丢包问题,同时解决各厂商设备之间缺乏互操作性的问题,Video Services Forum(VSF)于2017年初成立了可靠的互联网流传输协议(Reliable Internet Stream Transport,RIST)小组,为协议创建通用规范。基于此,介绍媒体流传输的技术演进过程,阐述RIST技术协议的特点,详细分析该协议的丢包重传机制和丢包反馈方法。

直播现场流媒体传输系统的抖动控制技术研究

随着网络视频直播的普及,流畅、稳定的直播体验已成为电视、网络流媒体服务供应方的首要追求,然而直播现场的流媒体传输系统往往难以避免抖动问题的出现。对此,阐述直播现场流媒体传输系统的基本架构,讨论抖动问题的基本概念与成因,详细论述缓冲区管理、前向纠错、流量整形等几种主流的抖动控制技术在直播系统中的应用思路,进一步探讨多种技术的协同优化策略。

基于CDN的广播电视流媒体传输质量优化方法

随着互联网技术的发展和普及,广播电视流媒体传输已经成为人们获取信息和娱乐的重要方式之一。然而由于网络环境的复杂性和不稳定性,如何保证流媒体传输的质量成一个重要的问题。内容分发网络(Content Distribution Network,CDN)作为一种有效的解决方案被广泛应用于流媒体传输。为优化传输质量、提高用户体验,探讨基于CDN的广播电视流媒体传输质量优化方法。

基于云计算的大规模视频流媒体传输技术研究

文章致力于研究基于云计算环境下的大规模视频流媒体传输技术,并重点探讨了分布式存储、编解码技术、负载均衡和传输优化等关键技术的应用与实践。通过详细的实验分析,验证了这些技术在改善大规模视频流媒体传输效果方面的有效性和可行性,并针对当前技术面临的挑战进行了深入的讨论。本研究的主要目标是为未来的发展趋势提供有价值的参考,促进大规模视频流媒体传输技术的进一步改进和应用。研究结果对于优化视频传输、提升用户体验以及推动相关产业的发展具有重要的实际意义[1]。

基于实时流媒体传输系统的H.264组包算法研究

有线和无线网络上的实时流媒体传输技术已成为研究热点而其中组包策略的选取是其中的一个关键问题。本文首先设计了一种基于RTP的H.264实时流媒体传输系统模型,在此基础上提出了适用于H.264实时视频流传输的RTP组包算法HMP。该算法针对H.264NAL视频流特点,在考虑到视频流关联性的同时加入了对重要信息的保护。实验结果证明,HMP算法在网络丢包率较大的情况下仍能获得良好视觉质量。

P2P流媒体传输的研究进展综述

传统的C-S结构的多媒体系统存在着可扩展性差,服务器容易成为系统瓶颈等缺点。引入peer-to-peer的思想可以有效提高系统的可扩展性。本文介绍了以peer-to-peer方式进行流媒体传输的相关技术以及研究现状,并对其未来发展做了展望。

一种基于RTP/Multicast的流媒体传输系统设计

流媒体技术是当前研究和开发的一个热点。在开发基于多服务器的大规模流媒体服务器平台中，该文提出了一种基于RTP/Multicast的流媒体传输系统。这个传输系统实现了统一传输模型，即单播和组播配合实现对热门影片的组播，还实现了基于RTCP反馈的简单流量控制算法NFC。该系统已经实现，并在做进一步的完善。

基于OpenFlow的SVC流媒体时延自适应分级传输方法

针对当前互联网流媒体传输的时延敏感性问题,提出一种基于OpenFlow的SVC(scalable video coding,可分级视频编码)流媒体时延自适应分级传输方法,该方法有效结合SVC流媒体可分级和OpenFlow灵活可编程的特性,在网络带宽受限和链路拥塞的复杂网络环境下,通过构建基础层和增强层2个独立路由,实现了动态网络下SVC流媒体分级自适应高效传输。仿真结果表明,该方法在提升SVC流媒体传输效率和质量,改善用户体验方面有重要作用。

视频监控系统中实时流媒体传输控制方法的设计

实时流媒体传输控制是视频监控系统中最为关键的技术之一,其最受关注的问题是传输服务质量(QoS).与普通传输不同,实时流媒体传输不但需要强实时性和避免传输延迟抖动,而且还要受到网络设备资源的限制.提出一种基于RTP/RTCP协议的流媒体传输控制方法,旨在获得最佳的流媒体传输服务质量;通过采集RTP/RTCP相关数据获取网络参数和信息,根据反馈动态调整网络,尽量避免传输延迟抖动,减少丢包率以及防止网络拥塞.在对网络状态的分析的基础上,提出了一种流媒体传输控制方法.这种流媒体传输控制方法提高了图像传输的质量.

移动网络下流媒体传输拥塞控制机制的研究

在移动网络环境下,实现流媒体数据的传输已经得到非常广泛的应用。由于经典的TCP友好速率控制机制,在网络发生拥塞时,将无线误码丢包误认为拥塞丢包,会降低网络传输速率,导致网络利用率过度降低。如何保证移动网络环境下流媒体发送端正确区分拥塞丢包和无线链路丢包,实现网络传输速率的准确调整是个很重要的研究课题。本文分析了TFRC协议以及AIMD等拥塞控制机制在该数据传输问题中的适用性,提出了在TFRC协议基础上的一种改进的M-TFRC协议,添加了丢包区分算法,可以准确区分丢包类型。通过NS2分析仿真,验证了M-TFRC相比TFRC提高了网络吞吐量,维持较高的网络利用率,从而保证移动网络环境下流媒体服务质量。

流媒体传输的质量控制技术研究

如何提高流媒体服务质量(QoS)是现在流媒体技术发展的一个关键性的问题。文章首先简单介绍了流媒体技术的基本概念,然后从拥塞控制和错误控制出发,深入探讨了QoS控制机制。最后对即将开展的一个高性能可管理的流媒体服务器项目和所采用的质量控制策略做了介绍。

流媒体自适应传输策略

本文阐述了在互联网环境下进行实时流媒体传输的技术以及面临的困难,阐述了AIMD算法的特点,并且改进了该算法使之更适应于流媒体传输。

面向远程医疗的流媒体群智网络传输系统

针对传统远程医疗流媒体传输需要专有网络和设备支持,从而无法大规模应用到生活中的问题,提出一种工作于传统网络上的基于群智网络的远程医疗系统解决方案.利用远程医疗系统中社交网络的网络节点拓扑特性,构建节点间无意识协作的群智网络模型,在此通信模型的基础之上设计并实现了分布式的流媒体传输系统.该系统可以提高网络利用率,平衡节点的数据流量,为远程医疗系统的实现提供了一种新的解决方案.实验结果表明,该系统可以有效提高普通网络环境下的数据传输速率.

无线实时流媒体传输性能的跨层优化设计

提出一种用于无线实时流媒体传输的优化设计策略,以提高接收方的播放质量。该策略采用跨层设计的方法,利用泊松过程分析链路层数据帧的丢失,同时把链路层最大重传次数映射到端到端时延和丢包率的计算中,自适应地调整MPEG视频帧的发送速率,在视频源数据和冗余数据之间动态分配网络带宽。仿真实验结果表明,该策略能使接收方获得最大的可播放帧率,有效提高流媒体传输的可靠性和实时性。

流媒体传输协议及应用

介绍了几种流媒体传输协议,深入分析了流媒体传输协议的关键技术,给出了流媒体技术主要解决方案。

自适应缓冲的iOS流媒体传输控制算法

针对一般的流媒体传输控制算法在iOS平台的应用中表现出一定的不兼容性,根据其平台特征和一般算法的缺陷,提出一种自适应缓冲的iOS流媒体传输控制算法。首先根据当前网络状态构建流媒体数据传输预测模型,然后在加增长乘减少的流量控制算法的基础上,针对其不易于随网络状态的变化而及时修正的缺陷,结合构建的预测模型对其进行自适应缓冲优化。通过算法仿真测试表明,该改进算法比一般算法有较低的丢包率和更好的网络吞吐量。

实时流媒体传输及其协议

简要介绍了流媒体的概念、传输方法及技术原理。