高校科研团队沟通网络的媒体适应性与隐性知识传播

高校科研团队的沟通网络具有不同的结构和媒体适应性,导致它们的信息传播功能也各异。"隐性知识"是一种特殊的信息。通过分析不同沟通网络的媒体适用性,探讨高校科研团队沟通网络的隐性知识传播能力,为高校科研团队的隐性知识传播提供借鉴。

南宁市未成年人网络新媒体适应性现状调查分析

当今,互联网络等新媒体深刻地影响着未成年人的生活、学习方式。通过对南宁市6个城区以及管辖范围内的6个县的18所小学、12所初中和12所高中的1 800名未成年人开展网络适应性状况调查,结果显示,南宁市未成年人总体上是适应网络虚拟社会,具有一定的虚拟认识、虚拟实践和虚拟交往能力,但是不同类别的未成年人在网络适应程度上仍然存在较为明显的差异性和值得关注的问题。

适应性教育超媒体系统——模型、方法与技术

适应性超媒体是一个新兴的研究领域 ,位于超媒体 /超文本、适应性系统和智能教学系统的交叉点上。该文的目的是对该领域的研究状况作一总结 ,首先 ,将回答三个重要问题 :什么是适应性超媒体系统AHS (Adaptivehypermediasystem) ?为什么要适应性 ?适应什么 ?然后 ,将介绍在AHS中所用到的一些方法和技术 。

利用适应性超媒体技术建构智能网络课程

现有的网络课程往往没有充分考虑到学生的个体差异 ,通常是对所有的学生呈现相同的教学内容。以这种方式组织的网络课程很难体现因材施教 ,容易导致低效的学习进程 ,不利于提高学生学习的积极性。该文详细讨论了利用适应性超媒体技术建构的《Visual Basic程序设计》网络课程的系统结构。

基于覆盖模型的适应性超媒体系统用户建模

在适应性超媒体系统中,用户模型的建立是实现系统适应性的前提。提出的适应性学习系统,参考多种用户信息,包括用户的知识状态、认知风格,并根据用户与系统的交互行为,动态更新用户模型。作为智能型教学系统,可以帮助教师实施基于网络的课程,推荐给学生恰当的学习材料,从而提高学生的学习成绩。通过实验评估本系统的功能,对比在三种不同的网上学习环境中学生的学习效果,统计分析显示,适应性学习材料以及适应性呈现风格对于提高学生的学习成绩和学习效率是很有帮助的。

基于适应性超媒体技术的智能网络课程

针对现有的网络课程往往没有充分考虑到学生的个体差异 ,对所有的学生呈现相同的教学内容 ,很难体现因材施教的现状 ,提出了用适应性超媒体技术建构智能网络课程的设计思路 .使用基于领域模型、学生模型和通用模型的框架体系 ,把主题知识与概念知识以及学习偏好等信息作为学生模型的主要记录内容 ,并将学生模型用于适应性导航和适应性内容展示的决策与更新机制 .因而能够充分考虑到学生的个别化差异 。

适应性教育超媒体系统与学习设计工具初探

该文通过对数字化学习中超媒体系统演进趋势的介绍,分析了适应性教育超媒体系统(AEHS)较传统教学媒体在满足用户个性化需求方面所具有的优势,同时分析了此系统研究过程中涉及到的与自适应方法与技术、自适应性超媒体模型和用户建模等问题,并对"自适应、可适应和适应"等概念进行了详细的区分;结合学习管理系统(LMS)与学习内容管理系统(LCMS),对IMS学习设计规范的特点与优势作以总结,论述了学习单元建模在支持教师创建有效教学设计工具方面的必要性及建模的基本依据。此外,强调了教师在数字化学习环境中,作为教育活动的参与者及学习单元的设计者、创建者、改编者与装配者,与教学设计工具相互作用的不同方式,从而论证了AEHS中教师角色的重要作用,为开发"高层"学习设计工具提供理论与实践基础。

基于MVC的适应性超媒体教学系统设计

适应性超媒体教学系统是个性化智能教学系统与超媒体系统的集成、交叉和融合应用。通过分析适应性超媒体教学系统,引入系统分层设计思想,对系统中的角色采用UML(统一建模语言)技术进行建模。采用适应性超媒体理论设计系统的功能模块和模型,在开发过程中采用MVC(模型-视图-控制器)设计模式,同时给出了系统抽象模型的设计方法。实际应用表明,该系统能够在网络环境下满足学生个性化学习需求。

适应性超媒体系统中用户建模的研究

传统的超媒体系统采用同样的导航策略呈现给所有的用户相同的学习内容,适应性超媒体系统根据用户的不同特点和需要为每个用户建立用户模型,采用个性化的呈现方式。本文综合考虑用户的知识状态和认知风格,并将人工智能领域的知识表示方法引入用户建模中,增强了系统的适应性。作为智能型教学系统,可以帮助教师实施基于网络的课程,推荐给学生恰当的学习材料,从而提高学生的学习成绩。

适应性超媒体系统在现代远程教育个性化学习中的应用

随着信息时代的到来,现代远程教育得到了蓬勃发展,在构建终身学习体系中扮演重要角色,但缺乏个性化支持的学习效果一直未得到社会的认可。本文以适应性超媒体系统为落脚点探索现代远程教育系统个性化支持系统的构建。

适应性超媒体技术:网络学习中个体差异影响之解决策略

网络学习为学习者的认知过程带来各种便利的同时,也为部分学习者带来了学习的障碍。随着网络学习的进一步推广,个体差异对于网络学习的影响逐渐受到重视,如何提高网络学习的适应性成为当前研究的热点问题。本文从提高网络学习的适应性这一需求出发,分析适应性超媒体技术在网络学习中的应用。

基于EAHAM模型的适应性学习支持系统体系结构

适应性学习支持系统在本质上是一类支持个别化学习的在线学习环境,它针对个体在学习过程中的差异性(因人、因时)而提供适合个体特征的学习支持。本文在增强适应性超媒体应用模型(EAHAM)的基础上提出一种适应性学习支持系统的体系结构,并对其组成部件、适应过程及其特点进行分析。该系统能够根据学习者在知识基础、认知风格等方面的个体差异提供适应性学习支持,在系统实现方面具有良好的可操作性。

适应性学习支持系统：现状、问题与趋势

适应性学习能够解决网络学习中的个性化问题,适应性学习支持系统(ALSS)是智能教学系统与适应性超媒体系统在网络环境下的融合。在介绍ALSS的概念、特征和基本结构的基础上,阐述了其发展历程、典型系统及技术,并分析了当前研究中存在的问题,最后指出了ALSS的发展趋势。

适应性E-Learning系统:现状与趋势

适应性E-Learning是E-Learning发展的一种新的趋势,而适应性E-Learning系统也代表了E-Learning系统发展的一种潮流。文章首先介绍了适应性E-Learning系统的发展历史和典型案例,并在此基础上呈现了适应性E-Learning系统的通用构架和技术模型,最后阐述了适应性E-Learning系统的发展趋势。

适应性学习系统初探

本文就当前有关适应性学习系统的研究进行了查阅和分析,对适应性学习系统的相关理论和技术做初步的概括。

多媒体对外语教学的冲击和干扰

多媒体为外语教学提供了新的教学手段和方法,在发挥其作用的同时也带来一些负面效应,如何将多媒体与外语教学契合值得我们去研究与思考。本文在建构主义理论的指导下,分析了多媒体辅助与教学的关系,探讨和分析多媒体外语教学中存在的问题和误区,提出多媒体环境下外语教学应合理定位。

计算机辅助学习(CAL)系统综述

本文总结了 CAL ( Computer- Aided L earning)系统的几个阶段及其特征 。

E-learning平台中信息集成与互用的挑战及研究

随着信息通讯技术和网络技术的快速发展,E-learning(电子学习)成为知识时代下支持终生教育和普及教育的一个重要手段,其所依赖的学习平台也在技术的进步下日益改进。但目前的学习平台的服务功能方面依然有许多不足之处,还不能满足学习者的更多个性化需要。要让学习者更主动地、更动态地参与到学习过程中,学习平台要在适应性超媒体、语义网等相关技术的支持下,建立以服务为导向的系统架构思想,走向模块化和个性化。文章讨论了E-learning平台的发展及目前所面临的主要挑战,并总结了支持下一代学习平台的信息集成与互用的思路与技术。

网络医学健康词库(HTF)的建设及其汉化

目前正在澳大利亚麦考瑞大学语言学系编撰建设中的网络＂医学健康词库＂（Health Term Finder,简称HTF）兼备在线平台和信息工具的身份,可供检索医疗健康术语。已经选取了乳腺癌、肺癌等数个疾病词库主题。复旦大学外文学院英语系与HTF团队合作,负责建设该词库的汉化版（即英汉双语化）。本文系统概述了HTF这一新兴的词典类电子信息工具,深入探讨了HTF的性质结构、语料组织、用户界面以及独立研编的编撰方针。文章首先剖析了HTF的宏观结构,即其本质上的归属——到底是医学词典类还是医学术语类工具。之后两部分讨论了基于语料库的词条挑选方式及微观结构的设计,以及两者背后以用户为主导的编撰思想,基于词典学及语言学习多样模式中的最优原则。第五部分重点介绍了该词典双语化合作项目的现状。第六部分则对未来发展中可能使用的适应性超媒体提出一些设想。