新质生产力下的媒资系统革新

媒资系统作为进行媒资管理和分发的基础设施,不仅保存着主流媒体最为宝贵的内容资源,更在数据检索、素材处理、内容资源匹配等环节中影响着不同生产要素间的协作和配置,成为传媒行业发展新质生产力、实现高效创新发展的关键工具。然而,当前媒资系统存在检索效率低下、信息利用率低、技术滞后、算力不足等问题,大大限制了全要素生产率的提升。本文提出将媒资系统革新作为传媒行业新质生产力发展的重要抓手,通过人工智能、云计算等技术融合应用,提高媒资利用效率,增强内容创新能力,推动传媒产业实现降本增效、革新升级。

基于中国蓝云的智能媒资系统设计与实现

本文从建设目标、架构设计、对接设计与实现等方面,对基于中国蓝云智能媒资系统的多租户对接、历史媒资迁移、统一接口设计以及出入库管理、智能调度流程等关键技术进行了探讨,可为同类媒资系统建设提供一些技术参考。

开发“液态”产品:智能媒资库升级路径——以深圳广电集团为例

在大模型和大数据的时代背景下,广电机构正面临着媒体深度融合背景下的数据资产竞争。本文从齐格蒙特·鲍曼的液态理论出发,探讨了广电媒资创新利用的可行性策略,讨论如何通过“液态”化开发思路实现广电媒资的创新开发,具体提出语料型产品、情感型产品、计算型产品、3D型产品四种形态,阐明了各自的开发应用策略。从产品创新视角出发,拆解展示深圳广电集团如何通过整合最新技术、转变媒资库的商业模式,开拓新的市场机会和增长空间,以期为同行带来可资借鉴的经验。

人工智能时代创新开发媒资库的探索与建议

数据是人工智能的基础,优质、丰富、稀缺的媒资库数据将成为人工智能时代媒体融合发展的关键抓手。主流媒体对媒资库创新开发要抢抓机遇、超前布局、创新实践,赋能建立“新闻+政务服务商务”运营模式,推动智能化转型和媒体融合向纵深发展。

基于人工智能的全媒资智能分发系统设计与实现

【目的】设计和实现基于人工智能的全新媒资分发推荐系统,以提供更贴近主流价值观、个性化的媒体服务。【方法】依托中国蓝云、火山引擎等分布式云媒资,采用智能推荐、数据挖掘和协同过滤等关键技术,从多个维度分析用户的需求和兴趣,打破现有信息传播泛娱乐化、浅表化的局限,实现以主流文化为内核的媒资内容分发。【结果】通过对系统的深度应用,在提高媒资分发效率和准确性的同时,依托文化产品和节目,给用户提供更富有文化气质的个性化媒体服务,将“Z视介”打造成独具特色的互动社区。【结论】浙江广播电视集团建设的全媒资智能分发系统通过集成智能生成制作系统和媒资管理平台,利用云计算、CDN、人工智能等多种技术和能力,探索更有深度和价值的内容,为促进传统广电媒体业态模式升级提供有力的支持。

基于卷积神经网络模型的智能媒资编目技术研究与实践

本文基于融媒体中心AI智能媒资系统建设,研究分析卷积神经网络算法在媒资编目时的相关技术应用,并与深度学习、自然语言处理等技术相结合,可以实现更智能、更自动化的媒体资源处理和分析。

天津海河传媒中心智能媒资系统建设实践

天津海河传媒中心现有媒资系统已运行多年,存在硬件老化、检索效率低、人工编目成本高等问题。本文介绍了天津海河传媒中心在媒资系统智能化建设方面的实践,系统通过人工智能技术为媒资系统赋能,实现了降本增效。

搭建天气纪实素材的数字化媒资库

本文详细分析了天气纪实影音资料的现状,并提出了相应管理措施。总结出对历史影音资料抢救保护实施中的一些经验启示,探索建立了更为有效的媒资管理体系。此外,还研究了数字化媒资库对天气纪实素材的管理贡献和保护意义,为未来相关工作提供了重要参考。

智能媒资管理系统的设计与实现

在媒体融合的背景下,多屏幕、多平台支撑等业务应用场景对媒资管理提出了新的要求。本文结合云南广播电视台新媒体中心智能媒资管理系统的建设情况,阐述如何利用人工智能技术实现高效科学地管理媒体资源,提供稳定的媒资调度管理服务。

地方台媒资管理的实践探索——以黄石市广播电视台为例

媒资管理是一个全面而复杂的过程,涉及媒体资源的有效组织、管理和利用,它旨在将媒体机构的内容资源优势转化为产业优势,并通过市场机制实现资源价值的增长。黄石市广播电视台升级改造了媒资系统,通过重构媒资管理的业务功能和架构,从早期的数字化存储与开放式管理,发展至当前的智能化网络资产管理,实现了局域网内媒资网络与非线性编辑网络的互联互通,近线与在线生产媒资的质效管理得以优化,不仅提升了媒体资源的管理效能,更为生产创新与市场拓展提供了强有力的内容支撑与策略指导,将媒体资源转化为推动媒体融合的强大动力。

智能广播电视媒资档案管理平台建设与研究

广电行业的迅猛发展对广播电视媒资档案的管理提出了更高的要求。我们通过建立智能媒资档案管理平台,将其作为与中央厨房内容库、广播电视直播网、新闻中心媒资系统、新媒体中心媒资系统以及现有版权管理系统之间连接的中枢平台,实现各平台间的互联互通,能够满足广播电视资料的存储和管理需求,还为档案的增值再利用提供技术支持,为省级广播电视台媒资档案的开发和利用奠定坚实基础。

智能媒资管理系统在广播电视工程中的应用

智能媒资管理系统在广播电视中扮演着至关重要的角色,其应用能够显著提高广播电视产业的生产效率和内容质量。本文探讨了智能媒资管理系统的关键技术特性和在广播电视工程中的应用,以及系统的数据存储与管理、数据采集和传输等方面的技术。通过研究,笔者发现智能媒资管理系统不仅优化了广播电视的生产流程,而且为内容的创新和个性化开辟了新的可能,提供了有力的支持。

媒资价值开发中电视节目的音频二创探究

传统广播电视在互联网时代面对巨大挑战的同时也迎来机遇,众多广电人都在探索对接互联网、发展融媒体的方式。无论是传统广电还是互联网新兴媒体,“内容为王”都是颠扑不破的真理。如何将内容变为“产品”,以市场方式全平台运营,是广播电视面临的一大困境。其中主要矛盾包括“以创作者为主”与“以受众兴趣”为主的制作目标、优质的内容与市场份额急剧下降的传播渠道、海量的宝贵媒资与高难度的版权确权等。面对这些矛盾,选取受欢迎的电视栏目,对其音频进行适合互联网传播的二次创作,成为新的解决路径。对类似项目进行二创,有项目制作难度低、选取范围广、低成本高产量等优点,对这些产品进行全媒体分发,不仅可以在多平台扩大受众群体,更可以为存量媒资开发探索路径,并集中力量将传统媒体拥有的品牌做大做强。文章通过对多家广播电视台音频产品的调查对比,针对不同制作条件和版权情况,总结粗编、精编等数种音频二创方式,并由此探究传统广电目前的深层次问题:版权模糊、成本有限、制作模式传统等。同时,根据北京广播电视台的实际经验提出应对策略:以需求带动生产,以点带面突破;抛弃传统思维,以市场为标杆;充分利用现有内外部资源,包括人力、技术、社会影响力等,以商品带动精品。

贵州广播电视台智慧云媒资的实践与应用

在当前媒体融合转型发展的进程中,传媒行业正经历一场数字化、网络化、智能化的技术革命。借助大数据、人工智能、云计算、对象存储等先进技术的支撑,对这些珍贵的历史影像资料进行保存保护以及后期的开发应用显得至关重要。我台智慧云媒资系统的建设是在历史媒资数据继承、多媒体稿件和音视频资料的归档与回迁、AI应用等方面的一次实践和应用。

全媒体时代下音像档案管理研究——以媒资系统应用为例

在全媒体时代下,传统的音像档案管理模式弊端逐渐暴露,表现在音像档案未深度开发、大量音像资源散存、检索利用困难等。媒资管理概念的引入以及媒资系统的应用,较为科学地解决了音像档案管理现存的问题,其编目精细化标准化、存储数字化安全化、应用智能化便捷化的特点,最大程度发挥了音像档案的价值。本文以“存储是核心、检索是关键”的思想,提出了媒资系统业务流程。

跨平台智能媒资融媒内容管理应用平台的设计

【目的】设计建设新一代智能媒资融媒内容管理应用平台。【方法】基于统一云基础后台,以内容中台、智能中台、数据中台为中台能力保障,以云计算、微服务、中台处理、大数据等先进技术能力为支撑,建设统一门户,全媒体支持,多种AI智能功能应用,多种网络平台文件通联。【结果】通过对平台总体要求、框架设计、系统网络、网络安全、业务流程,业务功能等的优化设计,完成最终建设设计方案。【结论】本次设计的智能媒资业务应用平台,具备可持续扩展能力,可以持续赋能保障融媒时代下全媒体媒资内容智能生产管理和应用,也将有力地推动南京广电集团媒体融合智能化发展。

智慧媒资AI计算架构的设计和实现

为解决海量的媒资数据需要进行存储、分析和应用的需求,设计了一种智慧媒资的综合计算架构。利用高速且可扩展的分布式存储系统、深度学习算法和数据建模和训练,实现了媒资的智能化处理,建立了一种高性能的开放式计算平台。通过实验验证,该系统在媒资处理和应用方面取得了优异的性能和效果。

面向多租户的省级广电智能媒资管理平台的设计与实践

浙江广播电视集团为了提高媒体资料的使用效率,引入云计算、大数据、人工智能、4K超高清等先进技术,建设了以“中国蓝云”为基础、面向多租户的智能媒资管理平台,实现了对媒体资源的集中管理和高效利用。本文详细介绍了该平台的架构设计和模块功能,并对技术创新点进行了简要论述。

融媒体背景下云计算在智能媒资系统中的应用

常规的智能媒资系统设定的分类指令集群一般为单向目标式,对媒体资料的分类效果不佳,甚至存在信息无法对应的风险,导致系统执行响应时间增加,为此提出对融媒体背景下云计算在智能媒资系统中的应用与分析。针对实际的需求及标准,通过需求分析、资料整理业务与应用服务需求以及实录,审片需求进行系统设计需求分析。随后,进行系统硬件框架的设计,以此为基础,关联媒体资料分类功能模块,并综合云计算技术,构建多层级的分类指令集群,明确具体的覆盖范围,进而提升信息的保护程度,实现多层级云计算分类指令集群设计,最终接入云计算资料分类数据库,完成系统软件的设计。系统测试结果表明:通过三组测试的对比,系统的响应时间得到了进一步控制,均在0.5s以下,这说明该系统在云计算技术的优化下,媒体资料的分类效果以及速率得到了明显的提升,且误差可控,针对性较强,具有实际的应用价值。

媒体融合下的智能媒资系统设计与应用

在媒体融合背景下,传统的单一存储型媒资系统已经越来越不符合业务发展的需求,新的媒资系统应以“智能”为着力点,不仅服务于融媒体新闻稿件制作,更要成为融媒体中心的内容资源共享交换枢纽。本文主要介绍了新型智能媒资系统的建设情况,分析了AI智能技术在媒资系统中的应用创新点,同时还探讨了如何盘活媒资资产。