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基于PageRank算法的团伙犯罪中嫌疑人排名
被引量:
2
1
作者
钟寒
张鸿洲
+1 位作者
尹德春
沈辉
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第3期79-86,共8页
为了从团伙犯罪中锁定核心犯罪嫌疑人,提高侦破案件的效率,本文提出了一种改进的PageRank算法分析团伙犯罪中各犯罪嫌疑人的嫌疑度值,通过主题相关性度量分析了嫌疑人与案件的关系,通过嫌疑人的重要性度量分析了嫌疑人在团伙犯罪中的地...
为了从团伙犯罪中锁定核心犯罪嫌疑人,提高侦破案件的效率,本文提出了一种改进的PageRank算法分析团伙犯罪中各犯罪嫌疑人的嫌疑度值,通过主题相关性度量分析了嫌疑人与案件的关系,通过嫌疑人的重要性度量分析了嫌疑人在团伙犯罪中的地位。改进的算法可以有效协助侦查人员分析一个犯罪网络中各成员的关系,通过嫌疑度排序找出团伙中的核心人员和涉案人员,从而排除非涉案人员。通过一个案件实例验证了该算法的有效性,节省了办案人员的时间精力,提高办案效率。
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关键词
PAGERANK算法
团伙犯罪网络
排序
主题相关性
嫌疑人重要性
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职称材料
题名
基于PageRank算法的团伙犯罪中嫌疑人排名
被引量:
2
1
作者
钟寒
张鸿洲
尹德春
沈辉
机构
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第3期79-86,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0801003)
中国人民公安大学基本科研业务费项目(2019JKF334)
文摘
为了从团伙犯罪中锁定核心犯罪嫌疑人,提高侦破案件的效率,本文提出了一种改进的PageRank算法分析团伙犯罪中各犯罪嫌疑人的嫌疑度值,通过主题相关性度量分析了嫌疑人与案件的关系,通过嫌疑人的重要性度量分析了嫌疑人在团伙犯罪中的地位。改进的算法可以有效协助侦查人员分析一个犯罪网络中各成员的关系,通过嫌疑度排序找出团伙中的核心人员和涉案人员,从而排除非涉案人员。通过一个案件实例验证了该算法的有效性,节省了办案人员的时间精力,提高办案效率。
关键词
PAGERANK算法
团伙犯罪网络
排序
主题相关性
嫌疑人重要性
Keywords
PageRank
gang criminal network
sorting
topic correlation
suspects’importance
分类号
TP308 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PageRank算法的团伙犯罪中嫌疑人排名
钟寒
张鸿洲
尹德春
沈辉
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019
2
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