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题名自然环境下茶树嫩梢识别方法研究
被引量:24
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作者
韦佳佳
陈勇
金小俊
郑加强
石元值
张浩
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机构
南京林业大学机械电子工程学院
中国农业科学院茶叶研究所
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出处
《茶叶科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期377-381,共5页
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基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(2011BAD20B07)
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文摘
嫩梢识别是实现名优茶智能采摘的前提。本文以茶树嫩梢为研究对象,基于色彩因子开展了自然环境下嫩梢识别研究,提出了采用RGB空间的R-B、YIQ空间的I、Lab空间的b、HSI空间的S,以及YCrCb空间的Cb 5种色彩因子进行图像灰度化,并选择合适的方法进行图像阈值分割,最后采用中值滤波的方法消除噪声。试验结果表明,这些方法都能够在自然环境下有效地区分嫩梢和背景,为后续名优茶智能化采茶机的研究打下理论基础。
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关键词
名优茶
嫩梢识别
色彩因子
阈值分割
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Keywords
high-quality tea, tender tea shoots identification, color indices, threshold segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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