提高图像亮度的多基色子像素着色算法

介绍了两种多基色的子像素着色算法,两种算法分别加入了白色子像素和黄色子像素,将原图像的RGB数据转换得到新的RGBW数据和RGBYW数据,然后对转换得到的RGBW和RGBYW子像素数据进行着色。该着色算法既保证了图像与传统RGB传统排列图像有一样的分辨率,又显著提高了图像的亮度。仿真结果表明,提出的多基色子像素着色算法既可以保持原图像的清晰度和饱和度,又能显著提高图像亮度。

提高图像亮度的子像素着色算法

介绍了两种RGBW排列结构的子像素着色算法,既保证了与传统RGB传统排列一样的分辨率,又提高了图像的亮度。图像处理过程包含两个算法:RGB到RGBW的转化算法和RGBW的子像素着色算法。RGB到RGBW的转化算法使图像获得新的RGBW数据,可在保证原RGB排列图像的色彩饱和度的同时提高图像的亮度,RGBW的子像素着色算法使图像更加逼真柔和,减少锯齿感。仿真结果表明,所提出的RGBW排列及着色算法可明显提高图像亮度。

提高每英寸像素数的三基色多子像素着色算法

提出了两种基于三基色的多子像素着色算法,在传统RGB结构上加入更多绿色子像素,将原图像的RGB数据转换得到RGBG数据,并对数据进行着色。该算法既保证了图像与传统RGB传统排列图像有一样的分辨率,又显著提高了每英寸像素数(PPI)。仿真结果表明,本文两种算法可在保持原图像清晰度和饱和度的同时,提高50%的PPI,使得图像显示更细腻平滑。