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题名经典测量理论条件下强化子分数的方法
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作者
刘育明
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机构
美国Cambium测量公司
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出处
《教育测量与评价》
2021年第5期3-10,共8页
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文摘
在一些教育和心理测量中,除了报告给考生一个总分,教育考试机构通常还向考生报告两个或多个子分数,为考生提供掌握不同内容的能力强弱的诊断性信息,便于考生和教师进行有针对性的学习和教学。但是在教育和心理测验中,子测验的项目一般较少,同时各个子测验分数之间、子测验分数与测验总分之间的相关又比较高,因而子测验的信度一般比较低。由此,教育测量学家们提出用同一个测验里的其他子测验的分数或者总分的信息来提高子分数信度的方法,这就是强化子分数。本文介绍Haberman以经典测量理论为基础提出的强化子分数的基本概念,运用模拟数据和R函数介绍强化子分数的方法,包括根据子测验观察分、总分和强化子分数估计子分数的平均误方差减少比、子分数增值,以及强化子分数测量标准误。
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关键词
经典测量理论
强化子分数
RStudio函数
子分数的信度
平均误方差减少比
子分数增值
强化子分数测量标准误
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Keywords
classical test theory
subscore augmentation
RStudio function
subscore reliability
PRMSE
add value
SEM of the augmented subscore
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分类号
G40-058.1
[文化科学—教育学原理]
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