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修正的子区分割法及剪切带的位移和应变的测量 被引量:3
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作者 杜亚志 王学滨 董伟 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期158-163,共6页
为了利用数字图像相关(DIC)方法对剪切带的位移和应变进行测量,提出了一种修正的子区分割法。根据子区中心点的坐标和剪切带的倾角确定分割线,对分割后的两个子区分别进行搜索,并根据相关性较好的子区确定测点的位移。利用提出方法和... 为了利用数字图像相关(DIC)方法对剪切带的位移和应变进行测量,提出了一种修正的子区分割法。根据子区中心点的坐标和剪切带的倾角确定分割线,对分割后的两个子区分别进行搜索,并根据相关性较好的子区确定测点的位移。利用提出方法和传统DIC方法分别计算了源图片产生裂纹情形及变形产生剪切带情形下测点的位移和应变。结果表明,在裂纹及剪切带附近,修正的子区分割法的位移误差限分别为0.2像素及0.25像素,传统DIC方法的位移误差限分别高达3像素及0.6像素;在剪切带内,修正的子区分割法的剪应变误差限小于或等于传统方法的;修正的子区分割法具有较好的计算剪切带的位移和应变的能力。 展开更多
关键词 光学测量 数字图像相关方法 剪切带 子区分割 裂纹
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基于环绕测点子区分割的数字图像相关方法剪切带宽度测量研究 被引量:2
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作者 张博闻 王学滨 董伟 《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期40-47,共8页
提出了一种致力于改善狭窄、高应变梯度剪切带宽度测量精度的数字图像相关方法。通过对测点的原始子区的有限分割,使后代子区环绕在测点周围,以使一些后代子区位于简单变形区域,进而以最佳后代子区的结果作为测点结果。通过对比提出方... 提出了一种致力于改善狭窄、高应变梯度剪切带宽度测量精度的数字图像相关方法。通过对测点的原始子区的有限分割,使后代子区环绕在测点周围,以使一些后代子区位于简单变形区域,进而以最佳后代子区的结果作为测点结果。通过对比提出方法和粗-细方法的虚拟剪切带宽度测量结果,验证了提出方法的有效性,并从理论上分析了剪切带宽度测量误差。研究表明:对于虚拟剪切带,在理论上,提出方法的剪切带宽度不受子区尺寸的影响;与粗-细方法相比,受子区尺寸的影响较小,而受测点间隔的影响较大,但测量结果更准确。 展开更多
关键词 计量学 剪切带宽度 数字图像相关方法 子区尺寸 子区分割 粗-细方法
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非均匀变形测量环绕测点子区分割DIC方法研究 被引量:6
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作者 王学滨 张博闻 +1 位作者 董伟 孙云滨 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1212-1220,共9页
为了改善传统数字图像相关(DIC)方法的剪切带边界附近位移测量精度较差和现有子区分割方法分割线不易确定的缺点,本文提出了环绕测点子区分割一阶DIC方法,其实质是将相关性不好的原始子区以测点为中心有限细分,利用一阶DIC方法搜索到相... 为了改善传统数字图像相关(DIC)方法的剪切带边界附近位移测量精度较差和现有子区分割方法分割线不易确定的缺点,本文提出了环绕测点子区分割一阶DIC方法,其实质是将相关性不好的原始子区以测点为中心有限细分,利用一阶DIC方法搜索到相关性最好的后代子区(在剪切带边界附近且位于变形相对均匀区域).通过对基于梯度塑性理论和仿射变换制作的虚拟剪切带变形过程中的位移进行测量,验证了本文方法的正确性,并与基于粒子群优化和Newton-Raphson迭代的粗-细方法的结果进行了对比.结果表明:当粗-细方法的误差大时,本文方法可以有效改善测量位移精度;对于通常大小的子区,最大分割次数取为1即可.以布置测线的方式,定量比较了单轴压缩黏土试样变形破坏过程中2种方法的最大剪切应变,通过考察所拍摄图像,进一步确认了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 岩土材料 非均匀变形 剪切带 精细测量 子区分割 分割次数 仿射变换 梯度塑性理论
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Flotation bubble image segmentation based on seed region boundary growing 被引量:4
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作者 Zhang Guoying Zhu Hong Xu Ning 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2011年第2期239-242,共4页
Segmenting blurred and conglutinated bubbles in a flotation image is done using a new segmentation method based on Seed Region and Boundary Growing(SRBG).Bright pixels located on bubble tops were extracted as the se... Segmenting blurred and conglutinated bubbles in a flotation image is done using a new segmentation method based on Seed Region and Boundary Growing(SRBG).Bright pixels located on bubble tops were extracted as the seed regions.Seed boundaries are divided into four curves:left-top,right-top,right-bottom, and left-bottom.Bubbles are segmented from the seed boundary by moving these curves to the bubble boundaries along the corresponding directions.The SRBG method can remove noisy areas and it avoids over- and under-segmentation problems.Each bubble is segmented separately rather than segmenting the entire flotation image.The segmentation results from the SRBG method are more accurate than those from the Watershed algorithm. 展开更多
关键词 Bubble image SEGMENTATION Seed area Region growing
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