基于小波变换的吸引子快速图像编码

自然图像自相似性不强,直接压缩效果不佳且压缩速度慢,但图像经过行小波变换后,不同分辨率子带图像中相同空间位置的图像块、同分辨率子带中的图像块具有相似性,而分形维数基本上反映了图像灰度变化的复杂度。在图像小波子带本身相似的基础上,提出了利用分形维数作为衡量相似图像子块是否匹配的依据,并给出了编码方法。最后通过仿真证明,该方法不仅有效的压缩了图像,而且减少了编码时间。

一种快速小波子带分形图像压缩编码方法

在小波变换相邻子带块预测编码的基础上 ,提出了一种快速小波子带分形图像压缩编码方法 .根据小波子树结构性相似的特点 ,把块预测搜索范围限制在子树附近 ,大幅度减少图像小波子带分形编码时间 ;然后采用在上一级恢复子带的基础上进行分形预测编码、对较低分辨率子带中分形预测误差较大的块直接进行编码等新的编码方法 ,以提高恢复图像质量 .实验结果表明 ,该方法在图像压缩编码时间大幅度缩短的同时 。

基于分块变换-融合滤波的改进EZW算法

针对EZW算法变换和编码不能同时进行,因而不能实现完整意义上的子图像编码,以及该算法在全图像的小波变换未完成前,算法不能被执行,从而带来算法复杂度较高等问题,通过对EZW算法的深入分析,从算法的变换阶段入手,提出一种基于分块变换-融合滤波的改进EZW算法。实验结果证明,该改进算法在保持EZW算法主要优点的同时,能较好地实现完整意义上的子图像编码,同时可以大幅度降低计算复杂度。