基于子块均值的快速块匹配算法

根据积分图像对匹配误差函数进行变形,提出了一种新的局部匹配误差函数———基于子块均值的匹配误差函数。实验表明,基于子块均值的匹配误差函数与完全匹配误差函数相比具有相当的运动估算质量和更快的运动估算速度,与基于子抽样的匹配误差函数相比同时具有更优的运动估算质量和速度。子块划分的恒常性,也保证了基于子块均值的匹配误差函数对于不同的匹配图像所消耗的时间大致相同,非常适合于实时视频压缩等应用。

积分图像在全景图技术中的应用

在医学图像处理的过程中,由于显微镜头的客观限制,使得在获取高分辨率图像的同时不能获得较为宽阔的视野,这样就给医学图像的后续分析等操作带来不便,于是全景图技术被引入。对于匹配采用一种基于积分图像的局部块匹配技术来加速匹配过程。另外,由于取样的物体与承载物件存在高度差异,或由于光源的强弱变化,使得全景图的明暗色度并不完全一致,因此,在全景图技术中一个重要的环节就是进行平滑处理,使得各个分图像在拼接之后能在明暗色度上有很好的融合。对于平滑处理,使用一种快速的复合加权的权重函数来进行平滑处理。实验结果证实,这种处理方法是有效的。