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题名子块均点特征分形快速图像压缩编码
被引量:1
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作者
牛天婵
张爱华
纪海峰
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机构
南京邮电大学理学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2019年第3期306-310,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11471114
61372125)
江苏省自然科学基金项目(BK20160800)
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文摘
分形图像压缩根据图像特有的自相似性,利用压缩仿射变换消除图像数据冗余度,进而实现图像压缩,实现较高的压缩比。然而,分形图像压缩编码具有计算复杂度高、运行时间过长的致命缺点,对于图像信息量巨大的当今社会来说不具有实用性。为解决基本分形压缩编码耗时过长的问题,提出了子块均点特征分形压缩编码算法,利用该算法将基本分形压缩编码的全搜索转为局部搜索,限定搜索范围,减少定义域块的搜索,在客观质量稍作牺牲的基础上加快了编码速度。将所提算法分别与五点和特征算法、1-范数特征算法、欧式比特征算法以及双交叉算法进行比较,仿真结果表明,在时间稍逊的情况下,所提算法在客观质量(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)上更优。
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关键词
图像压缩
子块均点特征
分形压缩编码
全搜索
局部搜索
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Keywords
image compression
sub-block average points feature
fractal compression coding
global search
local search
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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