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基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取
被引量:
2
1
作者
王春光
高广珠
余理富
《计算机仿真》
CSCD
2005年第12期151-154,共4页
该文在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了提取多个子带变换域中的主成份来构成目标综合特征的方法,这种特征不但包含了目标的部分边缘特性和一些局部灰度分布特性,也包含目标的一些结构特性。这种具有综合特性的特征能...
该文在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了提取多个子带变换域中的主成份来构成目标综合特征的方法,这种特征不但包含了目标的部分边缘特性和一些局部灰度分布特性,也包含目标的一些结构特性。这种具有综合特性的特征能更加全面的反映图像所包含的信息,如果能较好的提取出来,将对图像信息描述产生很大的影响。文中算法兼顾特征提取的质量和算法的复杂度,算法所涉及的思想有进一步研究的价值。实验结果证明这种特征可有效地用于目标匹配。
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关键词
小波多尺度分解
图像处理
特征提取
子带主成份
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职称材料
题名
基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取
被引量:
2
1
作者
王春光
高广珠
余理富
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
2005年第12期151-154,共4页
文摘
该文在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了提取多个子带变换域中的主成份来构成目标综合特征的方法,这种特征不但包含了目标的部分边缘特性和一些局部灰度分布特性,也包含目标的一些结构特性。这种具有综合特性的特征能更加全面的反映图像所包含的信息,如果能较好的提取出来,将对图像信息描述产生很大的影响。文中算法兼顾特征提取的质量和算法的复杂度,算法所涉及的思想有进一步研究的价值。实验结果证明这种特征可有效地用于目标匹配。
关键词
小波多尺度分解
图像处理
特征提取
子带主成份
Keywords
Wavelet multi - scale transform
Image processing
Feature extraction
Main coefficient of subfrequency (MCSF)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取
王春光
高广珠
余理富
《计算机仿真》
CSCD
2005
2
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