子带内运动补偿时域滤波的优化

在用提升算法实现子带内运动补偿时域滤波时,为了提高运动模型的有效性,探索了利用多假设预测技术以改善运动补偿。提出了更新算子的优化设计,以提高低码率下视频编码的可扩展性,并取得改善的重建视频质量。实验结果显示,优化的子带内运动补偿时域滤波,在保证运动估计精度下,通过合理选择时间滤波器,结合改善的提升实现中的更新操作,提高了编码系统的编码效率和可扩展性能。

可扩展视频编码中运动补偿时域滤波的改进

在基于小波变换的可扩展视频编码方案中,研究运动补偿时域滤波的优化方法。将有效的多相位子带内运动估计纳入分层运动估计策略中,用提升算法实现子带内运动补偿时域滤波,融入多假设预测以优化运动补偿技术;为了提高低码率下视频编码的可扩展性,提出更新算子的优化设计。实验结果显示,在保证运动估计精度下,合理选择时间滤波器,结合改善的提升实现中的更新操作,提高了编码系统的编码效率和可扩展性能。

宽波束角大测绘带UWB SAR的子孔径子带运动补偿算法

VHF/UHF波段的正侧视条带式超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)通常具有宽方位波束角和大处理测绘带特性,这些特点造成了雷达回波相位误差的距离空变和方位空变,使得传统的运动补偿算法失效。从载机视线误差对回波相位的影响出发,推导了一种在回波距离压缩后、距离迁徙校正前的子孔径子带补偿算法。通过将距离压缩后的回波沿距离向分块,沿方位向分子孔径,并将距离向和方位向的空变误差补偿紧密结合,提高了补偿效率。计算机点目标仿真结果,验证了该算法的有效性。文中还给出了子孔径和子带的划分原则及子孔径子带补偿算法与扩展ECS算法结合的方法。

提升小波运动补偿时域滤波可伸缩视频编码

为了改善传统可伸缩性视频编码方法效率不高的问题,将提升小波应用于运动补偿时域滤波中。利用5/3提升小波进行时域滤波,针对像素的连接类型不同采取不同的处理方式,并根据运动补偿效果自适应选取时域分解级数。实验结果表明,该算法不仅实现了码率良好的可伸缩性,而且与MPEG-4(Moving Pictures Expert Group-4)和3DWT(3 Dimensions Wavlet Transformation)方法相比,在相同码率的条件下,重建图像的信噪比提高了1～2 dB,从而有效地提高了编码效率。

运动补偿时域滤波残差图像的特性研究

视频压缩效率的提高很大程度上取决于用于传输残差图像的信息量的减少,而残差图像的特性对分析和讨论视频残差图像编码有重大的意义。对可伸缩视频编码中的运动补偿时域滤波残差图像特性从能量非平稳特性、时空相关特性和频率特性进行了研究,并给出了实验结果和分析。

运动补偿时域滤波中基于残差图像滤波的更新策略

现有的比较成熟的可伸缩编码框架是基于运动补偿时域滤波技术的。改进了运动补偿时域滤波中的更新操作,并引入去块滤波。更新操作过程中,要求更新块中的像素所对应的预测运动向量完全一致,否则不参与更新操作。更新操作前,对残差图像在边缘级和采样点级进行滤波控制。通过对高通信号的去块滤波,减少更新块中的伪边界成分,同时减轻块效应对后继预测操作的影响,改善编码效率。实验结果表明该方法能够改进图像的主观质量,提高低运动量的图像序列的编码性能。

视频子带编码系统中运动补偿预测性能的改进

视频子带信号的正交镜像滤波和亚取样会造成运动补偿信息失配和频谱混叠，使预测误差增加并导致视频子带编码系统效率下降。本文对此现象进行了分析，提出了解决这一问题的改进方案。

基于运动补偿时域滤波的视频编码算法研究

深入研究了自适应图像组结构算法,提出了一种改进方案,新方案增加了图像分组的选择范围,根据视频序列的时域变化特性,分别选择[2,2,2,2,2,2,2,2],[4,4,4,4],[8,8]和[16]四种分组模式。实验结果表明:与改进的自适应图像组结构算法相比,新方案的编码性能有所提高,而计算复杂度不变。

基于提升方案的运动补偿时域滤波技术

运动补偿时域滤波(Motion-compensated temporal filtering,MCTF)将若干连续的视频帧组成一个图像组(Group of pictures,GOP)进行时域小波分解,与图像组大小固定的结构相比,自适应图像组结构(Adaptive GOPstructure,AGS)提高了编码效率,但实现复杂度也大大增加.作者提出了一种改进的自适应图像组结构(Im-proved adaptive GOP structure,IAGS),利用帧间预测效果来判断视频序列的时域变化特性,时域变化快的序列采用小尺寸图像组,反之采用大尺寸图像组.结果表明,IAGS的编码性能与AGS基本一致,实现复杂度与固定图像组结构相当.

偏差补偿符号子带自适应滤波器

自适应滤波器在系统辨识、回声消除、信道均衡等领域获得了广泛应用.符号子带自适应滤波器(Sign Subband Adaptive Filter,SSAF)具有较强的抗脉冲干扰能力,但当输入信号受到噪声干扰时,其对未知系统系数向量的估计会产生偏差.为了解决上述问题,本文基于无偏估计准则,提出了一种偏差补偿符号子带自适应滤波器(Bias-Compensated Sign Subband Adaptive Filter,BC-SSAF).为了解决定步长自适应滤波器需要在收敛速度和稳态失调之间进行折中的问题,本文采用随机梯度法来更新正则化参数,提出了变正则化参数偏差补偿符号子带自适应滤波器(Variable Regularization Bias-Compensated Sign Subband Adaptive Filter,VR-BC-SSAF).仿真结果验证了BC-SSAF和VR-BC-SSAF性能的优越性.

一种运动补偿时域滤波中的快速块匹配搜索算法

采用一种具有搜索初始点预测的自适应十字-准菱形搜索算法,对多个不同运动特征的典型视频序列进行运动估计以及补偿、时域滤波、重建,获得了较理想的效果。试验结果表明,该算法是一个准确而快速的块匹配搜索算法。

一种运动补偿时域滤波的快速算法

改进了分层变尺寸块匹配运动预测时域滤波算法,将其逐点进行的分数像素寻址与滤波改为了按匹配块进行寻址与滤波,这样就将对每一个像素执行一次的操作简化为对不同大小的匹配块统一进行一次操作,大大节约了运算开销,实验结果表明新算法相比原算法运算速度提高了5倍左右。

一种低码率下基于运动补偿的时域滤波预处理算法

在低码率视频压缩系统中,图像预处理的方法可以用来降低视频序列的复杂度,从而达到降低编码器输出码率,提高编码器效率的目的。该文提出了一种在运动补偿条件下而进行的高效的时域滤波预处理算法。该方法采用运动补偿的相关技术,将时域预处理滤波映射到空域进行处理,有效地去除了视频序列中时域上不相关的细节信息。实验结果表明,该文的方法实现了编码器10%～30%的码率下降水平。在相同的码率下降水平下,用该文方法处理后视频序列的平均PSNR值比使用空域预处理方法的结果高出3～4.4dB。

滑动窗运动补偿时域滤波在可扩展小波视频编码中的应用

针对可扩展小波视频编码,改进了原有滑动窗运动补偿时域滤波结构,在最高级MCTF采用Haar小波提升算法代替原有的自适应MCTF结构。实验结果表明,改进算法在少量降低PSNR的情况下,减少内存开销约28%,减少编码时间约35%。

一种基于运动补偿的时域自适应视频降噪算法

视频信号内的噪声是信号中不希望出现的干扰部分,如果不加以有效的去除,会严重影响视频图像的质量.提出了一种基于运动补偿的自适应时域视频降噪算法.该方法通过运动补偿技术,在时域上跟踪并提取噪声.滤波的强度是根据物体运动轨迹上的运动强度自适应变化的.利用该算法,有效地去除了视频序列中的噪声,同时很好地保护了图像的细节.实验结果表明,采用本文的降噪算法处理后的视频图像质量明显优于采用空域的降噪方法的结果.

基于运动补偿的自适应时域视频降噪算法研究

视频信号内的噪声是信号中不希望出现的干扰部分,如果不加以有效的去除,会严重影响视频图像的质量。提出了一种基于运动补偿的自适应时域视频降噪算法。该方法通过运动补偿技术,在时域上跟踪并提取噪声。滤波的强度是根据物体运动轨迹上的运动强度自适应变化的。利用该算法,有效地去除了视频序列中的噪声,同时很好地保护了图像的细节。实验结果表明,采用该降噪算法处理后的视频图像质量明显优于采用空域的降噪方法的结果。

符合人耳听觉特征的数字助听器子带响度补偿

语音信号响度补偿是数字助听器的关键功能之一.由于患者的听力损失常随信号频率改变,故响度补偿增益应随语音信号频率变化而调整.该文提出针对人耳听觉特征进行子带划分响度补偿的方法,设计了实现响度补偿的完美重构子带滤波器组,并针对老年性听损患者给出子带滤波器组参数.实验与仿真结果显示,该方法很好地补偿了听损患者在不同频段的语音能量损失,使患者对语句的辨识率得到显著提升.

子带时延补偿法降低去斜脉冲压缩的副瓣电平

线性调频去斜体制中,去斜后频率与目标距离成正比,不同目标距离的回波时延不一样,由于各个单频脉冲在时间上不对齐,对观察区两侧的回波作统一时域加权后,加权的不对称,导致高的副瓣,该文通过子带滤波器组在每个子带内实现时延补偿,多通道综合后加权可大大降低副瓣电平。

基于Gammatone滤波器和子带能量规整的语音特征提取

为了改善传统语音特征参数在复杂环境下识别性能不足的问题,提出了一种基于Gammatone滤波器和子带能量规整的语音特征提取方法。该方法以能量规整倒谱系数(PNCC)特征算法为基础,在前端引入平滑幅度包络和归一化Gammatone滤波器组,并通过子带能量规整方法抑制真实环境的背景噪声,最后在后端进行特征弯折和信道补偿处理加以改进。实验采用高斯混合通用背景分类器模型(GMM-UBM)将该算法和其他特征参数进行对比。结果表明,在多种噪声环境中相比其他特征参数,本文方法表现出良好的抗噪能力,即使在低信噪比下仍有较好的识别效果。

基于提升技术的三维小波视频时域滤波方案设计

提出了一种新的三维小波视频时域滤波方案,通过小波提升技术实现运动补偿时域滤波,编码效率因为自适应滤波方式和子像素运动补偿的使用而大大提高;实验结果证明,该方案能较为有效地提高时域滤波后零系数的个数,为后面的熵编码中实现较高的压缩率提供了可能。