基于小波域混合状态隐马尔科夫树模型的文本图像子带分割算法

针对文本图像提出了一种基于小波域混合状态HMT(H idden M arkov Tree)文本图像子带分割算法.该算法在充分考虑经二维小波变换后各子带之间相关性的同时,分别对背景、文字、图片三种纹理建立了不同状态的HMT模型,并且通过计算机仿真实验说明了该算法的有效性.

采用加权叠加结构滤波器组的子带分割与重构系统设计

子带分割与重构系统是天线组阵系统的重要组成部分。针对传统子带分割与重构系统参数设置不灵活的问题,提出了采用加权叠加(Weighted Overlap-Add,WOLA)结构滤波器组实现子带分割与重构的方法,对WOLA结构的分析滤波器组和综合滤波器组进行推导,利用窗函数法设计具有重构特性的原型低通滤波器,并利用Matlab进行仿真。仿真结果表明,采用WOLA结构子带分割与重构系统增强了参数设置的灵活性,当输入信号是理想无噪信号时,重构误差在5×10-3以内,与离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)多相滤波结构相比,系统重构误差减小了一个量级;当输入带噪信号时,重构误差随着信噪比的增加而降低,当信噪比大于20 dB时重构误差回到5×10-3以内,验证了WOLA结构子带分割与重构系统的可行性和良好的重构特性。

一种基于DCT域加权处理的图像质量评价方法

依据人眼视觉系统的多通道模型,评价图像亮度细节的质量,目前已经成为一个活跃的研究方向.由于这些模型采用滤波器组模拟对比度敏感函数(CSF),增加了视觉阈值获取和实时评价算法的复杂度.本文依据离散余弦变换对应子带的视觉权重,利用“之”形扫描方式实现对图像频带的任意划分,并由此定义加权峰值信噪比作为图像评价的测度,从而达到对图像质量快速准确评价的目的.

一种适用于VFGPIR序列图像的距离多视新方法

车载前视地表穿透成像雷达(VFGPIR)探测系统获取的单帧图像中浅埋小目标的信噪比(SNR)通常较低,导致单帧图像的检测性能很差。利用VFGPIR系统可在不同观测位置对空间同一区域进行多次成像的特点,提出一种基于VFGPIR序列图像的非相干距离多视处理方法,通过距离子带分割和迭代操作实现在线多视处理,并推导了多视图像和单视图像检测概率、虚警概率与SNR之间的关系以及确定多视视数的公式。实测数据处理结果表明:非相干距离多视处理可明显增加目标SNR,很好地抑制相干斑噪声。该方法在明显改善图像质量、提高检测性能的同时,降低计算量。

16kb／S BESBC语音编码

本文提出了一种称为比特扩展子带编码（ＢＥＳＢＣ）的语音编码方法。该方法在输入语音作子带分解的基础上，以ｒｂｉｔｓ作２（ｒ＋１）量阶的语音编码，在相同码率的条件下，提高了编码的量化信噪比，改善了重建语音的质量。在１６ｋｂ／ｓ的情况下，获得了良好的听觉效果。