基于子带功率均值的天线故障特征提取及分类技术

针对测控天线传动链常见的螺栓松动故障,提出了一种子带功率均值(APSDS)的振动信号特征提取方法,通过搭建天线座架试验平台进行故障模拟和振动数据采集,并利用多层神经网络进行故障分类诊断及预测试验。试验结果表明,本文所提出的APSDS法能够有效增强故障状态的特征区分度,平均故障分类准确率达到95%以上,该方法的提出可在天线健康管理系统中具有较好的实用价值。