期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
高频子带特征图像的人工智能配准仿真
1
作者 刘莹 《计算机仿真》 北大核心 2021年第1期371-374,393,共5页
在很多的应用领域上,都要求图像的配准精度达到亚像素级别。传统的SIFT算法是图像配准中用来描写局部特征较为精准、可拓展性较强的一种方法,但对于图像关键点特征向量描述有着冗杂,配准精度低等缺陷。为了进一步提高图像的配准精度,提... 在很多的应用领域上,都要求图像的配准精度达到亚像素级别。传统的SIFT算法是图像配准中用来描写局部特征较为精准、可拓展性较强的一种方法,但对于图像关键点特征向量描述有着冗杂,配准精度低等缺陷。为了进一步提高图像的配准精度,提出一种高频子带特征图像人工智能配准方法。提取高频子带图像特征点,处理高频子带图像滤波,将掺杂噪声与不含噪声的高频子带图像,采用图像像素点的灰度值、空间元素以及像素加权灰度密度这三个特征进行划分,完成图像去噪处理。根据去噪后的图像像素点提取出高频子带图像特征点,将提取的高频子带图像特征点进行粗配准。根据仿真结果表明,所提方法与传统的特征提取方法相比,有效的提高了配准精度,同时配准后的高频子带图像噪声滤除效果更佳。 展开更多
关键词 高频子带图像 多尺度非均匀滤波算法 人工智能 配准算法
下载PDF
线性相位二维跳耦型数字滤波器组设计及其在图像子带编码中的应用 被引量:1
2
作者 肖扬 杜锡钰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期65-70,共6页
本文提出一种新的二维递归数字滤波器组──二维跳耦型数字滤波器组的设计与实现方法。这种数字滤波器组的特点为:因果型──可用于实时图像分解与重构;线性相位──可避免传统的二维IIR滤波引起的图像的相位畸变;非线性条件下稳... 本文提出一种新的二维递归数字滤波器组──二维跳耦型数字滤波器组的设计与实现方法。这种数字滤波器组的特点为:因果型──可用于实时图像分解与重构;线性相位──可避免传统的二维IIR滤波引起的图像的相位畸变;非线性条件下稳定──有限字长实现二维数字滤波器组时,不存在溢出或极限环振荡。实际的图像处理实验证明,本文提出的设计理论及实现方法是正确的、有效的、可行的。 展开更多
关键词 数字滤波器组 设计 图像编码 压缩编码
下载PDF
一种快速小波子带分形图像压缩编码方法
3
作者 包红强 马义德 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期33-37,共5页
在小波变换相邻子带块预测编码的基础上 ,提出了一种快速小波子带分形图像压缩编码方法 .根据小波子树结构性相似的特点 ,把块预测搜索范围限制在子树附近 ,大幅度减少图像小波子带分形编码时间 ;然后采用在上一级恢复子带的基础上进行... 在小波变换相邻子带块预测编码的基础上 ,提出了一种快速小波子带分形图像压缩编码方法 .根据小波子树结构性相似的特点 ,把块预测搜索范围限制在子树附近 ,大幅度减少图像小波子带分形编码时间 ;然后采用在上一级恢复子带的基础上进行分形预测编码、对较低分辨率子带中分形预测误差较大的块直接进行编码等新的编码方法 ,以提高恢复图像质量 .实验结果表明 ,该方法在图像压缩编码时间大幅度缩短的同时 。 展开更多
关键词 图像压缩 图像编码 小波压缩 分形压缩 小波分形混合图像编码 小波变换
下载PDF
基于Curvelet变换的高频细节图像去噪算法 被引量:2
4
作者 陆焱 郭竞 《计算机仿真》 北大核心 2020年第10期393-397,共5页
针对细节图像去噪时容易出现图像边缘特征不明显、细节模糊等问题,提出一种基于Curvelet变换的高频细节图像去噪算法。结合小波变换和脊波变换的优点,将图像通过Curvelet分解处理,得到图像每个尺度下多个方向的子带系数;对各尺度上的高... 针对细节图像去噪时容易出现图像边缘特征不明显、细节模糊等问题,提出一种基于Curvelet变换的高频细节图像去噪算法。结合小波变换和脊波变换的优点,将图像通过Curvelet分解处理,得到图像每个尺度下多个方向的子带系数;对各尺度上的高频子带系数进行Curvelet系数加权,增强含噪图像细节部分,通过修正贝塞尔函数建立收缩函数,完成图像去燥。通过实验表明,上述方法能够有效地去除噪声,最后获得图像的视觉呈现效果较好、PSNR值较高,能够较完整的保留图像的边缘特征。 展开更多
关键词 高频子带图像 加权处理 收缩函数 边缘特征
下载PDF
基于小波分解和灰度共生矩阵的纹理图像检索 被引量:3
5
作者 费园园 孙劲光 陶志勇 《现代计算机》 2007年第10期58-59,共2页
采用Daubechies4小波对图像进行三层Mallat塔式分解,取每个分解层次上的每个子带图像的能量,加入在低频子带上提取的灰度共生矩阵统计量,来形成最终的特征向量以提高检索精度。
关键词 纹理相似性 Mallat塔式分解 子带图像 灰度共生矩阵
下载PDF
基于小波分析的医学图像增强研究 被引量:2
6
作者 薛慧 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2012年第1期3150-3153,共4页
目的:探讨小波分析在医学图像增强方面的应用价值。方法:采用MATLAB 6.5对512×512的CT图像进行实验,依据医学图像特点改进了图像子带小波增强算法,并将结果与常规的图像增强算法进行对比。结果及结论:实验证明:改进的图像子带小波... 目的:探讨小波分析在医学图像增强方面的应用价值。方法:采用MATLAB 6.5对512×512的CT图像进行实验,依据医学图像特点改进了图像子带小波增强算法,并将结果与常规的图像增强算法进行对比。结果及结论:实验证明:改进的图像子带小波算法可以增强图像的细节特征,并且适合人的视觉特性,提升了医学图像的清晰度,可有效避免平坦区域噪声过度增强的问题。通过实验证明文中采用方法有一定的实践价值和意义。 展开更多
关键词 图像增强 小波 图像增强算法 直方图均衡 医学图像
下载PDF
基于Gabor滤波器和ICA技术的SAR目标识别算法 被引量:3
7
作者 胡风明 王满玉 范学花 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第6期32-36,共5页
提出了一种基于Gabor滤波器和独立分量分析(ICA)技术对合成孔径雷达(SAR)目标识别的算法。该方法提取预处理后SAR图像的低频子带图像,利用Gabor滤波器组对该低频子带图像在不同方向和尺度上滤波,再用主成分分析(PCA)+ICA方法对Gabor滤... 提出了一种基于Gabor滤波器和独立分量分析(ICA)技术对合成孔径雷达(SAR)目标识别的算法。该方法提取预处理后SAR图像的低频子带图像,利用Gabor滤波器组对该低频子带图像在不同方向和尺度上滤波,再用主成分分析(PCA)+ICA方法对Gabor滤波后图像提取有效特征向量作为目标识别特征,最后用支持向量机(SVM)对该特征进行分类完成目标识别。使用MSTAR数据库中3类SAR目标数据对该方法进行目标识别的仿真实验,平均识别率最高可达96.56%。通过与其他识别方法对比实验,验证了文中方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达目标识别 低频子带图像 GABOR滤波器 独立分量分析 支持向量机
下载PDF
Transported into the Bosom of the Empire? Rethinking How Arthur Conan Doyle Persuades His Readers of British Imperialism in "The Speckled Band"
8
作者 黄斌峰 《Journalism and Mass Communication》 2015年第4期194-205,共12页
Melanie C. Green and Timothy C. Brock have proposed their transportation-imagery model of narrative persuasion. They argue that a narrative can evoke imagery in readers' mind and then transport readers into the narra... Melanie C. Green and Timothy C. Brock have proposed their transportation-imagery model of narrative persuasion. They argue that a narrative can evoke imagery in readers' mind and then transport readers into the narrative world the author has created, in the course of which the author can persuade readers of the beliefs he's put into the narrative. This paper employs this model to rethink how Arthur Conan Doyle persuades his readers of British imperialism in his "The Speckled Band". First, this model considers the vividness of the narrative and readers' participatory response as key factors in readers' transportation. The narratives of "The Speckled Band" are picturesque, and Sherlock Holmes' inferential process has reinforced readers' participatory response. On the other hand, detective fiction usually has the theme of how the detective/law and order beats the criminal/chaos. That is, Doyle persuades his readers that the British Empire will prevail in "The Speckled Band" when Holmes, representing the British imperialism, solves the case and kills Dr. Roylott, who represents the evil and savagery in the British colony. According to Green and Brock's model, it simply means that there are two narratives (i.e., one is about how the law of the British Empire is challenged, and the other is about how the British Empire's stability is restored), and two complementary transportations before Doyle can successfully persuades his readers. However, if we closely read "'The Speckled Band", we can learn that Holmes, who should have represented British law, is guilty of trespassing or taking the law into his own hands. In other words, the complementarity of the two transportations is compromised. Thus, we can conclude that it is highly questionable whether or not Doyle can transport his readers into the bosom of the British Empire. 展开更多
关键词 Arthur Conan Doyle "The Speckled Band" transport(ation) narrative persuade(-sion) Britishimperialism
下载PDF
利用Gabor滤波分块特征对SAR目标识别 被引量:1
9
作者 胡风明 杨汝良 范学花 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期122-125,133,共5页
提出了用Gabor滤波分块统计特征对SAR图像目标进行识别的方法。该方法首先提取预处理后SAR目标图像的低频子带图像,用Gabor滤波器对该子带图像进行滤波,对滤波后各子带图像进行分块,提取所有分块的统计特征作为目标识别特征,最后用支持... 提出了用Gabor滤波分块统计特征对SAR图像目标进行识别的方法。该方法首先提取预处理后SAR目标图像的低频子带图像,用Gabor滤波器对该子带图像进行滤波,对滤波后各子带图像进行分块,提取所有分块的统计特征作为目标识别特征,最后用支持向量机对该特征进行分类完成目标识别。使用MSTAR数据库中3类SAR目标数据对该方法进行目标识别验证,平均识别率达到93.85%。 展开更多
关键词 SAR目标识别 低频子带图像 GABOR滤波器 分块统计特征 支持向量机
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部