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基于自适应子带谱熵的仿生小波语音增强方法研究 被引量:2
1
作者 董胡 陈琦 +1 位作者 彭高丰 刘刚 《湘南学院学报》 2023年第5期38-43,共6页
针对传统语音增强方法在低信噪比复杂噪声环境下存在的语音增强质量和可懂度欠佳等问题,本文提出了一种自适应子带谱熵与仿生小波相结合的语音增强方法。研究思路是,首先用自适应子带能比法对含噪语音和纯噪声段进行区分,然后用仿生小... 针对传统语音增强方法在低信噪比复杂噪声环境下存在的语音增强质量和可懂度欠佳等问题,本文提出了一种自适应子带谱熵与仿生小波相结合的语音增强方法。研究思路是,首先用自适应子带能比法对含噪语音和纯噪声段进行区分,然后用仿生小波分解含噪声语音,将分离出来的噪声输入自适应滤波器,采用递归最小二乘法,达到噪声滤除的目的,实现信噪分离。实验结果显示,在低信噪比的复杂噪声环境下,与传统的维纳滤波和小波变换方法相比,本文提出的语音增强方法可以获得更好的声音增强质量和可懂度。 展开更多
关键词 信噪比 自适应 仿生小波
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一种改进的自适应子带谱熵语音端点检测方法 被引量:26
2
作者 刘华平 李昕 +2 位作者 郑宇 徐柏龄 姜宁 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1366-1371,共6页
噪声环境下的语音端点检测在稳健语音识别中占有十分重要的地位。自适应子带谱熵法是一种新的端点检测方法,它的思想是将一帧语音分成若干个子带,再用谱熵法进行运算,子带的个数可以自适应选择。该方法具有一定的稳健性,但随着信噪比的... 噪声环境下的语音端点检测在稳健语音识别中占有十分重要的地位。自适应子带谱熵法是一种新的端点检测方法,它的思想是将一帧语音分成若干个子带,再用谱熵法进行运算,子带的个数可以自适应选择。该方法具有一定的稳健性,但随着信噪比的降低,语音端点检测的准确性也随之下降。提出了一种结合加权功率谱减的子带自适应谱熵法,并给出了该方法的实现步骤。该方法采用边降噪边用稳健性好的特征参数做语音端点检测,从两个方面来提高端点检测的准确性。实验结果表明该方法具有良好的性能,在不同信噪比的不同加性噪声下系统识别率都有提高。 展开更多
关键词 语音端点检测 加权功率谱减法 自适应 鲁棒性
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基于多尺度子带样本熵和LPP的轴承故障诊断方法 被引量:13
3
作者 王广斌 杜谋军 +1 位作者 韩清凯 李学军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第20期71-76,97,共7页
轴承损伤是机械设备损伤的主要原因之一,其产生的振动信号具有微弱、非平稳和非线性的特点。针对不能准确从微弱信号中提取故障特征的问题,提出使用多尺度子带样本熵,首先对信号进行小波包分解得到多尺度信号,再将每一个多尺度信号进行... 轴承损伤是机械设备损伤的主要原因之一,其产生的振动信号具有微弱、非平稳和非线性的特点。针对不能准确从微弱信号中提取故障特征的问题,提出使用多尺度子带样本熵,首先对信号进行小波包分解得到多尺度信号,再将每一个多尺度信号进行子带分解得到多尺度子带信号,再求其样本熵得到多尺度子带样本熵,该方法能深入挖掘微弱信号的本质特征;针对非平稳信号能量密度分布不均的问题,提出使用平滑伪Wigner-Ville分布,其可对非平稳信号的瞬时对称相关函数进行时频聚集处理,使信号的能量均匀分布;针对不能准确的挖掘非线性数据的主流形的问题,提出使用局部保持投影(LPP,Locality Preserving Projection),LPP在投影过程中保持了最优的数据局部邻域关系,可以准确的挖掘非线性数据的主流形。文中分别采用四组正常、内圈故障、滚珠故障和外圈故障信号作为原始数据来验证该方法的有效性,实验结果证明该方法能有效地对信号故障进行分离和识别。 展开更多
关键词 轴承损伤 特征提取 多尺度样本 平滑伪wlgner-vme分布 LPP分布
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基于子带二次谱熵的语音端点检测 被引量:3
4
作者 朱建伟 孙水发 +1 位作者 但志平 雷帮军 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第3期77-80,共4页
为了提高在强噪声环境下语音端点检测的准确度,提出基于子带二次谱熵的端点检测算法.该算法把子带二次谱熵作为端点检测新的特征参数,首先计算每帧语音信号的二次谱,再多子带分析,计算二次谱熵;引入顺序统计滤波对二次谱熵平滑处理;将... 为了提高在强噪声环境下语音端点检测的准确度,提出基于子带二次谱熵的端点检测算法.该算法把子带二次谱熵作为端点检测新的特征参数,首先计算每帧语音信号的二次谱,再多子带分析,计算二次谱熵;引入顺序统计滤波对二次谱熵平滑处理;将有限状态机判别方法与子带二次谱熵相合,形成新的语音/噪声判别算法,有效地解决单门限法易出现的两类误判.实验表明:与传统的两种方法相比,提出的端点检测算法具有准确性高、抗噪性强等优点. 展开更多
关键词 端点检测 二次谱 有限状态机 顺序统计滤波
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基于子带谱熵的仿生小波语音增强 被引量:5
5
作者 刘艳 倪万顺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期868-871,共4页
前端噪声处理直接关系着语音识别的准确性和稳定性,针对小波去噪算法所分离出的信号不是原始信号的最佳估计,提出一种基于子带谱熵的仿生小波变换(BWT)去噪算法。充分利用子带谱熵端点检测的精确性,区分含噪语音部分和噪声部分,实时更... 前端噪声处理直接关系着语音识别的准确性和稳定性,针对小波去噪算法所分离出的信号不是原始信号的最佳估计,提出一种基于子带谱熵的仿生小波变换(BWT)去噪算法。充分利用子带谱熵端点检测的精确性,区分含噪语音部分和噪声部分,实时更新仿生小波变换中的阈值,精确地区分出噪声信号小波系数,达到语音增强目的。实验结果表明,提出的基于子带谱熵的仿生小波语音增强方法与维纳滤波方法相比,信噪比(SNR)平均提高约8%,所提方法对噪声环境下语音信号有显著的增强效果。 展开更多
关键词 语音增强 仿生小波变换 去噪 阈值
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基于子带谱熵的二阶CMN语音识别鲁棒性研究
6
作者 谢杨梅 吕钊 《池州学院学报》 2015年第6期23-26,共4页
在自动语音识别系统(ASR)中鲁棒性是一个至关重要的问题,为了抑制训练和测试环境的失配,降低背景噪声和信道传输对语音信号的影响,文章提出了一种基于子带谱熵的二阶CMN语音识别算法。该算法利用子带谱熵在低信噪比下对语音信号进行端... 在自动语音识别系统(ASR)中鲁棒性是一个至关重要的问题,为了抑制训练和测试环境的失配,降低背景噪声和信道传输对语音信号的影响,文章提出了一种基于子带谱熵的二阶CMN语音识别算法。该算法利用子带谱熵在低信噪比下对语音信号进行端点检测具有较高稳健性的特点,将带噪语音分割为背景噪声段和语音信号段,为抑制噪声和信道对语音识别系统的干扰,采用在不同的区间去除各自的倒谱平均值来实现。仿真实验结果表明,该算法克服了传统CMN算法不能处理环境噪声及传输信道对语音信号所产生的非线性畸变的缺点,有效提高了语音识别系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 二阶倒谱平均归正 语音识别 鲁棒性
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一种改进的基于子带谱熵的语音激活检测方法 被引量:3
7
作者 宋喆 张德民 张天骐 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2009年第6期725-730,共6页
语音信号的激活检测(voice activity detection,VAD)是变速率语音编码的关键技术,用来检测通信时是否有语音片存在。在有噪环境下对语音信号的激活检测是非常重要而困难的。对传统子带谱熵算法进行了改进,提出了一种能够用于语音激活检... 语音信号的激活检测(voice activity detection,VAD)是变速率语音编码的关键技术,用来检测通信时是否有语音片存在。在有噪环境下对语音信号的激活检测是非常重要而困难的。对传统子带谱熵算法进行了改进,提出了一种能够用于语音激活检测的新算法。该算法利用语音谱熵和噪声谱熵分布的不同,将信号的数字特征(方差、均值等)与传统子带谱熵相结合,用于区分语音段和非语音段。计算机仿真结果表明,在高斯白噪声环境下,改进后的子带谱熵算法能很好地区分说话人的语音段和非语音段,在某种程度上解决了传统语音激活检测算法结构复杂、参数难调、易受噪声影响等问题。 展开更多
关键词 变速率语音编码 激活检测 统计特性 信噪比
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基于子带谱熵法和PSO-GA-SVM的汽车鸣笛识别 被引量:3
8
作者 余凌浩 陆铁文 +2 位作者 李晨 曾毓敏 袁芳 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2021年第2期27-33,共7页
针对鸣笛抓拍系统会产生误判的问题,提出了一种基于子带谱熵法和支持向量机的汽车鸣笛识别算法.首先,使用子带谱熵法对声音样本进行初判,将子带谱熵高于阈值的样本直接判定为非鸣笛样本.然后,对初判为鸣笛的样本中的疑似鸣笛部分进行分... 针对鸣笛抓拍系统会产生误判的问题,提出了一种基于子带谱熵法和支持向量机的汽车鸣笛识别算法.首先,使用子带谱熵法对声音样本进行初判,将子带谱熵高于阈值的样本直接判定为非鸣笛样本.然后,对初判为鸣笛的样本中的疑似鸣笛部分进行分割,并提取Mel频率倒谱系数作为声音的特征.最后,使用支持向量机对分割结果进行进一步分类,并使用粒子群算法与遗传算法的融合来优化支持向量机的参数.仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性.在对实际采集样本的鸣笛识别中,该算法也取得了较高的准确率. 展开更多
关键词 汽车鸣笛识别 支持向量机 群优化 遗传算法
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基于循环神经网络与子带谱熵法的助听器语音增强 被引量:4
9
作者 张雨晨 陈霏 +2 位作者 韩悦 朱亚涛 贾雯 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1133-1139,共7页
在日常生活中常见的非平稳噪声环境下,现有助听器语音增强算法的降噪性能有所不足。对此,本文提出了一种结合子带谱熵法与双尺度循环神经网络的助听器语音增强算法。该算法将音频划分为16个子频段,各频段的对数功率谱被用作循环神经网... 在日常生活中常见的非平稳噪声环境下,现有助听器语音增强算法的降噪性能有所不足。对此,本文提出了一种结合子带谱熵法与双尺度循环神经网络的助听器语音增强算法。该算法将音频划分为16个子频段,各频段的对数功率谱被用作循环神经网络的输入特征,对应的频段增益作为输出特征,并使用子带谱熵法对增益进行修正。实验结果表明,相较于传统语音增强算法,在三类不同的噪声环境中,本文提出算法的平均信噪比分别提高了4.215 dB、0.906 dB、11.010 dB。在FPGA上对该算法进行测试,输出与计算机模拟输出的信噪比差值为0.117 dB,互相关系数为0.9994。并且当时钟频率设置为10 MHz时,算法的延时约为2 ms,可以满足助听器的使用需求。 展开更多
关键词 语音增强 数字助听器 循环神经网络 噪声消除
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低信噪比环境下子带能熵比端点检测算法 被引量:6
10
作者 沈钰瑞 李文钧 +1 位作者 金伟杰 岳克强 《计算技术与自动化》 2020年第2期109-113,共5页
语音端点检测是将采集到的语音信号从复杂的噪声背景中提取出来,确定每段语音的开始和结束,是后续处理的基础。对于语音端点检测在低信噪比的复杂噪声环境下准确率低的问题,提出了一种多窗谱估计减噪和子带能熵比法结合的语音端点检测... 语音端点检测是将采集到的语音信号从复杂的噪声背景中提取出来,确定每段语音的开始和结束,是后续处理的基础。对于语音端点检测在低信噪比的复杂噪声环境下准确率低的问题,提出了一种多窗谱估计减噪和子带能熵比法结合的语音端点检测算法。该算法通过改进多窗谱谱减法对语音信号进行减噪,在分析了常规谱熵端点检测算法的基础上结合对数能量,以改进的子带能熵比作为阈值进行端点检测。实验表明,该算法在不同环境的低信噪环境下,准确率高,具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 端点检测 低信噪比 比法 对数能量
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基于子带能熵比的语音端点检测算法 被引量:11
11
作者 张毅 王可佳 +1 位作者 席兵 颜博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期304-307,319,共5页
准确地识别语音端点是语音识别过程中的一个重要步骤。在低信噪比环境下,为更好地增强语音和噪声的区分度,提高语音端点检测系统的准确率,在分析了常规子带谱熵端点检测算法的基础上结合子带能量,提出了一种基于子带能熵比的语音端点检... 准确地识别语音端点是语音识别过程中的一个重要步骤。在低信噪比环境下,为更好地增强语音和噪声的区分度,提高语音端点检测系统的准确率,在分析了常规子带谱熵端点检测算法的基础上结合子带能量,提出了一种基于子带能熵比的语音端点检测算法。该算法将子带能量和子带谱熵的比值作为端点检测的重要参数,以此设定阈值进行语音端点的检测。实验表明,该算法快速高效,具有较高的鲁棒性,在较低的信噪比环境下能准确地进行语音端点检测。 展开更多
关键词 端点检测 能量 信噪比 鲁棒性
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基于自适应子带谱熵和短时平均幅度的心音端点检测 被引量:1
12
作者 吴云飞 李海霞 《计算机与数字工程》 2018年第9期1740-1743,1785,共5页
论文提出一种对心动周期内的有效音进行端点检测和定位的方法。首先对心音信号进行归一化和预加重,实现对心音信号质量的提升。然后利用窗函数对心音信号进行分帧并利用自适应子带谱熵和短时平均幅度对心音信号进行成分检测。仿真结果证... 论文提出一种对心动周期内的有效音进行端点检测和定位的方法。首先对心音信号进行归一化和预加重,实现对心音信号质量的提升。然后利用窗函数对心音信号进行分帧并利用自适应子带谱熵和短时平均幅度对心音信号进行成分检测。仿真结果证明,该方法可以对不同类型心音中的有效音和无效音进行区分,并实现心音及心杂音的分别标记。 展开更多
关键词 心音 端点检测 自适应 短时平均幅度
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基于谱减与自适应子带对数能熵积的端点检测 被引量:1
13
作者 张洪德 韩鑫怡 +1 位作者 柳林 柳扬 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期267-273,共7页
针对低信噪比环境下语音端点检测准确率低、鲁棒性差,提出了一种将谱减降噪和自适应子带对数能熵积相结合的语音端点检测算法。首先利用改进的多窗谱估计谱减法提升语音信号质量,再以自适应子带对数能熵积这一新的语音特征参数为阈值,... 针对低信噪比环境下语音端点检测准确率低、鲁棒性差,提出了一种将谱减降噪和自适应子带对数能熵积相结合的语音端点检测算法。首先利用改进的多窗谱估计谱减法提升语音信号质量,再以自适应子带对数能熵积这一新的语音特征参数为阈值,使用动态阈值双门限检测法进行语音端点检测。实验结果表明,该算法针对低信噪比语音信号具有更好的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 语音端点检测 对数能量 多窗谱估计谱减法 双门限检测
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基于EMD-Teager能量和子带谱熵法的语音端点检测 被引量:1
14
作者 陈召全 刘美娟 +1 位作者 章小兵 王晨 《工业控制计算机》 2017年第12期26-27,30,共3页
子带谱熵法端点检测的精度和语音的端点检测准确与否直接影响到语音识别系统的计算复杂度和识别能力。对此,提出一种基于EMD-Teager能量平均值和传统子带谱熵法相结合的语音端点检测算法。该算法首先利用EMD分解的IMF分量中的中高频分量... 子带谱熵法端点检测的精度和语音的端点检测准确与否直接影响到语音识别系统的计算复杂度和识别能力。对此,提出一种基于EMD-Teager能量平均值和传统子带谱熵法相结合的语音端点检测算法。该算法首先利用EMD分解的IMF分量中的中高频分量IMF3-IMF5对语音信号进行重构,然后计算Teager能量平均值,再与传统的子带谱熵法相结合,可以达到对语音进行减噪和平稳处理的目的,最后采用双门限端点检测的算法对含噪声的语音进行端点检测。实验结果表明,在低信噪比的情况下,该算法相比于传统子带谱熵法端点检测效果更好,鲁棒性更高。 展开更多
关键词 语音的端点检测 EMD Teager能量
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基于子带频谱墒算法检测表面肌电信号肌肉疲劳性 被引量:2
15
作者 包其扬 王军霞 岳小力 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2020年第10期1302-1305,共4页
目的:针对传统检测肌肉疲劳方法灵敏度较差问题,提出按肌肉收缩区分割表面肌电信号。该方法考虑到肌肉动态收缩时肌肉发力、形状等因素影响特征参数平均功率频率的表征效果,因此,在分割表面肌电信号上以肌肉收缩区的个数作为单位,摒弃... 目的:针对传统检测肌肉疲劳方法灵敏度较差问题,提出按肌肉收缩区分割表面肌电信号。该方法考虑到肌肉动态收缩时肌肉发力、形状等因素影响特征参数平均功率频率的表征效果,因此,在分割表面肌电信号上以肌肉收缩区的个数作为单位,摒弃以时间作为单位的传统分割。方法:采用单参数结合双阈值的方法判断肌肉收缩区起、止点。利用肌肉动态收缩区特征参数平均功率频率的灵敏度波动比表征肌肉疲劳的灵敏度。表面肌电信号采集设备品牌为NORAXON、型号为MR3.6版本,程序设计采用MATLAB编程。结果与结论:仿真结果证明与传统定长分割方法相比,该方法检测肌肉疲劳具有较高的灵敏度和较好的表征性。 展开更多
关键词 频谱墒谱 表面肌电信号 肌肉疲劳 双阈值 收缩区 平均功率频率 灵敏度波动比
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用最优谐波小波包变换抑制局部放电混频随机窄带干扰 被引量:26
16
作者 唐炬 樊雷 +2 位作者 卓然 张晓星 王邸博 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第31期193-201,24,共9页
在进行电气设备局部放电(partial discharge,PD)在线监测中,当多个随机周期性窄带干扰的频率位于传感器监测频段内部时,会严重影响监测的可信性和准确性,然而目前缺乏有效抑制此类干扰的方法。为此,利用谐波小波具有严格盒形频谱特性的... 在进行电气设备局部放电(partial discharge,PD)在线监测中,当多个随机周期性窄带干扰的频率位于传感器监测频段内部时,会严重影响监测的可信性和准确性,然而目前缺乏有效抑制此类干扰的方法。为此,利用谐波小波具有严格盒形频谱特性的优点,提出一种基于最优离散谐波小波包变换的PD去噪新方法,将不同频率窄带干扰的能量分别集中在单一的子带内,用分解后子带香农熵比值的大小来确定包含各窄带干扰的子带,只要将对应的小波系数置零后重构就能得到去除窄带干扰后的PD信号,克服了离散小波包变换子带间存在频谱泄漏的缺点,实现了对PD监测信号的自适应优化分解。通过对仿真和实测PD信号频带范围内含有的混频随机窄带干扰进行去噪处理,并与离散小波包变换去噪结果进行对比分析后表明,最优离散谐波小波包变换对PD信号去噪后的能量损失和波形畸变较小,有利于后续对PD信号的模式识别,可以解决干扰频率位于监测频段内难于抑制的难题。 展开更多
关键词 谐波小波包 子带熵 局部放电 混频窄干扰 分频能力
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一种基于自适应谱熵的端点检测改进方法 被引量:26
17
作者 王琳 李成荣 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第12期373-375,395,共4页
在低信噪比的环境下,为增强与噪声的区分度,提出了一种适应于低信噪比环境的语音端点检测方法。通过改进语音端点检测的特征参数,更好地区分语音信号与噪声信号,提高在低信噪比环境下的端点检测正确率。基于子带谱熵,引入正值常量对基... 在低信噪比的环境下,为增强与噪声的区分度,提出了一种适应于低信噪比环境的语音端点检测方法。通过改进语音端点检测的特征参数,更好地区分语音信号与噪声信号,提高在低信噪比环境下的端点检测正确率。基于子带谱熵,引入正值常量对基本谱熵参数进行算法改进,得到改良的负谱熵特征,并结合自适应子带选择方法,得到一种新颖的特征参数——自适应子带常量负谱熵。特征在低信噪比的情况下有较强的抗噪能力,并能够准确地检测出语音端点。实验结果表明,不仅快速有效,具有较强的鲁棒性,而且适合低信噪比的语音端点检测。 展开更多
关键词 语音端点检测 自适应 语音识别 鲁棒性
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基于谱熵的耳语音增强研究 被引量:3
18
作者 杜志然 周萍 +1 位作者 景新幸 李杰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第6期69-72,共4页
建立了一个小型耳语音库,并分析了耳语音的特点。在此基础上引入基于子带功率谱熵的改进谱减法对耳语音进行增强处理。该方法通过分析耳语音信号的子带功率谱熵,检测出耳语音的噪音段和语音段,然后对噪音段和语音段分别进行改进谱减处理... 建立了一个小型耳语音库,并分析了耳语音的特点。在此基础上引入基于子带功率谱熵的改进谱减法对耳语音进行增强处理。该方法通过分析耳语音信号的子带功率谱熵,检测出耳语音的噪音段和语音段,然后对噪音段和语音段分别进行改进谱减处理,以达到良好的去噪效果。实验证明:此方法能有效分离出耳语音的噪声段和语音段,与传统谱减法相比,信噪比有了较大的提高。 展开更多
关键词 耳语音库 功率谱 改进谱减法 信噪比
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一种基于谱熵的语音端点检测方法 被引量:6
19
作者 李战明 尚丰 《电子技术与软件工程》 2015年第1期200-202,共3页
在低信噪比环境下,为了提高语音端点检测的效果,提出了一种适应于低信噪比环境的语音端点检测方法。基于子带谱熵法,引入正参数对基本的谱熵法进行算法改进,得到改进后的子带谱熵法,通过增加预判环节选择合适的正参数,加大语音信号与噪... 在低信噪比环境下,为了提高语音端点检测的效果,提出了一种适应于低信噪比环境的语音端点检测方法。基于子带谱熵法,引入正参数对基本的谱熵法进行算法改进,得到改进后的子带谱熵法,通过增加预判环节选择合适的正参数,加大语音信号与噪声信号的区分度,进一步改善在低信噪比环境下算法的效果,得到新的语音端点检测算法。仿真实验表明,新的算法不仅快速高效,具有较强鲁棒性,而且适合在低信噪比环境中较准确的检测出语音端点。 展开更多
关键词 语音端点检测 参数可变鲁棒性
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一种低信噪比环境下的语音端点检测算法 被引量:1
20
作者 陈锡锻 张恪莱 《电声技术》 2023年第4期66-68,共3页
为了改善在低信噪比背景下子带谱熵语音端点检测算法的性能,提出了一种多正弦窗子带谱熵检测算法。首先介绍了目前比较流行的子带谱熵语音端点检测算法的原理,其次分析了多正弦窗口谱估计的特点,最后将多正弦窗口谱估计引入到子带谱熵... 为了改善在低信噪比背景下子带谱熵语音端点检测算法的性能,提出了一种多正弦窗子带谱熵检测算法。首先介绍了目前比较流行的子带谱熵语音端点检测算法的原理,其次分析了多正弦窗口谱估计的特点,最后将多正弦窗口谱估计引入到子带谱熵检测中形成多正弦窗子带谱熵这一新的特征,利用多正弦窗口谱估计具有更小的方差和更高的分辨率来改善低信噪比环境下子带谱熵检测算法的性能。通过在不同信噪比环境下仿真验证,证明了相对于子带谱熵检测算法,所提算法在低信噪比环境下拥有更高的检测准确率和更好的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 低信噪比 多正弦窗谱估计 准确率 鲁棒性
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