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一种子带适应的图象恢复最小二乘迭代算法
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作者 蔡汉添 张军萍 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期59-63,共5页
研究了基于子波变换的图象最小二乘恢复技术,提出了一种具有子带适应性的选代算法实验结果表明,采用该算法的恢复图象的质量和迭代收敛的速率均优于常规的空域解法.
关键词 图象恢复 最小二乘法 子带适应 图象处理
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应用于助听器反馈抑制系统的变步长归一化子带自适应滤波算法 被引量:5
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作者 王侠 梁瑞宇 +3 位作者 王青云 唐加能 赵力 邹采荣 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期417-422,共6页
为减小自适应滤波算法中较快的收敛速度与较低的失调量之间的矛盾,提出了一种变步长归一化子带自适应滤波(VSS-NSAF)算法,并将其用于助听器声反馈抑制系统.该算法基于滤波器系数短时平均和长时平均之间的归一化距离,将滤波器的更新状态... 为减小自适应滤波算法中较快的收敛速度与较低的失调量之间的矛盾,提出了一种变步长归一化子带自适应滤波(VSS-NSAF)算法,并将其用于助听器声反馈抑制系统.该算法基于滤波器系数短时平均和长时平均之间的归一化距离,将滤波器的更新状态分为收敛状态、过渡状态和平稳状态.滤波器可在不同更新状态下自适应地使用不同步长,收敛状态下使用大步长以保证快速收敛,过渡状态下则使用逐步减小的阶梯状步长以进一步降低失调量,平稳状态下使用小步长以保证系统收敛至稳态解.仿真实验结果表明,与传统的归一化最小均方误差(NLMS)算法及其他子带自适应滤波算法相比,所提算法的收敛速度更快,平均稳态失调量更低. 展开更多
关键词 适应滤波 声反馈抑制 助听器 变步长
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一种改进的自适应子带谱熵语音端点检测方法 被引量:26
3
作者 刘华平 李昕 +2 位作者 郑宇 徐柏龄 姜宁 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1366-1371,共6页
噪声环境下的语音端点检测在稳健语音识别中占有十分重要的地位。自适应子带谱熵法是一种新的端点检测方法,它的思想是将一帧语音分成若干个子带,再用谱熵法进行运算,子带的个数可以自适应选择。该方法具有一定的稳健性,但随着信噪比的... 噪声环境下的语音端点检测在稳健语音识别中占有十分重要的地位。自适应子带谱熵法是一种新的端点检测方法,它的思想是将一帧语音分成若干个子带,再用谱熵法进行运算,子带的个数可以自适应选择。该方法具有一定的稳健性,但随着信噪比的降低,语音端点检测的准确性也随之下降。提出了一种结合加权功率谱减的子带自适应谱熵法,并给出了该方法的实现步骤。该方法采用边降噪边用稳健性好的特征参数做语音端点检测,从两个方面来提高端点检测的准确性。实验结果表明该方法具有良好的性能,在不同信噪比的不同加性噪声下系统识别率都有提高。 展开更多
关键词 语音端点检测 加权功率谱减法 适应谱熵 鲁棒性
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归一化子带自适应滤波器步长控制 被引量:3
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作者 倪锦根 商慧亮 李锋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2606-2609,共4页
定步长子带自适应滤波器必须在快的收敛速度和低的稳态失调之间进行折中。根据自适应滤波器系数向量均方偏差与步长之间的函数关系,该文采用使自适应滤波器系数向量均方偏差在每次迭代更新时最速下降的方法,提出一种步长控制算法来解决... 定步长子带自适应滤波器必须在快的收敛速度和低的稳态失调之间进行折中。根据自适应滤波器系数向量均方偏差与步长之间的函数关系,该文采用使自适应滤波器系数向量均方偏差在每次迭代更新时最速下降的方法,提出一种步长控制算法来解决上述问题。该算法可以兼得快的收敛速度和低的稳态失调。实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 适应滤波器 步长控制 均方偏差
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基于功率谱的非均匀子带自适应滤波 被引量:2
5
作者 许小东 张炜 戴旭初 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期112-118,123,共8页
根据输入信号的功率谱特征,非均匀滤波器组能够动态调整子带滤波器的带宽和位置,可以获得比均匀滤波器组更好的收敛性能.根据子带最小均方(least mean square,LMS)自适应算法的收敛特性,以提高其收敛速度为目标,提出了一种基于功率谱信... 根据输入信号的功率谱特征,非均匀滤波器组能够动态调整子带滤波器的带宽和位置,可以获得比均匀滤波器组更好的收敛性能.根据子带最小均方(least mean square,LMS)自适应算法的收敛特性,以提高其收敛速度为目标,提出了一种基于功率谱信息的非均匀子带自适应滤波方法,并详细讨论了非均匀滤波器组实现结构和信号重建性能.计算机仿真实验和分析表明,与现有的均匀和非均匀滤波器组设计方法相比,在子带数目相同的条件下,本文提出的方法能有效地降低子带信号的最大特征值扩散度,而信号重建性能基本相同. 展开更多
关键词 适应滤波 非均匀滤波器组 功率谱 特征值扩散度
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分布式子带自适应滤波算法 被引量:7
6
作者 倪锦根 马兰申 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2225-2231,共7页
为了解决分布式最小均方算法在输入信号相关性较高时收敛速度较慢、分布式仿射投影算法计算复杂度较高等问题,本文提出了两种分布式子带自适应滤波算法,即递增式和扩散式子带自适应滤波算法.分布式子带自适应滤波算法将节点信号进行子... 为了解决分布式最小均方算法在输入信号相关性较高时收敛速度较慢、分布式仿射投影算法计算复杂度较高等问题,本文提出了两种分布式子带自适应滤波算法,即递增式和扩散式子带自适应滤波算法.分布式子带自适应滤波算法将节点信号进行子带分割来降低信号的相关性,从而加快收敛速度.由于用于子带分割的滤波器组中包含了抽取单元,所以分布式子带自适应滤波算法和对应的分布式最小均方算法的计算复杂度相近.仿真结果表明,与分布式最小均方算法相比,分布式子带自适应滤波算法具有更好的收敛性能. 展开更多
关键词 适应信号处理 适应网络 适应滤波
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基于双变量模型的子带自适应滤波方法 被引量:1
7
作者 侯建华 熊承义 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第4期42-44,共3页
利用贝叶斯最大后验估计理论研究了双变量层间模型、模型的子带自适应参数估计方法,推导了对应的萎缩函数;在此基础上设计了一种子带自适应图像滤波方法,并与两种基于模型的类似算法进行了比较.实验结果表明:利用小波系数层间模型可以... 利用贝叶斯最大后验估计理论研究了双变量层间模型、模型的子带自适应参数估计方法,推导了对应的萎缩函数;在此基础上设计了一种子带自适应图像滤波方法,并与两种基于模型的类似算法进行了比较.实验结果表明:利用小波系数层间模型可以有效地改善图像去噪质量. 展开更多
关键词 小波系数 最大后验估计 双变量模型 适应
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一种新的子带自适应阵列处理算法
8
作者 张伟 张磊 黄河 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第9期77-79,共3页
子带自适应阵列处理可以实现并行计算,降低了计算复杂度,易于实时实现。但是多径延迟比较长时需要的子带数会很大,尤其在阵元数也比较多的情况下,需要计算的权值很多,会占用大量的硬件资源。提出了一种基于频域信道估计的子带自适应阵... 子带自适应阵列处理可以实现并行计算,降低了计算复杂度,易于实时实现。但是多径延迟比较长时需要的子带数会很大,尤其在阵元数也比较多的情况下,需要计算的权值很多,会占用大量的硬件资源。提出了一种基于频域信道估计的子带自适应阵列处理算法。仿真结果表明,该算法可以获得和全子带自适应处理相当的性能,但是需要的计算量很小。 展开更多
关键词 适应阵列处理 信道估计 快速傅立叶变换
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基于自适应子带分解和内容模型的图像编码
9
作者 朱珂 周晓方 +1 位作者 华林 章倩苓 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1230-1235,共6页
在SPIHT算法基础上引入了两种算法———自适应子带分解算法和基于内容模型的算术编码算法 ,以改进压缩性能 自适应子带分解算法改变了小波变换后系数的统计分布 ,在低码率时峰值信噪比 (PSNR)得到一定的改善 ;基于内容模型的算术编码... 在SPIHT算法基础上引入了两种算法———自适应子带分解算法和基于内容模型的算术编码算法 ,以改进压缩性能 自适应子带分解算法改变了小波变换后系数的统计分布 ,在低码率时峰值信噪比 (PSNR)得到一定的改善 ;基于内容模型的算术编码算法进一步开发了子带间以及相邻像素间的相关性 ,增强了压缩性能 实验结果表明 :文中算法和SPIHT算法比较 ,改进了压缩性能 。 展开更多
关键词 图像编码 内容模型 SPIHT算法 适应分解算法 算术编码算法 小波变换 图像压缩算法
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零吸引符号子带自适应滤波算法
10
作者 郭莹 关思秀 《通信技术》 2019年第2期291-297,共7页
现实生活中,普遍存在非高斯冲击噪声导致基于l_2范数的归一化子带自适应滤波算法(Normalised Subband Adaptive Filter,NSAF)性能退化甚至失效的问题,而符号子带自适应滤波算法(Sign Subband Adaptive Filter,SSAF)可有效克服此问题,在... 现实生活中,普遍存在非高斯冲击噪声导致基于l_2范数的归一化子带自适应滤波算法(Normalised Subband Adaptive Filter,NSAF)性能退化甚至失效的问题,而符号子带自适应滤波算法(Sign Subband Adaptive Filter,SSAF)可有效克服此问题,在非高斯冲击噪声环境下改善算法性能。但是,该算法未考虑许多实际应用系统具有的稀疏特性。根据稀疏性的特点,在传统的符号子带自适应滤波算法中引入零吸引因子,使得算法在运算系统中占主要地位的小系数时具有更快的收敛速度,从而提高算法的整体收敛速度。仿真结果表明,提出的算法无论在非高斯还是在高斯噪声下,对稀疏系统均有较快的快敛速度和较小的稳态误差。 展开更多
关键词 适应滤波 非高斯噪声 稀疏性 零吸引因
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利用直接矩阵求逆和临界采样子带自适应滤波器的快速系统辨识 被引量:2
11
作者 鲍成浩 水鹏朗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期139-143,共5页
在许多应用中,子带自适应滤波器结构已经显示了其在计算和性能上的优点。基于最近提出的一个采用临界采样滤波器组的子带自适应结构,该文引入了子带直接矩阵求逆(DMI)算法。在保持了该算法快速收敛优点的同时,利用相关矩阵块三对角的特... 在许多应用中,子带自适应滤波器结构已经显示了其在计算和性能上的优点。基于最近提出的一个采用临界采样滤波器组的子带自适应结构,该文引入了子带直接矩阵求逆(DMI)算法。在保持了该算法快速收敛优点的同时,利用相关矩阵块三对角的特殊结构,降低了该算法的计算复杂度。理论分析及计算机实验显示,子带直接矩阵求逆算法只需经过较少的更新次数——自适应子滤波器自由度的两倍,就能够收敛到高于最小均方误差的3dB附近。 展开更多
关键词 系统辨识 适应滤波器 块三对角 直接矩阵求逆
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结合房间声学特点的子带自适应滤波声学回音抵消算法 被引量:1
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作者 路阳 程晓斌 +1 位作者 李晓东 田静 《电声技术》 2006年第8期54-56,共3页
子带自适应滤波算法是处理长阶声学回声抵消问题的重要方法之一。结合房间声学的特点,对各子带采用不同长度的FIR滤波器进行滤波,将有限的资源进行更合理的分配,节省了资源和计算量,并在一定程度上提高了收敛速度。
关键词 声学回声抵消 适应滤波 混响时间
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应用于声反馈抑制的变步长归一化子带自适应滤波算法 被引量:5
13
作者 郑洋 唐加能 《应用声学》 CSCD 北大核心 2018年第3期356-364,共9页
针对自适应滤波算法中稳态失调量和收敛速度之间的矛盾,提出了一种新的变步长归一化子带自适应滤波算法。该算法在系统噪声抵消原理的基础上,用迭代收缩的方法估计得到无噪先验子带误差的功率,对每个子带步长进行更新。对所提出的算法... 针对自适应滤波算法中稳态失调量和收敛速度之间的矛盾,提出了一种新的变步长归一化子带自适应滤波算法。该算法在系统噪声抵消原理的基础上,用迭代收缩的方法估计得到无噪先验子带误差的功率,对每个子带步长进行更新。对所提出的算法进行数学分析,可以得出该算法是稳定的和收敛的。在长回声路径和短回声路径两种情况下,将该算法应用于助听器声反馈抑制系统中。相对于其他归一化子带自适应滤波算法,仿真实验表明,所提算法实现了更快的收敛速度,获得了更低的失调量。 展开更多
关键词 变步长 适应滤波 迭代收缩 声反馈消除
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一种成比例系数的子带自适应啸叫抑制算法 被引量:1
14
作者 陆彩霞 杨飞然 杨军 《电声技术》 2017年第4期103-106,共4页
啸叫现象会严重影响扩声系统性能。采用自适应滤波算法辨识反馈路径的方式进行啸叫抑制,将成比例系数的无延时多带结构子带自适应滤波(Proportionate Delayless Multiband-structured Subband Adaptive Filtering,PDMSAF)算法应用到啸... 啸叫现象会严重影响扩声系统性能。采用自适应滤波算法辨识反馈路径的方式进行啸叫抑制,将成比例系数的无延时多带结构子带自适应滤波(Proportionate Delayless Multiband-structured Subband Adaptive Filtering,PDMSAF)算法应用到啸叫抑制系统中。该算法继承了子带自适应滤波算法收敛速度快的优点,并考虑到反馈路径的稀疏特性和系统对实时性的要求,采用成比例系数的步长控制和无延时的误差计算方法。仿真结果表明,当扩声系统的反馈路径具有稀疏特性时,PDMSAF算法可以加快自适应滤波的收敛和跟踪速度。 展开更多
关键词 扩声系统 啸叫抑制 适应滤波 成比例系数的自适应滤波
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压缩感知图像的块子带自适应稀疏表示规则化重构 被引量:4
15
作者 熊承义 龚忠毅 +1 位作者 高志荣 张梦杰 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第4期115-119,共5页
针对自然图像信号的非平稳特性和不同图像块的变换域系数的分布差异较大,基于分块图像子带自适应稀疏表示规则化,提出了一种新的压缩感知图像重构方法.先利用非局部相似块组估计每个分块图像变换域各子带系数的均值和标准差,再将图像块... 针对自然图像信号的非平稳特性和不同图像块的变换域系数的分布差异较大,基于分块图像子带自适应稀疏表示规则化,提出了一种新的压缩感知图像重构方法.先利用非局部相似块组估计每个分块图像变换域各子带系数的均值和标准差,再将图像块各子带系数进行去均值并关于标准差归一化,最后将去均值归一化处理的子带系数的l_1范数表示用于规则化压缩感知重构.由于块子带自适应稀疏表示更加合理地表达了稀疏系数的重要性,使得重构图像能够更好地保留纹理、边缘等细节信息.大量的实验结果表明:相比组稀疏表示的压缩感知重构算法,该方法重构图像的峰值信噪比平均提高了0.69 dB. 展开更多
关键词 压缩感知 图像重构 适应 稀疏表示
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偏差补偿符号子带自适应滤波器 被引量:3
16
作者 吉利鹏 倪锦根 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2220-2225,共6页
自适应滤波器在系统辨识、回声消除、信道均衡等领域获得了广泛应用.符号子带自适应滤波器(Sign Subband Adaptive Filter,SSAF)具有较强的抗脉冲干扰能力,但当输入信号受到噪声干扰时,其对未知系统系数向量的估计会产生偏差.为了解决... 自适应滤波器在系统辨识、回声消除、信道均衡等领域获得了广泛应用.符号子带自适应滤波器(Sign Subband Adaptive Filter,SSAF)具有较强的抗脉冲干扰能力,但当输入信号受到噪声干扰时,其对未知系统系数向量的估计会产生偏差.为了解决上述问题,本文基于无偏估计准则,提出了一种偏差补偿符号子带自适应滤波器(Bias-Compensated Sign Subband Adaptive Filter,BC-SSAF).为了解决定步长自适应滤波器需要在收敛速度和稳态失调之间进行折中的问题,本文采用随机梯度法来更新正则化参数,提出了变正则化参数偏差补偿符号子带自适应滤波器(Variable Regularization Bias-Compensated Sign Subband Adaptive Filter,VR-BC-SSAF).仿真结果验证了BC-SSAF和VR-BC-SSAF性能的优越性. 展开更多
关键词 适应滤波 脉冲噪声 偏差补偿 变正则化
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改进子带自适应滤波算法及其在回波抵消中的应用 被引量:1
17
作者 刘小蒙 邵高平 戚晓慧 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第8期973-981,共9页
本文提出了两种基于多带结构的仿射投影符号子带自适应滤波器(Affine Projection Sign Subband Adaptive Filter,AP-SSAF)的改进方法。针对稀疏系统的系统识别,设计了两种子带自适应滤波器。首先给出了AP-SSAF的变正则化参数更新方程,... 本文提出了两种基于多带结构的仿射投影符号子带自适应滤波器(Affine Projection Sign Subband Adaptive Filter,AP-SSAF)的改进方法。针对稀疏系统的系统识别,设计了两种子带自适应滤波器。首先给出了AP-SSAF的变正则化参数更新方程,文中采用随机梯度下降法来更新正则化参数,来使系统的均方偏差最小化,该方法能同时兼顾快速收敛及低稳态失调。其次将权重分布矩阵引入AP-SSAF得到系数比例AP-SSAF,该方法能够利用系统的稀疏性提高AP-SSAF的收敛性能。仿真中将本文所提算法用于一般系统识别以及回波抵消,实验结果验证了本文的算法对脉冲噪声具有稳健性,具有较好的跟踪性能,并具有较快的收敛速度及低稳态失调。 展开更多
关键词 正则化参数 符号适应滤波 仿射投影 系数比例自适应滤波 回波抵消
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一种变正则化矩阵的改进多带结构子带自适应滤波算法 被引量:1
18
作者 闫震海 杨飞然 杨军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期2019-2025,共7页
定正则化因子的改进多带结构子带自适应滤波(IMSAF)算法在取得收敛速度快和稳态失调误差小之间存在冲突.根据系统噪声抵消原理,设定子带后验误差功率等于子带噪声功率,本文提出了变正则化矩阵的IMSAF算法来解决这一问题.仿真结果证明,... 定正则化因子的改进多带结构子带自适应滤波(IMSAF)算法在取得收敛速度快和稳态失调误差小之间存在冲突.根据系统噪声抵消原理,设定子带后验误差功率等于子带噪声功率,本文提出了变正则化矩阵的IMSAF算法来解决这一问题.仿真结果证明,所提算法可以同时达到收敛速度快、稳态失调误差小以及追踪速度快等优势. 展开更多
关键词 适应滤波 改进的多结构适应滤波器 变正则化矩阵
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一种稀疏系统辨识的子带自适应滤波算法 被引量:1
19
作者 闫震海 杨飞然 杨军 《电声技术》 2017年第4期107-110,共4页
利用改进的多带结构子带自适应滤波(IMSAF)算法辨识具有稀疏特性的未知系统。代价函数引入加权的l_1范数作为附加约束,并结合次梯度分析方法推导出新的更新方程。根据加权矩阵选取的不同,提出了两个l_1范数约束的IMSAF算法:l_1-IMSAF和l... 利用改进的多带结构子带自适应滤波(IMSAF)算法辨识具有稀疏特性的未知系统。代价函数引入加权的l_1范数作为附加约束,并结合次梯度分析方法推导出新的更新方程。根据加权矩阵选取的不同,提出了两个l_1范数约束的IMSAF算法:l_1-IMSAF和l_1-RIMSAF。仿真结果表明,在未知系统具备稀疏特性的条件下,相较于传统的IMSAF算法,两个新算法的收敛性能具有显著提高。 展开更多
关键词 适应滤波 稀疏系统 加权的l1范数
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机械振动WSNs子带多阶层自适应量化数据压缩方法 被引量:1
20
作者 汤恒行 汤宝平 +1 位作者 赵春华 叶泉兵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期188-193,214,共7页
针对资源受限的机械振动无线传感器网络传输大量振动数据时导致的内存空间消耗大及传输效率低等问题,提出一种子带多阶层自适应量化数据压缩方法。首先,传感器节点对原始数据进行分块离散余弦变换以确保子带能量集中;然后,采用子带多阶... 针对资源受限的机械振动无线传感器网络传输大量振动数据时导致的内存空间消耗大及传输效率低等问题,提出一种子带多阶层自适应量化数据压缩方法。首先,传感器节点对原始数据进行分块离散余弦变换以确保子带能量集中;然后,采用子带多阶层自适应量化方法对分块变换数据进行量化以减少数据失真,提高重构数据精度;最后,为进一步提升数据的压缩性能和效率,对量化数据进行2 bit过滤游程算术编码处理。将提出的方法与其他数据压缩方法进行对比以验证该方法的性能,试验结果表明,该方法可以在资源受限的机械振动无线传感器网络节点中获得良好的压缩效果,对提高大量振动数据传输效率有重要意义。 展开更多
关键词 机械振动监测 无线传感器网络 数据压缩 多阶层自适应
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