基于不同频段选择方案的医学图像融合

磁共振血管造影(Magnetic Resonance Angiography,MRA)和磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像具有不同的特征。本文利用不同的频带选择融合规则,提出新的融合方案,将系数进行组合,并将MRA和MRI图像融合,形成一幅信息量尽可能多的图像。试验表明,该方法是有效的,能够获得满意的融合结果。

一种鲁棒的双耳声源方位角定位方法

在噪声和混响的声学环境中,基于双耳时间差的声源方位角定位性能会严重降低;针对这个问题,提出了一种基于子带选择和DBSCAN的双耳声源定位算法,首先,采用Gammatone滤波器将双耳声源信号分解为若干个子带信号;其次,根据子带能量大小进行子带通道数压缩;然后,根据子带信噪比大小获取最优子带,降低无关子带干扰;接着将子带信号进行分帧,根据互相关算法获取峰值处的数据点;最后,引入DBSCAN算法消除噪声点的影响,获取最优数据点,从而根据ITD定位模型判断目标声源方位角,实验结果表明,该算法在复杂的声学环境中,相较于传统的互相关算法,可显著提高双耳声源方位角定位性能。

基于NSCT和PCA变换域的遥感图像融合算法

为使融合后的图像在尽可能保持原图像光谱信息的同时,有效提高空间细节信息,提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和主成分分析(PCA)的全色图像和多光谱图像融合算法.对多光谱图像进行PCA变换得到主元分量,将处理后的主元分量与全色图像进行NSCT分解,针对低频子带系数选择提出了一种基于窗口与局部方差相结合的融合策略;在高频子带系数选择上,提出了基于区域线性相关测定的融合策略.进行非下采样Contourlet逆变换和PCA逆变换,得到具有高空间质量的多光谱图像.实验结果表明,提出的算法在保留光谱信息和提高空间细节信息的综合性能上有所提高,能够取得较好的融合效果.

Production of Charged Scalars from the Littlest Higgs Model Associated with Top Quark at LHC

The littlest Higgs （LH） model is the most economical one among various little Higgs models, which predicts the existence of the charged scalars Φ^±. In this paper, we study the production of the charged Higgs boson Φ^- with single top quark via the process gb →tΦ^- at the CERN Large Hadron Collider （LHC）. The numerical results show that the production cross section is sma/ler than 0.2 pb in most of the parameters space, it is very difficult to observe the signatures of the charged scalars via the process pp → gb ＋ X → tΦ^- ＋ X at the LHC experiments. However, it can open a window to distinguish the top-pions in the TC2 model or charged Higgs in the MSSM from Φ^±.