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基于时间序列相似性聚类的应用研究综述 被引量:27
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作者 陈湘涛 李明亮 陈玉娟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期577-581,共5页
在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上从时间序列分割、相似性度量、时间序列聚类等方面对时间序列数据挖掘进行了综述,简要分析了基于时间序列相似性聚类的研究现状,对比较流行的算法进行了比较分析,对当前一些未解决的... 在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上从时间序列分割、相似性度量、时间序列聚类等方面对时间序列数据挖掘进行了综述,简要分析了基于时间序列相似性聚类的研究现状,对比较流行的算法进行了比较分析,对当前一些未解决的问题进行了简要介绍,并在此基础上对未来的发展趋势进行了展望,为研究者了解最新的基于时间序列相似性聚类研究动态、新技术及发展趋势提供了参考。 展开更多
关键词 线性分割 滑动窗口 时间窗 小波变换 子序列聚类 序列
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CLUTTER SUPPRESSION METHOD IN GPR USING PARTICLE CLUSTERING 被引量:3
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作者 Lu Cewu Liu Xiaojun Zhao Bo Fang Guangyou 《Journal of Electronics(China)》 2009年第5期584-587,共4页
In this paper, a novel clutter suppression method in Ground Penetrating Radar (GPR) is proposed. Time segments of hill are represented by their corresponding particle in B-scan. Those particles in B-scan are clustered... In this paper, a novel clutter suppression method in Ground Penetrating Radar (GPR) is proposed. Time segments of hill are represented by their corresponding particle in B-scan. Those particles in B-scan are clustered to represent reflectors (such as buried targets, air-soil interface). The clusters of buried target have a particle sequence with single peak. Therefore, if the particles donot belong to the cluster of buried target, time segment they represent will be suppressed. Experimental results and simulation are provided to demonstrate that the new algorithm outperforms existing approaches. 展开更多
关键词 Ground Penetrating Radar (GPR) Clutter suppression CLUSTERING
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