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短期负荷预报的“双周期加混沌”法中的子模型优选理论探讨 被引量:4
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作者 杨正瓴 林孔元 余贻鑫 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期33-36,共4页
对于只依据历史记录的短期负荷预报,可以采用多个子模型来进行预报。拆分子模型的一种优化原则是定性和定量结合的原则。定性原则即子模型类型的选取顺序:首先选择可以精确预报的周期行为,其次是可以部分预报的混沌行为,最后采用随机行... 对于只依据历史记录的短期负荷预报,可以采用多个子模型来进行预报。拆分子模型的一种优化原则是定性和定量结合的原则。定性原则即子模型类型的选取顺序:首先选择可以精确预报的周期行为,其次是可以部分预报的混沌行为,最后采用随机行为。定量原则就是根据功率谱上的密度分布来选取子模型。对于某负荷记录时间序列,根据其功率谱等,可以发现该负荷记录是以双周期行为为主的。双周期以外的剩余成分是以混沌为主的。因此可以采用“双周期加混沌”这2个子模型来进行负荷预报。由于双周期行为不直接引起预报误差,因此“双周期+混沌”方法会有更高的预报精度和可靠性。 展开更多
关键词 电力系统 电网 短期负荷预报 “双周期加混沌”法 子模型优选理论
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