采用子滑窗技术的修正剔除平均恒虚警检测算法

在雷达系统中用来进行目标检测的恒虚警技术 ,常采用的方法有单元平均 (CA)方法 ,但这种方法在杂波背景的均匀性受到破坏时性能会恶化 ,1983年罗林教授提出了有序统计 (OS)方法 ,这种方法具有较强的多目标分辨能力 ,Gandhi和 Kassam又提出了剔除平均 (TM)方法 ,CA和 OS可看作是 TM的特例。本文基于子滑窗技术提出了一种修正的剔除平均 (MTM- CFAR)检测方法 ,它将检测单元附近杂波样本所形成的参考滑窗分为前、后沿子滑窗 ,分别采用 TM产生局部估计 ,再对二者求和来实现对杂波功率水平的估计。本文在 Swerling 型目标假设下 ,推导出了它的平均虚警概率 Pfa、平均检测概率 Pd 和平均判决门限 ADT的解析表达式 ,并与其它检测方案进行了比较。分析结果表明 ,MTM在均匀背景及多目标引起的非均匀背景中 ,它的性能比 OS,TM和GOSCA获得了改善 ,它的样本排序时间会比 TM减少一半 ,CA,GOSCA和 MCM均可看成