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基于子空间网络的人员疏散模型 被引量:5
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作者 何大治 谢步瀛 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期96-100,共5页
基于子空间网络的人员疏散模型,是结合传统粗糙网络模型优点的连续性人员疏散模型。模型按照子空间等级从低到高的原则,确定人员疏散路径,并考虑人员在疏散过程中的相互作用,使模拟过程更加具有真实性。通过对一个多房间建筑物的疏散模... 基于子空间网络的人员疏散模型,是结合传统粗糙网络模型优点的连续性人员疏散模型。模型按照子空间等级从低到高的原则,确定人员疏散路径,并考虑人员在疏散过程中的相互作用,使模拟过程更加具有真实性。通过对一个多房间建筑物的疏散模拟表明,该模型能够真实、精确模拟人员疏散。 展开更多
关键词 计算机应用 人员疏散模型 子空间网络 模拟
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“黑箱”子网络单子网络故障的在线诊断
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作者 张友纯 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2001年第2期63-67,共5页
故障在线诊断的关键问题在于只用一次测试结果能定位故障。在子网络转移阻抗和子网络空间概念的基础上 ,分析了测试点电压增量与故障子网络空间的关系 ,提出了将测试点电压增量投影到子网络空间定位故障子网络的方法。该方法仅需一次测... 故障在线诊断的关键问题在于只用一次测试结果能定位故障。在子网络转移阻抗和子网络空间概念的基础上 ,分析了测试点电压增量与故障子网络空间的关系 ,提出了将测试点电压增量投影到子网络空间定位故障子网络的方法。该方法仅需一次测试结果 ,且不依赖于子网络内的结构和参数 ,故可用于“黑箱” 展开更多
关键词 网络转移阻抗 网络空间 "黑箱"网络 在线诊断 故障诊断 电路
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基于独立子空间分析的不良视频检测方法
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作者 卢斌 蒋兴浩 孙锬锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期305-308,共4页
为了检测网络中含有不良内容的视频,提出一种基于非监督学习特征的不良视频检测方法。该方法使用独立子空间分析网络对未标定视频进行训练,学习视频中的运动模式,使用训练好的网络对待测视频提取运动特征。该特征结合词袋模型,通过支持... 为了检测网络中含有不良内容的视频,提出一种基于非监督学习特征的不良视频检测方法。该方法使用独立子空间分析网络对未标定视频进行训练,学习视频中的运动模式,使用训练好的网络对待测视频提取运动特征。该特征结合词袋模型,通过支持向量机的分类实现不良视频的检测。相比传统的光流、运动直方图等人工设计的特征,该特征计算效率高,且检测效果对视频质量不敏感。在视频库上进行实验后,发现该方法对不良视频的检测准确率相较于对比算法提高约10%。 展开更多
关键词 视频检测 视频分类 非监督学习 独立空间分析网络 词袋
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互联网络中人际互动的新特点 被引量:12
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作者 屈勇 《社会》 北大核心 2000年第7期38-39,共2页
关键词 人际互动 互联网络 网络社会 现实社会 网络空间 人际关系模式 社会规范 符号化 网络互动 新特点
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Interference Alignment Based on Subspace Tracking in MIMO Cognitive Networks with Multiple Primary Users 被引量:1
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作者 XIE Xianzhong XIONG Zebo 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第A01期164-170,共7页
The interference alignment (IA) algorithm based on FDPM subspace tracking (FDPM-ST IA) is proposed for MIMO cognitive network (CRN) with multiple primary users in this paper. The feasibility conditions of FDPM-S... The interference alignment (IA) algorithm based on FDPM subspace tracking (FDPM-ST IA) is proposed for MIMO cognitive network (CRN) with multiple primary users in this paper. The feasibility conditions of FDPM-ST IA is also got. Futherly, IA scheme of secondary network and IA scheme of primary network are given respectively without assuming a priori knowledge of interference covariance matrices. Moreover, the paper analyses the computational complexity of FDPM-ST IA. Simulation results and theoretical calculations show that the proposed algorithm can achieve higher sum rate with lower computational complexity. 展开更多
关键词 MIMO cognitive networks multiple primary users subspace tracking interference alignment sum rate computational complexity
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Cyberspace: A New Threat to the Sovereignty of the State
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作者 Jackson Adams Mohamad Albakajai 《Management Studies》 2016年第6期256-265,共10页
This paper discusses one of the contemporary challenging issues--it is the challenge of e-commerce to the sovereignty of the state, where governments are unable to implement their own laws on disputed cases resulting ... This paper discusses one of the contemporary challenging issues--it is the challenge of e-commerce to the sovereignty of the state, where governments are unable to implement their own laws on disputed cases resulting from trans-border e-commerce interactions. The objective of the current research is to draw attention to the impact of international characteristics of e-commerce on the sovereignty of state, and to identify the factors affecting this sovereignty. The issue of the dynamieity of time and place will be taken into consideration, where activities carded out over the internet are characterized by their cross-border dimension. Based on real e-commerce case studies disputed on international level, this paper will draw on the legal perspective of cyberspace, identifying the relationship between cyberspace and state sovereignty, and outlining the mechanisms by which cyberspace could cross borders and the territory of the state despite all the precautions taken by the state to protect its sovereignty. 展开更多
关键词 CYBERSPACE SOVEREIGNTY TIME SPACE soft law
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基于ISA网络的视频人体行为分类识别 被引量:3
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作者 钟忺 王灿 +1 位作者 卢炎生 钟珞 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期103-108,共6页
采用基于独立子空间分析(ISA)模型与神经网络理论形成的ISA深度网络模型特征提取方法,并结合数据预处理方法、K-means聚类方法以及支持向量机(SVM)分类器等实现对视频人体行为的分类识别.将本研究方法应用到Hollywood2人体行为数据集上... 采用基于独立子空间分析(ISA)模型与神经网络理论形成的ISA深度网络模型特征提取方法,并结合数据预处理方法、K-means聚类方法以及支持向量机(SVM)分类器等实现对视频人体行为的分类识别.将本研究方法应用到Hollywood2人体行为数据集上进行人体行为识别实验,并与其他常用人体行为特征提取和识别方法进行对比,实验结果验证了本研究方法在人体行为分类识别中的有效性. 展开更多
关键词 人体行为识别 特征提取 无监督学习 独立空间分析 独立空间分析深度网络
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Nonlocal unambiguous discrimination among N nonorthogonal qudit states lying in a higher-dimensional Hilbert space 被引量:4
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作者 CHEN LiBing LU Hong 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2012年第1期55-59,共5页
We give a strategy for nonlocal unambiguous discrimination (UD) among N linearly independent nonorthogonal qudit states lying in a higher-dimensional Hilbert space. The procedure we use is a nonlocal positive operator... We give a strategy for nonlocal unambiguous discrimination (UD) among N linearly independent nonorthogonal qudit states lying in a higher-dimensional Hilbert space. The procedure we use is a nonlocal positive operator valued measurement (POVM) in a direct sum space. This scheme is designed for obtaining the conclusive nonlocal measurement results with a finite probability of success. We construct a quantum network for realizing the nonlocal UD with a set of two-level remote rotations, and thus provide a feasible physical means to realize the nonlocal UD. 展开更多
关键词 NONLOCAL unambiguous discrimination linearly independent nonorthogonal states positive operator valued measurement (POVM) remote rotation
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