基于SP子空间跟踪的修正的MMSE多用户检测方法

分析比较了多种子空间跟踪算法.复杂度高的特征值分解和奇异值分解不利于工程实现,而低复杂度的PASTd应用于多用户检测导致收敛速度慢并且检测性能差.介绍了SP子空间跟踪算法,利用SP算法跟踪信号子空间求得解调向量,设计了修正的MMSE检测器.与SVDMUD和PASTd MUD两种算法相比,仿真结果显示SP MUD算法收敛速度快,输出信噪比和误码率性能接近SVD MUD算法,并保持了较低的计算复杂度,是一种较好的实现方案.

基于子空间跟踪的盲MMSE多用户检测算法

在深入研究子空间方法盲多用户检测器子空间跟踪算法的基础上 ,针对OPAST算法中矩阵Z(i)的迭代运算过程导致子空间跟踪算法发散的问题 ,提出一种改进算法———newOPAST算法 ,并应用于盲MMSE多用户检测器中。仿真结果表明 ,该算法具有稳定的全局收敛性 ,并保持了较低的算法复杂度 。

基于子空间跟踪的修正MMSE多用户检测算法

在研究基于子空间跟踪的最小均方误差(MMSE)多用户检测器(MUD)的基础上,为解决原算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,设计了一种改进的算法———修正的MMSE多用户检测器.采用正交性能优良的OPAST算法跟踪子空间,提出一种基于OPAST的修正MMSE多用户检测算法.仿真结果显示,与基于OPAST的MMSE MUD相比,基于OPAST的修正MMSE MUD算法收敛速度快,输出信干比和误码率性能逼近SVD MUD算法,并且计算复杂度较低.

基于子空间的MMSE群盲多用户检测算法

针对CDMA上行链路系统中,基站已知小区内用户的扩频码而对小区外用户扩频码未知的情况,提出一种基于子空间方法的最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)群盲多用户检测算法。该算法利用所有已知的扩频码有效消除了多址干扰,采用改进的紧缩近似投影子空间(projection approximation subspacetracking with deflation,PASTd)跟踪算法实现信号子空间的自适应跟踪,提高了收敛速度。仿真结果表明,所提算法收敛速度快,输出信干噪比和误码率性能优于PASTd盲多用户检测,逼近奇异值分解(singular value decom-position,SVD)群盲多用户检测,并保持了较低的计算复杂度。

基于信号子空间的MMSE盲多用户检测

修正的最小均方误差(MMSE)多用户检测器解决了传统MMSE因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题。基于修正MMSE多用户检测器,采用正交性能良好的改进PASTd算法跟踪子空间,提出一种基于改进PASTd的修正MMSE多用户检测算法,改进后的MMSE盲多用户检测误码率低,收敛速度快。仿真结果验证了该算法的有效性和可行性。

基于改进子空间的盲MMSE多用户检测算法

算法收敛性与计算复杂度之间的矛盾是目前基于子空间的多用户检测技术难以投入实际应用的主要问题。将内部模型法则(IMP)与PAST算法相结合,提出了一种改进的子空间跟踪算法——newPAST-IMP算法,并应用于盲MMSE检测器中。该方法收敛速度快,跟踪性能好且计算复杂度较低。仿真表明,该检测器具有优异的抗多址、多径干扰以及抗远近效应的能力。

投影近似子空间跟踪算法及其在盲线性多用户检测中的应用

本文针对CDMA系统中的多用户检测，探讨信号子空间作为一种无约束最小化问题的解这一新的解释，在此基础上分析并研究了一种新的跟踪信号子空间的方法：PASTd算法．分析表明，通过适当的投影近似，最小化任务简化为众所周知的指数加权是小二乘问题，从而可以运用递归最小二乘（RLS）方法来有效地跟踪信号子空间。该算法的计算复杂度为O（nr）．计算机仿真结果证明了PASTd算法的有效性，从而该算法对于基于子空间的盲线性多用户检测器的实现具有研究和参考意义．

基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法

恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注,但是它在信噪比较低时性能不是很理想。本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合,提出一种基于子空间分解的恒模算法,称为LSCM_SUB算法。仿真结果表明这种算法的收敛性能比LSCMA要好,尤其是在信噪比低的时候。

基于改进的PASTd子空间跟踪的半盲多用户检测

研究和分析了多种子空间跟踪算法.直接特征值分解和奇异值分解复杂度高,不利于工程实现,针对低复杂度的PASTd算法由于估计的特征向量不正交,从而导致收敛速度极慢的问题,提出一种改进的PASTd子空间跟踪算法,并将其应用于基于子空间的半盲多用户检测.该算法保证了特征向量的正交性,因此提高了算法的收敛速度.仿真结果表明,提出的算法收敛速度快,输出信干噪比和误码率性能优于PASTd半盲检测算法和OPAST半盲检测算法,逼近SVD半盲检测算法,并保持了较低的计算复杂度.

空-时多用户检测中子空间跟踪算法

在研究子空间方法盲多用户检测算法的基础上,针对增大DS CDMA系统容量和提高信噪比、误码率性能的问题,提出了一种与阵列天线接收相结合的多用户检测技术———空 时多用户检测技术,可使多用户检测应用于过载系统,增加系统容量.将改进的newOPAST算法应用于盲空 时多用户检测中,结果表明,该算法具有稳定的全局收敛性,并保持了较低的算法复杂度,而其输出信噪比和误码率性能接近算法复杂度高的经典算法.

CDMA系统中两种基于子空间自适应特征值分解的多用户检测算法

使用 BISVD和 PROTEUS快速子空间跟踪算法提出了两种基于子空间自适应特征值分解的自适应多用户检测算法 ,并对两种算法的性能进行了仿真分析和比较 .仿真结果表明 ,这两种算法的收敛速度快 ,稳态效果好 ,计算复杂度较低 。

一种子空间盲自适应多用户检测技术在天线阵CDMA系统中的应用

多用户检测技术是DS CDMA中的一项关键技术 ,而天线阵也是一种减轻多用户干扰的方法 .本文将两种技术结合在一起 ,提出了将子空间方法应用于天线阵多用户检测技术 .这种技术可适用于低速移动台在慢衰落信道下的盲检测 .仿真结果表明这种算法比单纯作最佳二维Rake接收要好 ,和有训练序列的先做CMOE再做最佳合并的性能差不多 .

DS-CDMA系统中基于信号子空间的盲降秩多用户检测

本文提出了一种基于可变阈值的降秩子空间选择算法及改进维数估计的盲降秩多用户检测技术.采用可变阈值的降秩子空间选择算法,能较快地得到合适的降秩子空间,且计算结果具有可重用性.在子空间追踪中用一种改进的AIC准则进行维数估计,在不提高误差概率的基础上,降低了维数估计的计算量.在维数过高估计时,分析了采用降秩算法的检测性能.仿真结果表明,该算法能用较低的计算复杂度满足系统要求的检测性能.

基于子空间跟踪的盲多用户检测算法

基于修正的最小均方误差(MMSE)准则,提出了一种适用于多径衰落信道中的同步DS-CDMA盲自适应多用户检测算法。该方法使用了一种改进的信号子空间跟踪算法,将内部模型法则与PAST算法相结合,并在每一次自适应迭代中对信号子空间正交化,解决了传统算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,提高了算法的跟踪精度和鲁棒性,且计算复杂度较低。仿真结果验证了本文算法的有效性。

基于子空间跟踪的空时多用户检测

采用改进的PASTd子空间跟踪算法实现信号子空间的自适应跟踪。提出一种基于改进的PASTd子空间跟踪的空时多用户检测算法,实现了在不增加任何结构和复杂度的情况下将方向向量随子空间跟踪算法一起求解。使用阵列天线充分利用了不同空间位置带来的空域特征,有效地提高了用户的抗多址干扰能力,成为扩展系统容量的有效途径。仿真实验验证了该算法的优越性。

基于子空间跟踪的自适应多用户检测方法

提出了一种新的基于子空间跟踪(SP)的自适应多用户检测算法,不需计算初始矩阵,并且检测性能接近高复杂度的经典算法。利用SP算法跟踪的信号子空间求得解调向量,修正了MMSE检测器。将其与SVDMUD、PASTdMUD两种算法进行了分析和比较,结果显示SP算法收敛速度快,稳态效果较好,计算复杂度低,具有一定的实用价值。

基于子空间的盲多用户检测

分析和研究了一种基于信号子空间估计的盲多用户检测方案,分析了两种线性多用户检测器(解相关检测器和线性MMSE检测器)在信号子空间参数下的闭式解及其抗远近效应能力。文章最后给出了仿真结果。

OPASTd子空间跟踪算法及其在盲多用户检测系统中的应用

为了提高基于子空间的盲多用户检测方法的性能,在简要介绍了现有的跟踪向量序列的主要子空间和特征元素的快速算法的基础上,提出了正交压缩近似投影子空间跟踪算法(OPASTd),该算法在应用压缩技术的同时,保证了每次迭代估计出的信号子空间的正交性。将该算法应用于多用户检测系统时,系统的抗多址干扰(MAI)和抗远近效应的能力和其他算法相比都有所提高,特别是在抗远近效应方面提高较大。

MC-CDMA系统中基于子空间的盲多用户检测器

采用码片速率采样建立了MC-CDMA系统的信号模型,研究了多径环境下基于子空间投影的MC-CDMA系统的盲多用户检测技术和迭代算法,并对多用户检测的输出采用最大比合并。仿真结果表明,检测器具有较强的抑制多址干扰和抗多径衰落的能力,并且能快速收敛。

一种改进的子空间盲多用户检测系统

为解决多用户检测系统复杂度与检测性能之间的矛盾,文中设计了一种改进的子空间盲多用户检测系统。该检测系统使用了一种计算复杂度较低且收敛性能较好的子空间算法——基于幂迭代的子空间算法,通过将该算法应用于修正的最小均方误差检测器(MMSE MUD)模型中得到一种改进的多用户检测系统,由于修正的MMSE MUD相对于经典的MMSE MUD减小了近似估计引入的误差,因此文中设计的检测系统可获得复杂性、收敛性能及稳态性能等多方面的益处。仿真实验验证了该检测系统的有效性。