我国知识密集型服务业对制造业贡献程度与贡献格局分析——基于子系统投入产出分析法

知识密集型服务业对制造业的贡献度,一定程度上可以反映出一国产业结构的优劣。合理测算知识密集型服务业对制造业的贡献程度和贡献格局,是制定相关产业政策的基础。通过子系统投入产出法(subsystem approach to I-O),分析2002年到2012年我国知识密集型服务业对制造业最终需求的贡献程度和贡献格局及变动趋势,可以得出以下结论:我国知识密集型服务业对制造业贡献度低,知识密集型服务业没有很好地嵌入制造业生产过程中,不利于知识密集型服务业的知识向制造业传播和制造业整体竞争力的提升。知识密集型服务业对制造业最终需求的贡献远远低于发达国家,差距主要来自于金融和商务服务业;科学研究综合技术服务业对制造业最终产值的贡献度虽然不高,但是上升速度是最快的,特别是对高技术制造业;信息传输、计算机服务和软件业自身发展迅速,但是对制造业贡献度是下降的,且对高技术制造业的贡献下降最快。

中国战略性新兴产业投入产出表编制及部门结构分析

编制2020年战略性新兴产业投入产出表对深入考察战略性新兴产业现状、合理配置行业资源、调整产业结构具有深远意义。编制过程中的主要难点在于分离系数的确定,为此文章创新性地将时间比例因子漂移法与传统就业人数法相结合,有效提升了数据的科学性,为常常受制于数据可获得性的分离系数提供了有效参考。基于时间比例因子漂移法的编制结果表明,战略性新兴产业部门大多存在乘数效应和溢出效应强的现象,相较而言,反馈效应占比则处于弱势;战略性新兴产业需求对劳动者报酬的拉动主要是由技术更新换代较快的产业,如新一代信息技术产业所引发;进一步地,由网络密度、凝聚子群、网络出入度从供需视角观测战略性新兴产业部门间经济技术联系程度并分辨产业链中的上下游部门。

结合因素分析与指数法的福建绿色物流投入产出评价

能源使用效率是绿色物流的关注重点。为了可持续发展的目标,物流产业在追求能源的节约与效率时,也要达到投入产出的有效性。文中以福建为例,采集了2014-2020年物流业指标,基于投入产出因素分析方法,计算出物流产业的投入产出综合得分,然后将其转换为以2014年为基底的指数,以了解该地区整体物流业的投入产出发展趋势。数据显示,该期间福建物流业持续扩展中,产出/投入比率趋势持续增加,生产效率持续优化中;而能耗/投入比率趋势的增加,显示能源在投入的比重亦增加;但是能耗/产出比率近年则逐渐下降,显示生产的能耗效率逐渐改善中。综合结果表明,该地区绿色物流发展方向良好,呈现可持续发展趋势。

中美高技术产业间技术扩散模式比较分析——基于投入产出与社会网络方法的分析

基于投入产出和社会网络分析法,对中美两国2000年和2005年高技术产业间技术扩散模式进行了分析。从扩散效应、扩散结构和演化趋势3个方面揭示了中美两国高技术产业技术扩散模式的异同,并指出我国高技术产业发展的薄弱环节及的发展方向。

湖南省各市州林业投入产出效率比较——基于聚类与判别分析法结合的研究

众多的研究表明,林业投入产出效率是一个区域林业发展水平的重要衡量标准。因而,如何测度一个区域林业投入产出效率成为理论界和实践界关注的重点问题。本着科学性、客观性和可比性原则,从林业投入与产出两方面选择相应的变量,结合湖南省各市州林业投入产出的实际数据,利用聚类分析法对各市州的林业投入产出效率进行科学归类与比较,发现湖南各市州林业投入产出效率的区域差异十分明显,可以将湖南14个市州林业投入产出效率分为五类。以战略眼光推进湖南林业强省建设,应制定全省林业产业发展规划,针对不同类型的林业发展区域采取不同发展战略,并配套做好各市州林业的合理布局,科学推进各市州林业投入与产出效率的提升。

基于主成分分析法的科技投入产出聚类分析

在科技投入与产出指标体系的基础上,利用主成分分析法将指标进行综合,通过区域聚类分析对我国科技经费的配置效果进行评价,为科技体制改革、科技活动的结构调整、科技经费的优化配置和科学管理提供依据。

中国的稻米消费及其对亚洲国家经济的影响——基于投入产出分析法

在分析我国稻米消费特性及消费变动的基础上,采用投入产出分析模型,利用亚洲国际投入产出表的数据,定量分析了中国稻米消费需求对国内及亚洲其他国家产生的经济影响。消费特征分析结果表明,我国的稻米消费具有地域差异性及品种多样性,并且近年来稻米的消费需求出现较快下降趋势。投入产出分析结果表明,中国稻米消费需求的变动,对中国农业、中国非农产业附加价值的影响较大,对亚洲水稻、亚洲农业、亚洲非农产业附加价值的影响较小。在对亚洲其他国家(或地区)产业附加价值的影响中,以对亚洲非农产业的影响为最大。此外,对于中国水稻产业的附加价值,中国农业对其影响最大,亚洲水稻产业对其影响最小。

基于投入产出方法的天津市商贸流通业分析

本文利用投入产出方法,对2002年及2007年天津市流通产业的情况进行分析,分析天津市商贸流通产业在天津市经济体系中的地位,及对天津市其他产业部门的影响波及程度。提出统筹规划,合理布局,增大商贸流通产业的辐射力;大力发展仓储物流业,保证商贸流通业日益增长的需求;优化商贸流通业产业结构,发展产业集群优势,发挥自身优势等建议。

基于数据包络分析法(DEA)的中国农村水利项目投入产出效率分析

近年来,政府越来越重视"三农问题",其中解决农业问题是重中之重,水利作为影响农业产值的重要因素,值得我们去研究农村水利对农业产值的影响,在"工业反哺农业"的大背景下,对农村水利项目的投入与产出研究是十分有必要的。针对2006~2016年《全国统计年鉴》的数据,用数据包络分析法(DEA)分析了全国农村水利项目的投入产出效率。

基于投入产出分析法的价格变动影响模型的应用

给出了1个部门和多个部门价格变动的模型,列举了农业在中国多个部门价格变动中的影响。

基于因子分析法的科技投入绩效评价研究

为了解我国科技投入绩效现状,更有效推动科技进步和创新发展,以2020年全国31个省(自治区、直辖市)科技数据为研究对象,选取具有代表性的7个科技指标构建区域科技投入绩效评价体系,运用R型因子分析法整合指标,提取两个主成分因子进行评价,得出各区域的综合绩效得分和排名情况。基于实证分析结果有针对性地提出提高区域科技投入绩效的对策与建议,以促进我国科技创新发展。

辽宁省科技金融投入产出效率研究

科技金融作为一种新兴的金融业态,已成为推动地区经济发展、促进社会转型升级的重要引擎。辽宁省作为东北老工业基地,其科技金融的发展对于推动区域经济的转型升级具有重要意义。通过选取2015—2022年辽宁省十四个地级市的科技金融相关数据,利用数据包络分析法对辽宁省科技金融投入产出效率进行测算,并从综合效率、纯技术效率和规模效率三个层次展开研究。研究结果表明:辽宁省各地区科技金融投入产出效率较低;从市域角度来看,多数地级市存在一定的科技金融资源浪费情况,科技金融投入产出效率地域差异明显。

云南省产业结构调整战略研究——因子分析和投入产出法在产业结构调整中的应用

采用因子分析、投入产出分析等实证研究法分析了云南省三大产业的结构变动趋势,并根据分析结果提出了三大产业不同的战略选择。

投入产出分析法在价格预测中的应用

一、在经济体制改革过程中,价格体系的改革是最敏感,最重要的方面之一。价格问题不仅由于直接关系到各行各业,关系到千家万户,因而极度敏感。还因为:任一门价格变动,必然对相关的其它部门产品的生产成本产生影响,导致相关产品价格变动,反过来又影响自身,因而可用牵一发而动全身概之。

投入产出法在国家银行信贷收支分析中的应用

投入产出法在国家银行信贷收支分析中的应用向蓉美西南财经大学统计系一、银行信贷收支投入产出表的结构银行信贷资金来源（信贷收入）和信贷资金运用（信贷支出）之间，是一种相互依赖、相互转化的辩证统一关系：信贷收入是信贷支出的基础，没有信贷收入就不可能有信贷支...

投入产出分析法:经济学说史上思想传承的典范

今天，对产业结构的研究和分析都绕不开产业关联问题，即产业间的在经济技术上的数量关系。求解产业间数量关系的最有效方法是借助现代计算机技术进行投入产出表的编制和分析，并利用投入产出表进行产业分析、产业波及效果分析、产业政策模拟。

投入产出核算与经济结构分析方法

投入产出核算是国民核算体系中的五大核算内容之一,用以反映全社会的产品运动过程。其分析指标和模型都是围绕着各产品部门之间的联系进行的。通过该内容的核算可以满足社会各界对经济技术联系及相关均衡分析等信息的需求。

收益法中风险报酬率测定与应用——基于投入产出分析

本文通过整理546份股东权益价值评估报告,归纳股权价值评估实务界对收益法使用现状和折现率中股权风险溢价的求取方法。以上海共创股东权益价值估算为案例,在已有文献基础上通过投入产出分析法研究股权风险报酬率,并将计算出的结果与最终实际成交价格对比,计算差异率。

识别流网络关键节点的虚拟外界投入产出分析法

网络关键节点识别是复杂网络研究的核心问题之一。经济学中的投入产出分析法可以用于评估带有外界流入流出量的开放流网络的节点中心性,但该方法不能直接应用于缺乏外界流入流出量的封闭流网络系统的关键节点识别。该文通过引入虚拟的外界节点将封闭流网络系统转化为开放的流网络系统,再在转换后的网络上进行标准的投入产出分析即可对网络关键节点进行识别。以中国铁路网络和世界粮农贸易网络关键节点识别问题为例,演示了虚拟外界投入产出分析法的应用过程与结果。该文方法为评估一般的封闭流网络系统中的节点中心性提供了一种可选手段。

投入产出分析方法的发展

在投入产出分析中,其基本的分析方法是根据中间产品交易型投入产出表,计算推测最终需求所需要的生产总量和最初投入量。这种方法已经应用了将近半个世纪,但随着经济结构的变动和调整,以往不被重视的结构性描述方法开始引人注目,新的分析方法开始产生。这一变革主要由于下述原因引起:(1) 在以往的主要分析方法中,假定投入系数=技术系数,并以其不变性或系数变化的可预测性为前提,忽视了对技术系数变动过程自身的分析;