-
题名基于区域负荷综合稳定度的全网短期负荷预测
- 1
-
-
作者
郭力
谢毓广
罗亚桥
郑国强
-
机构
安徽省电力科学研究院
-
出处
《安徽电力》
2014年第3期54-57,共4页
-
文摘
以各区域负荷及全网负荷的历史数据为基础,使全网系统短期负荷预测更准确为目的,提出了一种以区域负荷综合稳定度为指标的全网短期负荷预测新方法。与传统的"子网累加"预测算法相比,该方法可降低预测难度较大区域的负荷预测值对全网系统负荷预测的影响,可很理想逼近实际的日负荷曲线。仿真计算表明该方法的全网系统负荷预测精度明显高于"子网累加"预测算法,验证了该方法的合理性和优越性。
-
关键词
电力系统
全网短期负荷预测
综合稳定度
指标
子网累加
-
Keywords
power system
entire network short-term load forecasting
comprehensive stability
index
subnet accumulation
-
分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名福建电网夏季降温负荷研究分析
被引量:7
- 2
-
-
作者
吴荣福
黄文英
邓勇
杨耿杰
姚宇臻
-
机构
福州大学电气工程与自动化学院
国网福建电力调度控制中心
-
出处
《电气技术》
2015年第5期49-53,73,共6页
-
文摘
基于福建电网历史负荷数据,采用全省整体分析和"子网累加"分析两种方法分析福建电网降温负荷。首先,通过典型降温负荷曲线的分析揭示降温负荷特性;然后,建立降温负荷与气温的敏感性回归模型得到降温负荷受气温影响的规律;最后,采用一元回归分析的方法测算年最大降温负荷。通过实例比较,表明"子网累加"分析方法在降温负荷的研究分析中具有较高可行性及准确性。
-
关键词
子网累加
降温负荷特性
气温敏感性
年最大降温负荷
-
Keywords
subnet-accumulation
temperature-lowering load characteristic
temperature sensitivity
annual maximum high-temperature related load
-
分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
-