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基于子网络结构属性的网络分割研究
被引量:
3
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作者
沈项军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第23期64-68,79,共6页
Girvan和Newman等人提出了一种基于"中间状态边"概念的网络分割算法,成为研究网络结构的代表性算法。根据"中间状态边"概念,提出了一种新颖的网络分割算法:该算法通过分析构成子网络的两个结构属性,给出了一种划分...
Girvan和Newman等人提出了一种基于"中间状态边"概念的网络分割算法,成为研究网络结构的代表性算法。根据"中间状态边"概念,提出了一种新颖的网络分割算法:该算法通过分析构成子网络的两个结构属性,给出了一种划分子网络的方法。根据计算机生成的随机网络和一些真实世界网络的子网络划分实验表明,该算法具有划分准确、计算量小的优点。
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关键词
复杂
网络
子网络分割
子
网络
结构属性
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职称材料
题名
基于子网络结构属性的网络分割研究
被引量:
3
1
作者
沈项军
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第23期64-68,79,共6页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673092)
文摘
Girvan和Newman等人提出了一种基于"中间状态边"概念的网络分割算法,成为研究网络结构的代表性算法。根据"中间状态边"概念,提出了一种新颖的网络分割算法:该算法通过分析构成子网络的两个结构属性,给出了一种划分子网络的方法。根据计算机生成的随机网络和一些真实世界网络的子网络划分实验表明,该算法具有划分准确、计算量小的优点。
关键词
复杂
网络
子网络分割
子
网络
结构属性
Keywords
complex networks
community finding
structure property of the community
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
N945.12 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于子网络结构属性的网络分割研究
沈项军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
3
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