基于节点电压增量方程的电路故障子网络诊断

基于节点电压增量方程的电路故障诊断方法通常用来诊断线性电路中的元器件级的故障情况。本文将其推广应用于诊断大规模线性模拟电路中子网络级故障以简化测前仿真,提高诊断效率。

基于BPNN的模拟电路子网络故障诊断

大规模模拟电路的故障子网络诊断一直是个难点,主要存在电路测试节点数多,仅用一个神经网络对其进行分析难度大,运算量大。基于BP神经网络的故障子网络诊断方法可以有效简化网络结构,简化测试过程,使得诊断效率提高。

基于网络树的模拟电路故障诊断

根据电网络理论中树的特性，提出了一种的子网络级的模拟电路故障诊断方法，给出了在大规模电网络中，网络树状态的两个判据及根据网络树状态判据的故障诊断算法。本方法避免了进行 Ｋ Ｃ Ｌ方程校验所带来的复杂计算，且大部分计算可于测试前进行，实时性强，便于在线实现。算法同时适用于线性电路和非线性电路。

某型导弹前舱引信测试故障诊断方法研究

对前舱综合测试系统的引信测试故障模式进行分析,根据分析结果研究相关故障诊断技术,依据测试系统和引信内部的特点,结合模块化的测试程序,按照引信测试操作流程抽取电路子网络,采用故障诊断中的子网络诊断法进行电路子网络的故障模式分析。考虑到抽取出来的电路子网络是引信PF3测试项目,故可使用设置少数采样点来表征电路信息,这样就可以分析电路信息来进行故障诊断。通过实例试验对诊断方法的实用性和有效性进行验证,为类似复杂电子系统的故障诊断尤其是引信电路故障诊断提供了新的方向。