期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
混合SQP的基于完全学习的粒子群优化算法在电力系统中经济分配问题的应用 被引量:2
1
作者 王瑜 李斌 袁博 《中国科学:信息科学》 CSCD 2010年第3期403-411,共9页
电力系统经济负荷分配(ELD)问题是电力系统运行中一个重要的优化问题.此前,多种经典数学逼近方法和启发式搜索算法被用于对该问题进行了求解.但是,这些方法仍然存在两个很重要而未引起足够重视的问题:1)算法的稳定性得不到有效保证;2)... 电力系统经济负荷分配(ELD)问题是电力系统运行中一个重要的优化问题.此前,多种经典数学逼近方法和启发式搜索算法被用于对该问题进行了求解.但是,这些方法仍然存在两个很重要而未引起足够重视的问题:1)算法的稳定性得不到有效保证;2)算法在大规模ELD问题上的性能仍然不能令人满意.CLPSO是一种新的高效全局优化算法.针对其存在的多样性保持能力强但收敛性不足的问题,文中引入序列二次规划SQP,提出了一种新的混合SQP的CLPSO算法SQP-CLPSO.用其求解多个典型ELD问题,并与多种知名算法进行了对比.实验结果表明,SQP-CLPSO具有优秀的收敛性、多样性和可拓展性,是求解复杂ELD问题的有效算法. 展开更多
关键词 子群优化 基于完全学习的粒 子群优化 序列二次规划 局部搜索 电力系统 经济分配
原文传递
量子群智能优化算法综述 被引量:8
2
作者 安家乐 刘晓楠 +1 位作者 何明 宋慧超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第7期31-42,共12页
随着科学技术的不断发展,最优化理论及其衍生出的算法已经广泛应用于人们的日常工作与生活当中,现实世界中的很多问题都可以被描述为组合优化问题。群智能优化算法这些年来被证明在解决组合优化问题方面效果显著,将当下处于研究热点的... 随着科学技术的不断发展,最优化理论及其衍生出的算法已经广泛应用于人们的日常工作与生活当中,现实世界中的很多问题都可以被描述为组合优化问题。群智能优化算法这些年来被证明在解决组合优化问题方面效果显著,将当下处于研究热点的量子计算概念引入群智能优化算法形成的量子群智能优化算法,为更好地解决组合优化问题提出了一个新的研究方向。在过去的二十多年里,许多量子群智能优化算法被不断开发出来,同时在此基础上进行了大量改进与应用。综述了量子蚁群算法、量子粒子群算法、量子人工鱼群算法、量子人工蜂群算法、量子布谷鸟搜索算法、量子混合蛙跳算法、量子萤火虫算法、量子蝙蝠算法等量子群智能优化算法,并对量子群智能优化算法面临的问题以及未来研究方向进行了深入探讨。 展开更多
关键词 量子计算 群智能优化算法 量子蚁群算法 子群智能优化算法 组合优化
下载PDF
高保真中子输运程序HNET共振计算方法研究
3
作者 朱雁凌 郝琛 张乐瑞 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期808-814,共7页
为实现精细化中子物理计算程序HNET高效、精确的共振计算,本文基于自主开发的HDF5格式多群数据库研究并优化了子群共振计算方法。针对子群参数的计算,研究并实施了经调整拟合点方法优化后的帕德近似法,以保证子群参数计算的准确性;为提... 为实现精细化中子物理计算程序HNET高效、精确的共振计算,本文基于自主开发的HDF5格式多群数据库研究并优化了子群共振计算方法。针对子群参数的计算,研究并实施了经调整拟合点方法优化后的帕德近似法,以保证子群参数计算的准确性;为提高计算效率,需解决传统子群方法频繁调用中子输运求解器的问题,采用等效单共振群方法,并对共振核素进行分组,只对每组的代表性核素进行固定源方程求解。基于上述方法,开发了HNET共振计算模块,并针对典型基准例题进行分析验证。数值结果表明:优化后的子群方法能在保证计算效率的前提下,具有较高的计算精度。 展开更多
关键词 共振自屏计算 子群方法优化 子群参数 子群固定源方程 帕德近似法 等效单共振群方法 Bondarenko迭代方法
下载PDF
基于数据的铝电解槽氧化铝浓度预测 被引量:7
4
作者 崔桂梅 杨海靳 +1 位作者 刘丕亮 于凯 《计算机仿真》 北大核心 2018年第2期305-309,共5页
根据铝电解的工艺原理和生产数据特点,分析工艺参数对铝电解槽氧化铝浓度的影响。针对铝电解生产数据存在噪声的问题,及铝电解槽在不同槽况下氧化铝浓度不同的特征,提出具有除噪功能FCM算法(NCFCM算法)的槽况分类多支持向量机氧化铝浓... 根据铝电解的工艺原理和生产数据特点,分析工艺参数对铝电解槽氧化铝浓度的影响。针对铝电解生产数据存在噪声的问题,及铝电解槽在不同槽况下氧化铝浓度不同的特征,提出具有除噪功能FCM算法(NCFCM算法)的槽况分类多支持向量机氧化铝浓度预测方法;上述方法将训练样本数据分为c类,对每个子类样本建立支持向量机预测模型,用粒子群算法优化模型参数;建立判别函数,判别待预测样本数据所属类别;将待预测样本数据代入相应类的回归模型中进行预测。采用某铝厂电解槽采集数据作为应用案例,建立改进方法预测模型。相比标准模糊C-均值聚类算法的支持向量机模型,改进方法不仅考虑多个铝电解工艺参数对氧化铝浓度的影响,且有高预测精度、低训练难度等优点,为铝电解生产过程的稳定提供参考。仿真证实了改进方法的有效性。 展开更多
关键词 铝电解 氧化铝浓度 支持向量机 子群优化 回归预测
下载PDF
Application and optimization design of non-obstructive particle damping-phononic crystal vibration isolator in viaduct structure-borne noise reduction
5
作者 SHI Duo-jia ZHAO Cai-you +3 位作者 ZHANG Xin-hao ZHENG Jun-yuan WEI Na-chao WANG Ping 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2024年第7期2513-2531,共19页
The problems associated with vibrations of viaducts and low-frequency structural noise radiation caused by train excitation continue to increase in importance.A new floating-slab track vibration isolator-non-obstructi... The problems associated with vibrations of viaducts and low-frequency structural noise radiation caused by train excitation continue to increase in importance.A new floating-slab track vibration isolator-non-obstructive particle damping-phononic crystal vibration isolator is proposed herein,which uses the particle damping vibration absorption technology and bandgap vibration control theory.The vibration reduction performance of the NOPD-PCVI was analyzed from the perspective of vibration control.The paper explores the structure-borne noise reduction performance of the NOPD-PCVIs installed on different bridge structures under varying service conditions encountered in practical engineering applications.The load transferred to the bridge is obtained from a coupled train-FST-bridge analytical model considering the different structural parameters of bridges.The vibration responses are obtained using the finite element method,while the structural noise radiation is simulated using the frequency-domain boundary element method.Using the particle swarm optimization algorithm,the parameters of the NOPD-PCVI are optimized so that its frequency bandgap matches the dominant bridge structural noise frequency range.The noise reduction performance of the NOPD-PCVIs is compared to the steel-spring isolation under different service conditions. 展开更多
关键词 non-obstructive particle damping phononic crystal vibration isolator band gap optimization floating-slab track bridge structure-borne noise control particle swarm optimization
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部