凝聚子群分析构建自动分类网络地图

从当今自由分类的发展和标签等级结构的解决进展出发,提出凝聚子群分析构建自动分类网络地图的新观点和方法,详细分析将标签、资源类聚成网状分类地图的原理和规则设置,阐述软件实现类聚成网状分类结构的步骤。

煤炭资源资本化高质量发展理论框架的构建——基于凝聚子群分析法的应用

中国经济向高质量发展阶段转型,需要有配套的理论予以指导。论文的研究目标就是构建煤炭资源资本化管理的高质量发展理论框架。论文首先以问题为导向,以高质量发展理论为指引,然后利用ROSTCM 6、UCINET软件聚焦煤炭资源资本化和高质量发展的核心内容,采用"凝聚子群分析法"构建煤炭资源资本化高质量发展理论框架,得出煤炭资源资本化高质量发展理论由概念性基础理论和分支理论组成,是以资本化为核心的凝聚子群紧密聚集的框架理论(体系)。煤炭资源资本化管理的高质量理论包括:概念性基础理论、资本化节约理论、资本化环保理论、资本化和谐共生理论、资本化生态产业理论、资本化循环发展理论等。论文的主要创新性在于,首次将凝聚子群分析法用于构建理论框架,由凝聚子群分析法揭示的煤炭资源资本化高质量发展的6大理论系统内在联系性、逻辑性强,对煤炭资源资本化管理的实践具有重要指导意义。

基于凝聚子群分析的企业内部合作团队的选择

有凝聚力的合作团队是企业实现价值、创造利润的基础,合作团队的选择依据是团队成员之间积极的感情与知识交流。为了合理选择企业内部高效率的合作团队,利用社会网络分析中凝聚子群的分析方法以及cliques、factions等指标,对企业员工依据交流程度进行分组,组建合作团队,并用E-I指数对合作团队选择的合理性与有效性进行分析。结合案例分析说明合作团队选择的过程和结果,并对各指标的特点和效果进行了总结。

基于多响应回归的子群分析

由于研究异质效应可以消除个体差异的影响,使估计结果更加准确,因此在现代大数据应用中,正确识别异质群体中的亚群越来越受欢迎.尽管文献增长迅速,但现有的方法大多集中在异质单响应回归上,如何在多响应问题中准确识别亚组仍不清楚.本文提出了一种新的基于凹融合的异质多响应回归方法,该方法能同时估计系数矩阵并识别子群结构.此外,通过建立估计一致性,为所提出的方法提供了理论保证.数值研究证明了该方法的有效性.

基于网络中心性及凝聚子群分析法的基金经理社会网络研究

基于图论、中心性分析、凝聚子群分析等方法,将基金经理的社会网络解构为校友关系网络和同事关系网络,从性别、学历、区域三个不同视角对我国证券投资基金经理个体、局域及整体网络进行了测度与分析.研究发现:1)男性基金经理社会网络整体规模显著大于女性的,且前者的网络广度、结构复杂度均远超后者,而后者的孤立个体数多于前者;2)上海、北京基金经理社会网络的核心子群围绕着度数中心性较高的核心个体展开,但深圳基金经理社会网络中的核心个体多为子群间的“中介人”;3)我国证券投资基金经理社会网络的整体结构极其复杂,群体间的网络复杂度和个体间的联系紧密度均较高,且基金经理的中心化程度呈纺锤形分布,极端个体数量较少.

基于CSSCI的多学科引文网络期刊凝聚子群分析

文章介绍了社会网络分析方法中的凝聚子群分析,继而对利用中国社会科学引文索引(CSSCI)获取的23个收录学科各来源期刊的引文数据,运用Excel和Ucinet作为统计分析工具,分析各学科期刊的凝聚子群(派系和K-丛)情况,探索重点学科子群分布情况、学术交流状况和期刊活跃程度。

成人学习者MOOC论坛中的子群分析

作为社会网络分析的重要层面,子群分析是对社会网络中观层次的分析,其目的是找出网络中蕴藏的小群体。基于此,依据Martin Everett曾提出的凝聚子群分析步骤,本文对成人学习者在MOOC论坛互动中形成的网络进行了子群分析。研究发现,该网络由8个子群组成,各子群在网络中占据不同的位置,包括发送型位置、接收型位置、核心位置和孤立位置。

适于社会网络结构分析与可视化的布局算法

力导引布局算法是社会网络信息可视化领域的主流布局算法,但却在结构分析显示方面存在缺陷.产生的图像经常是节点聚集在屏幕中央,难以分辨结构信息.因此,提出了子群分析布局SAL(subgroup analysis layout)算法来解决这一问题.该算法通过角色分析和关键属性分析,对社会网络中的子群进行划分与分析,然后根据子群分析结果对力导引布局算法加以改进,包括2D和3D可视化.以对恐怖组织信息进行分析作为实例,也验证了SAL算法在社会网络结构分析与显示方面具有一定的优越性.

基于社会网络分析的网络论坛舆论管理探讨

十七大指出,中国民主政治发展一个基本方向是扩大公民有序的政治参与,发展基层民主。但是随着网络的发展,网络舆论问题越来越严重。传统舆论管理手段在网络舆论管理的失效使网络舆论管理近乎真空。文章针对现有网络舆论的主要阵地网络论坛,利用现有的社会网络分析方法,对网络舆论中的主体和传播的信息进行分析,将网络中众多的舆论传播主体纳入舆论管理中,并对网络舆论传播的信息进行及时有效的跟踪,从而实现网络舆论的真正有效管理。

基于社会网络分析的学术团体合著研究——以武汉大学计算机学院为例

基于社会网络分析的武汉大学计算机学院学者之间学术合著的研究,首先通过武汉大学计算机学院2000～2010年的合著情况构建合著网络,重点分析了该网络的全网密度、个体网属性、节点中心度,得到相应的数据,之后对合著网络进行凝聚子群分析,发现了合著网络中内部关系较为密切的5个学术团体。

中国大学治理研究现状与趋向展望——基于共词分析法

以CNKI刊载的大学治理研究文献为样本,运用共词分析法,利用UCINET6.2、SATI3.2等计量工具对关键词进行共现网络分析。通过中心性分析、多维尺度分析和凝聚子群分析,指出现代大学制度、大学治理结构以及大学章程是目前研究的热点,并且发现财政拨款对大学治理的影响在现有研究体系中被弱化,去行政化改革将可能成为大学治理研究的新热点,而现有研究呈现模式化特征。基于结论,从整合已有的研究领域、加强弱关联领域研究和利用资源配置倒逼大学提高治理绩效三个方向对大学治理研究趋势进行了展望。

基于社会网络分析方法的书目二次归类研究

文章借助书目特征向量计算书目相似度并构建判断矩阵,基于判断矩阵,利用社会网络分析方法对书目进行二次归类。实证结果表明,利用这种方法能够综合书目外部形式特征和书目主题内容特征两个维度来实现书目二次归类,更适合学习型用户的信息探索需求。融合书目外部形式、主题内容特征进行书目二次归类可以突破传统分类方法的诸多限制,将其应用到书目检索、推荐系统中可以优化网络阅读平台学习型用户的检索体验。

基于社会网络分析的出版社微博互链网络研究

微博是目前广泛应用的社会化媒体之一,出版社也利用微博开展营销活动提升影响力。本文选择了腾讯微博中经官方认证且有一定影响力的15家出版社微博,以它们组成的微博互链网络为研究对象,运用社会网络分析方法,从密度分析、中心性分析、凝聚子群分析三方面对出版社微博互链网络进行分析评价,并对出版社微博的发展提出建议。

科技伦理研究关键词网络结构特征与启示——基于CNKI期刊数据库的实证分析

通过收集CNKI期刊数据库中科技伦理主题的研究文献,建立分析数据集,抽取关键词字段,形成共现网络,发现:科技伦理研究关键词网络整体密度较低,这表明该领域研究有待进一步加强;科学技术、伦理、生态伦理关键词度数排在前三位,具有较强的活跃度;科技伦理教育、科技伦理学、伦理责任三个关键词具有较高的接近中心性,这表明这三个方面的研究较少;(3)K—clique子群分析表明科技伦理研究已经形成了5个小团体,形成了特定的关联结构。

基于社会网络分析法的学科热点分析实证研究——以经济学科为例

以经济学科领域JCR影响因子排名前20%的期刊为数据源,采用词频分析法、共词分析法、社会网络分析法的中心性分析、凝聚子群分析,使用Bibexcel和Ucinet软件进行数据处理和数据分析,揭示了1999—2013年国际经济学科领域研究热点,并对这15年来国际经济学科知识脉络进行了总结。

社会网络理论视角下大学生求职信息传播特征及对策分析——基于对北京林业大学学生的问卷调查

从社会网络理论的视角,设计了有关大学生求职信息传播特征的调查问卷,并以北京林业大学市场营销和工商管理2个专业4个班级共106名学生为调查对象。在对学生的自然属性和社会属性、毕业志愿去向、获取求职信息的渠道等调查数据进行分析的基础上,绘制了调查对象所在班级A、B、C、D的内部社会网络结构图,对社会网络结构图中各个节点的中间中心度及所代表的学生个体的特征进行了分析;同时通过运用CONCOR方法进行分块分析以及进行凝聚子群的E-I指数分析、"小团体"现象的成因分析等,对大学生求职信息的网络传播及其特征进行了深入研究。调查研究结果显示:有38%的调查对象选择毕业后直接就业,而他们获取求职信息的渠道按使用频率的高低排序依次为校外招聘网站、社交平台(如微信订阅号、微博等)、校内网站、学院班委例会或班委传达、师生介绍、就业微信群或QQ群、宣传展板或海报、传单;而大学生社会网络中存在的以寝室为单位的"小团体"现象是大学生求职信息网络传播的重要特征。据此,高校应从社会网络理论的视角,通过合理利用大学生对信息种类及其传播渠道的偏好、大学生求职信息的人际传播载体——社会网络的特点、大学生求职信息传播中的"小团体"现象,在大学生就业指导工作中充分发挥大学生社会网络中关键节点和凝聚子群的作用,使求职信息的发布和传播更为高效。

基于凝聚子群的口碑传播机制研究

采集微博营销公众号数据抽取凝聚子群构建网络,建立嵌入凝聚子群因素的信息传播模型SIRC,并以该模型为基础采用MATLAB仿真口碑信息在凝聚子群网络上的传播过程,研究了口碑信息在复杂网络和子群网络的传播效应的不同,探索初始传播概率的变化对传播范围的影响,子群凝聚力的大小对传播增进概率的贡献,最后证明SIRC传播模型优于传统的传播模型。实验结果表明,子群凝聚力越大,信息传播速度增快的效应越明显;初始传播概率对于信息传播速度作用一般。研究成果对于控制口碑信息传播、营销方案的制定有一定的参考。

基于社会网络分析的微信朋友圈实证研究——以华中农业大学信息1003班为例

基于华中农业大学信息1003班30位同学问卷调查所得的数据,利用社会网络分析方法和UCINET软件,对信息1003班成员的微信朋友圈进行了中心性分析和凝聚子群分析,同时计算了整体网络密度。结果表明:班长、团支书或人缘好的同学在微信朋友圈的信息传播中拥有较高的"权利",即能够在较大程度上控制信息的流动;室友或有共同兴趣爱好的人很容易形成小团体;信息1003班成员通过微信朋友圈联系紧密。

融合聚类算法和社会网络分析技术的学科交叉研究热点分析

运用CONCOR算法对单门学科作凝聚子群分析,以最大密度子群集合为数据支撑,对交叉学科关键词的聚类结果作了热点分析并预测,提出了基于CONCOR的学科交叉热点分析与预测方法,为各学科间的深入发展提供借鉴。

中国环保督察制度研究的知识图谱量化分析

环保督察制度已成为生态环境保护制度常态化与长效性发展的保障措施。为了更有效地回顾我国环保督察制度的研究成果,摸索其未来的发展趋势和研究热点,本文检索近10年高质量研究文献,运用CiteSpace、NoteExpress和Ucinet软件进行可视化的态势分析,以期为今后的制度设计优化提供参考。