多载波CDMA子载波频率盲估计算法及其性能分析

针对频谱感知和多载波CDMA信号解调的实际应用,根据多载波CDMA信号的循环平稳特性,提出了一种利用高阶循环累积量估计多载波CDMA信号子载波频率的方法。由于高阶循环累积量可以有效地抑制平稳噪声和非平稳高斯噪声,通过理论分析可以证明在上述噪声背景下,子载波采用BPSK调制的多载波CDMA信号的四阶循环累积量仅在循环频率为子载波频率处存在,可以通过检测此循环频率来实现子载波的估计。考虑到多载波CDMA信号发端可以采用不同的窗函数以降低频谱泄露,以常见的几种窗函数为例进行了算法仿真,发现本算法对窗函数的变化不敏感,具有很强的鲁棒性,仿真结果验证了结论的正确性和有效性。

一种基于KS距离的OFDM子载波数估计法

针对正交频分复用(OFDM)信号子载波数估计的问题,利用OFDM信号的高斯性,提出一种基于KS距离的子载波数估计法。侦收端DFT模块输出的KS距离在DFT点数与发射端匹配时最小。理论分析及仿真结果证明,该方法能区分高斯分布与非高斯分布,正确估计OFDM信号的子载波数。

频率选择性衰落信道下OFDM子载波数盲估计

提出了一种在频率选择性衰落信道下的基于高阶循环累积量的OFDM信号子载波数盲估计方法,扩展了该方法的适用范围,并进行了理论推导和试验仿真。结果表明OFDM信号的特定高阶循环累积量仅在子载波位置存在,通过检测循环频率的个数可以估计出子载波数。高阶累积量具有良好的抗噪性能,在低信噪比下具有良好的估计性能。

一种新颖的OFDM信号子载波数估计方法

针对低信噪比多径信道下传统的正交频分复用(OFDM)信号子载波数估计方法存在估计性能不高、计算复杂度高等问题,提出了一种新颖的OFDM信号子载波数估计方法。首先计算接收信号的自相关矩阵,然后对此自相关矩阵进行特征分解,提取分解后的特征值,最后根据特征值的分布特性实现子载波数目的估计。仿真结果验证了该方法在高斯白噪声信道和多径信道条件下对OFDM信号子载波数估计的有效性与可靠性。

基于过采样和循环平稳的混合OFDM信号子载波数盲估计算法

针对混合OFDM信号子载波数估计问题,基于OFDM信号的循环平稳特性,提出一种基于过采样和循环平稳的混合OFDM信号的子载波数估计算法。根据混合信号的循环自相关序列估计出混合OFDM信号的过采样率q,利用过采样后的自相关估计出混合OFDM信号的有效符号长度,得到混合OFDM信号的子载波数估计值。仿真结果表明,该算法可以估计出混合信号的子载波数,证明了算法的有效性,同时验证了算法的采样倍数、子载波个数的变化不会影响子载波数估计,此外,在低信噪比下,该算法在衰落信道中具有良好的估计性能。

基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计改进算法

针对OFDM信号中实际子载波数的估计问题,以提高检测峰值、降低信噪比门限、增大估计精度为目的,在倒谱法及其小波改进法的基础上,引入随机共振实现微弱信号的增强,使子载波个数估计性能得到提升。仿真结果表明,基于随机共振的改进算法稳健性强,可以较大程度地提高系统输出的局部信噪比,最高可达14dB,有效降低了估计误差,在较差的高斯白噪声信道下仍然可以准确估计该参数,信噪比门限可降低约5dB,为OFDM信号的信息恢复等后续工作打下良好的基础。

基于ESPRIT改进算法的OFDM频率估计方法

针对OFDM信号侦察系统中已有的子载波频率估计方法难以满足低信噪比要求的问题,提出了一种具有高分辨率谐波检测性能的ESPRIT改进方法。利用基于过采样原理构建OFDM信号的正交子空间,采用TLS—拓广ESPRIT算法,实现了对OFDM信号各子载波频点的精确盲估计。通过理论分析和仿真试验表明,在信噪比大于2 dB条件下能达到较高的频率分辨率和较好的频谱估计稳定性。

OFDM信号伪逆谱分析及参数估计

提出一种基于伪逆谱的OFDM信号盲检测方法,方法充分利用了OFDM信号伪逆谱谱线的隐含周期性,具有较强的抑制加性干扰和乘性干扰的能力,能够在较低的信噪比条件下快速准确地检测OFDM信号,可以精确估计出OFDM信号的子载波频率间隔、符号周期、信号带宽、子载波数目,具有运算量小、精度高、适于硬件实现等特点。仿真结果进一步说明了该检测方法的有效性。

基于OFDM技术的电力线通信系统DSP+FPGA算法比较

本文通过对物理层平台使用双核数字信号处理芯片,完成高效的基于OFDM技术的点对点通信。详细讨论了实际电力线通信系统中,采用多相序列族的同步算法、含虚拟子载波的信噪比估计算法、限幅滤波峰均功率比算法的优缺点,以及LDPC编码和卷积编码的适用范围,为宽带电力线通信技术的广泛应用提供了有益的参考。