OFDM系统中两种新的子载波间干扰（ICI）消除方案分析

采用多载波渊制的正交频分复用(OFDM)系统是未来移动通信系统的一个倍受关注的候选方案，它能减轻多径衰落环境的影响，提供高速率的数据传输。在OFDM系统中，传输频带被分为若干个相互重叠的子信道，这些子信道是两两正交的。发送数据经过串并变换后在这些子信道上并行传输。

全相位OFDM系统子载波间干扰的性能分析

OFDM是下一代无线通信的关键技术之一,而载波频率偏移会使OFDM的子载波失去正交性,同时给系统带来载波间干扰,引起系统性能严重下降。针对这一情况,提出利用全相位FFT来解决频偏问题。全相位FFT利用自身的频谱分析功能来实现对信号相位和振幅的判决。经理论证明它的相位没有误差,能降低噪声功率,且由频偏引起的子载波间的干扰远小于常规OFDM系统,同时振幅和频率通过全相位频偏估计器的校正可以得到弥补。最后,通过实例仿真验证了该系统的BER性能是高于现有的OFDM系统。

基于软符号重构的迭代子载波间干扰补偿方法

脉冲熄灭是正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)接收机常用脉冲干扰抑制方法,但该方法将导致子载波间干扰(inter carrier interference,ICI),恶化OFDM接收机链路传输的可靠性。为克服脉冲熄灭OFDM接收机ICI的问题,提出基于软符号重构的迭代ICI抑制方法。接收机信道译码器输出的码字比特软信息交织后计算得到发送符号的软估计值,然后利用信道频率响应重构接收信号,最后对熄灭信号样值进行时域补偿。仿真结果表明,所提出方法可有效消除脉冲熄灭法产生的ICI,提高OFDM接收机链路传输的可靠性。

MIMO-OFDM系统中的子载波间干扰消除

推导了一种在快衰落频率选择性信道下适用于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)技术的系统模型.应用这个模型,分析了信道在一个传输符号内的时变特性带来的影响,它破坏子载波间的正交性,从而引起严重的子载波间干扰(ICI).针对这一问题,提出一种频域迭代子载波间干扰消除算法.通过将信道传输矩阵分离为数据部分和ICI部分,首先利用迫零算法获得发送信号的初始估计值,由信道的ICI矩阵生成干扰信号,从接收信号中减去干扰,之后利用数据矩阵和并行干扰抵消算法来消除不同发送天线上相同子载波的多流干扰.仅考虑邻近18个子载波带来的干扰,在其性能与原算法几乎相同的条件下,可以极大地降低计算复杂度.仿真结果表明该算法在不同的多普勒频移条件下能有效消除子载波间干扰,并且在低信噪比下逼近准静态信道下系统的性能.

高速移动正交频分复用协同系统子载波间干扰消除的信干比判断方法

针对子载波间干扰(inter-carrier interference,ICI)实际消除过程中消除效果的评价问题,提出以信干比(signalto-interference ratio,SIR)作为消除程度的评价指标,研究高速移动正交频分复用(orthogonal frequency divisionmultiplexing,OFDM)协同系统ICI消除的信干比判断方法.通过对信道容量的信干比模型的分析,提出ICI消除程度的SIR门限判断方法,即ICI的消除程度只要达到设定的消除门限,系统的误码率(bit error rate,BER)性能指标就能控制在要求范围内.在此基础上,结合高速移动OFDM协同系统模型和迭代消除算法,研究协同系统实际消除过程中SIR取值方法和判断方法.仿真结果表明,SIR判断方法可用于消除效果的评价问题,同时还有利于控制消除进程.

地面数字电视广播OFDM系统中子载波间干扰的消除

提出了一种基于差分调制消除地面数字电视广播OFDM系统子载波间干扰的新方法。仿真结果表明:差分调制能够有效消除频率偏移造成的OFDM系统子载波间的干扰,并且计算简单,不牺牲系统的带宽利用效率,具有很好的实用性。

基于子载波间干扰自消除的数字电视地面传输改进方案

基于对数字电视地面传输系统复杂度和性能代价的综合考虑,提出以符号变换为基础的ICI自消除模块替换卷积码模块。在不降低数据传输率的情况下占用相同的带宽,使数字电视地面传输系统性能得到整体提高。仿真和理论分析均表明,本方案是切实有效的。

时频联合处理抑制OFDM系统子载波间干扰

针对OFDM系统对频率偏移的敏感性,采用时频联合处理的方法,结合频域部分响应和时域加窗,减小子载波频域拖尾。采用载波干扰比(CIR)来分析时频联合处理对子载波间干扰(ICI)的影响,并且推导多子载波频域部分响应的加权系数。计算机仿真表明,只要选择适当的部分响应方式和窗形,就能加快信号频谱旁瓣衰落,从而提高CIR,改善系统的误比特率。并且,参与部分响应子载波数越多,系统性能越好。

OFDM系统中子载波间干扰抑制算法的研究

针对频偏引起的正交频分复用(OFDM)系统中载波间干扰(ICI)的问题,为消除间干扰,提出了一种基于SSC-ASIZ方案的子载波间干扰抑制算法。为了更好地在接收端消除子载波干扰,发送端通过相邻子信道插零(ASIZ)算法对子载波进行分配;在接收端,针对发送端的特殊载波结构,通过接收符号移位抵消(SSC)算法来抑制对子载波的干扰。仿真结果表明,使用方案后系统信号干扰功率比(SIR)性能比常规系统提高了至少15dB,误码率(BER)性能也比其它方案优越,明显地改善了系统的性能。

OFDM系统中的迭代并行子载波间干扰消除技术

由于实际信道的时变性,OFDM 系统中每一子载波上的接收信号受到其它子载波上所传输信号的影响,形成载波间干扰(ICI)并造成误码性能降低。本文提出了适用于 OFDM 系统的迭代并行子载波间干扰消除接收技术,分析和仿真结果表明此方法可以有效地消除载波间干扰,在归一化多普勒频移为 0.1 和 0.001 时,分别提高接收机的性能 0.8dB 和 0.5dB。

空频联合干扰对齐的子载波分组处理方案

干扰对齐是解决下一代移动通信系统信号传输时用户间相互干扰问题的技术之一。为了弥补传统干扰对齐在空间上波束成形方案的不足,提出一种空频联合干扰对齐中的子载波分组处理方案。对信号在频域上进行子载波分组处理,然后在每个分组上进行预编码,使各组间的干扰为零,然后信号在多个天线上发送,接收端运用干扰抑制方法实现接收端的干扰对齐。仿真结果表明,在相同的信道条件下该方案能更进一步地提高系统容量和传输速率。

配用电泛在业务盲区通信子载波干扰抑制方法

为确保配用电网正常运行,提高电力企业业务水平,提出了配用电泛在业务盲区通信子载波干扰抑制方法.在不同配用电业务类型下构建信道特征模型,利用子空间算法计算接收信号的自相关函数确定业务盲区;通过子载波干扰概率密度分布函数计算噪声功率,设定抗干扰门限值去除噪声,实现子载波干扰抑制.仿真结果表明,该方法可以去除信道中96%以上的噪声,通信接收端的星座图区域划分明显,在BRE水平更低的情况下,信号传输功率差异较小.所提方法可以有效抑制子载波干扰,提高通信成功率.

正交频分复用水声通信子载波干扰抑制

在引入正交频分复用调制技术的水声通信中,发送端与接收端采样频率偏差及多普勒频移会引起子载波间的干扰,为了抑制信号产生幅度衰落和相位畸变并降低系统误码率,根据多载波水声通信的特点提出了一种抑制载波间干扰的方法.利用导频序列拟合出采样频偏,通过重采样滤波器进行补偿,对多普勒因子粗补后,利用各象限解调数据方差的极小值确定解调数据长度,通过高分辨率傅里叶变换实现多普勒干扰抑制.3次实验结果证明该方法有效可行,能够较好地抑制子载波干扰,可显著提高多载波水声通信的系统性能.

OFDM系统子载波间干扰分析及抑制讨论

OFDM技术是一种在无线环境下的高速多载波传输技术。其抗频率选择性衰落和抗窄带干扰能力较强,同时又有很高的频谱利用率,适合在多径传播的无线移动信道中传输高速数据。本文着重分析了OFDM技术的基本原理、OFDM系统的基本原理及实现方案,同时论述了其优缺点。在此基础上,对系统子载波间干扰产生原因进行了较为详细的分析,并对几种常见的抑制方案进行了对比讨论。

OFDM系统载波小数频偏与子载波间干扰分析

在OFDM通信系统中,由于发射端和接收端之间的载波同步误差带来了载波小数频偏,导致了ICI的产生,直接影响到OFDM通信系统性能。该文从数学角度定量分析了OFDM通信系统载波小数频偏,及其引入的ICI对OFDM通信系统的影响,具有实用的参考价值。

基于SLM和PTS的子载波间干扰消除技术

文章主要研究了消除OFDM系统的子载波间干扰(ICI)以及由此带来信号恶化的技术。提出了一种新型的ICI消除技术：部分序列传送法(PTS)和选择映射法(SLM)．并针对其缺陷提出了改进优化算法。

联合子载波关闭与时域加窗降低OFDM系统ICI

针对OFDM系统的载波间干扰问题,提出了一种关闭子载波联合时域加窗的解决方法,并通过仿真比较了关闭子载波、时域加窗和关闭子载波联合时域加窗3种不同方法的功率谱密度、星座图和误码曲线。仿真结果表明,通过关闭对应频段的子载波并选择合适的窗函数及滚降因子,可以降低传输信号的带外能量辐射,加快功率谱密度旁瓣衰减,减小载波间的相互干扰,有效降低OFDM对频率偏移的敏感性,提高系统的误码性能。

一种消除OFDM子信道干扰的均衡新方法

在实际的OFDM系统中,符号间干扰(ISI)以及子信道干扰(ICI)仍然是导致系统性能下降的重要因素. 本文对循环前缀(CP)长度较短时,产生ISI和ICI机理进行分析和研究,在此基础上提出一种消除ICI的频域均衡的简 化方法.经过计算机仿真,结果表明,在宽带无线局域网中采用该算法,误码率明显降低,并且简单实用、易于实现.

Kalman滤波预测的多小区子载波分配方法

为了优化正交频分复用(OFDM)系统多小区间的子载波分配策略,消除基于当前信道状况分配的滞后性,提出了一种基于Kalman滤波预测的多小区子载波分配方法.该方法通过检测获取不同子载波对用户当前的增益干扰比(GIR),进而采用Kalman滤波估计得到下一时刻的GIR预测值大小,并以该预测值作为子载波分配的依据.与时间序列和维纳滤波预测方法相比,Kalman滤波方法降低了预测算法的复杂度.仿真结果表明,与基于当前GIR的载波分配方法相比,该方法使得小区吞吐量平均提高了7.87%,用户的阻塞率平均降低了19.96%,尤其是小区边缘的比特丢失率平均降低了50.85%.

超密集网络中小小区分簇和子载波分配算法

超密集网络中,严重的小区间干扰制约了终端用户尤其是边缘用户的数据速率。有效地对干扰进行管理、提升边缘用户的数据速率是超密集网络中的研究难点。在超密集网络架构的基础上,提出一种基于图论的不完全染色算法,对网络架构中的基站划分簇,同簇内的不同基站共享频带资源。同时,提出一种子载波分配算法,优先为边缘用户分配信道增益较优的子载波。通过仿真表明,不完全染色算法能够有效地减小小区间干扰,提升系统吞吐量,子载波分配算法在不影响系统吞吐量的基础上能够优化边缘用户的吞吐量。