基于子载波间干扰自消除的数字电视地面传输改进方案

基于对数字电视地面传输系统复杂度和性能代价的综合考虑,提出以符号变换为基础的ICI自消除模块替换卷积码模块。在不降低数据传输率的情况下占用相同的带宽,使数字电视地面传输系统性能得到整体提高。仿真和理论分析均表明,本方案是切实有效的。

基于ICI干扰消除的OFDM线性时变信道估计方法

多普勒频移破坏了OFDM子载波的正交性,导致系统产生子载波间干扰。针对此问题,文中提出了一种基于ICI干扰消除的时变信道估计方法。该方法利用前一符号的信道斜率,消除当前系统符号所受到的ICI干扰。在归一化多普勒频小于0.15时,所述算法的信道估计均方误差比传统算法更小,系统误码率性能更优秀。

引入加权系数消除ICI的二次快时变信道估计算法

针对高速移动环境下由多普勒频移引起的子载波间干扰(inter-carrier interference,ICI),提出一种引入加权系数消除ICI的二次快时变信道估计算法。该算法进行两次信道估计,第一次估计用于提供信道状态信息,在保证符号率的前提下消除ICI,第二次估计在ICI消除的情况下进行,可以提高信道估计精度;并对简化的并行干扰消除(parallel interference cancellation,PIC)算法进行改进,基于最小均方误差准则引入加权系数,使得ICI消除后的残余误差最小。仿真结果和理论分析达到很好的一致性,当信道信噪比为0 d B时,归一化均方误差(normalized mean square error,NMSE)性能增益最大约为0. 071 4,提高了快时变信道估计的精度。

利用ICI自消除改善OFDM系统时变信道估计与均衡的性能

正交频分复用(OFDM)系统受到时变信道的影响,产生载波间干扰(ICI),导致系统性能严重下降。消除ICI最有效的方法是频域均衡,但这需要准确的信道估计。基扩展模型(BEM)能够准确逼近时变信道,从而将对信道的估计转化为对少量模型参数的估计。然而,在使用导频符号对参数进行估计时,来自相邻非导频符号的ICI干扰,却严重影响了估计的准确性。为此,通过分析子载波所产生的ICI系数的变化特性,该文提出采用ICI自消除方法来减小参数估计中所存在的ICI项,以提高估计的准确性,从而改善时变信道估计与均衡的性能。仿真结果验证了该方法的有效性,相比单纯基于BEM的信道估计方法,能够得到更准确的时变信道,以及更好的ICI消除效果。

ICI自消除机制下的OFDM信道估计

在正交频分复用(OFDM)系统中,相干解调比差分解调有3dB的增益,所以一般采用相干解调。为获得准确的信道信息,就需采用基于导频辅助(PSA)的信道估计方法。而在移动多径信道中,时变性致使子载波之间不再严格正交,从而造成子载波间干扰(ICI),影响信道估计性能。对此文中提出了1种基于ICI自消除的新型OFDM信道估计,结合频偏带来的相位失真,在发送端和接收端分别进行ICI自消除调制和解调。研究及仿真结果表明提出的算法具有较强的抗ICI干扰特性,复杂度低,易于实现。

一种带有ICI自消除的多OFDM符号时变信道估计方法

高速移动环境下,由于多普勒频移增大,信道的时变性破坏了正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统子载波之间的正交性,从而产生子载波间干扰(Inter Carrier Interference, ICI),导致系统性能严重下降。为了减少待估计量,通常采用基扩展模型(BEM)来近似模拟时变信道。为了提升性能,当信道的相干时间与发送码元的周期可相比拟的时候,本文采用多块(多个OFDM符号)。同时在使用导频符号对参数估计时,忽略了相邻非导频符号的ICI干扰,降低了整个时变信道下的估计准确性。因此我们通过分析子载波所产生的ICI系数变化特点,提出了一种带有ICI自消除的多OFDM符号时变信道估计方法,提高估计的准确性。但是由于基于多OFDM符号的信道估计性能在归一化多普勒频移较大时该方法成立条件不再满足,因此性能呈现明显的衰减,为了解决此问题,我们提出一种带有ICI自消除的自适应OFDM符号个数时变信道估计方法。仿真实验从误码率,归一化均方误差两方面分别验证了该方法的有效性。