索引调制OFDM(OFDM with index modulation,OFDM-IM)的接收端常采用基于子载波激活状态的对数似然比(log likelihood ratio,LLR)检测算法。然而,LLR检测算法会出现子载波激活模式(subcarrier activation pattern,SAP)判决错误或判决出...索引调制OFDM(OFDM with index modulation,OFDM-IM)的接收端常采用基于子载波激活状态的对数似然比(log likelihood ratio,LLR)检测算法。然而,LLR检测算法会出现子载波激活模式(subcarrier activation pattern,SAP)判决错误或判决出非法的SAP,不仅引起对索引信息的估计错误,还严重影响符号解调的正确率,导致整体的误码率增大。针对上述问题,提出了一种基于低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)编码辅助的子载波索引保护方案,通过对索引信息比特编码降低子载波激活模式的判决错误率。在接收端设计了LDPC编码辅助(LDPC coding aided,LA)检测算法,并详细推导了索引信息比特LLR的闭合表达式。利用MATLAB软件在多径衰落信道下进行蒙特卡洛仿真,结果表明在频谱效率不低于传统OFDM-IM方案的条件下,所提方案在误码率为10-4时可取得约5~9 dB的增益,能够有效提高OFDM-IM传输方案的误码率性能。展开更多
文摘索引调制OFDM(OFDM with index modulation,OFDM-IM)的接收端常采用基于子载波激活状态的对数似然比(log likelihood ratio,LLR)检测算法。然而,LLR检测算法会出现子载波激活模式(subcarrier activation pattern,SAP)判决错误或判决出非法的SAP,不仅引起对索引信息的估计错误,还严重影响符号解调的正确率,导致整体的误码率增大。针对上述问题,提出了一种基于低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)编码辅助的子载波索引保护方案,通过对索引信息比特编码降低子载波激活模式的判决错误率。在接收端设计了LDPC编码辅助(LDPC coding aided,LA)检测算法,并详细推导了索引信息比特LLR的闭合表达式。利用MATLAB软件在多径衰落信道下进行蒙特卡洛仿真,结果表明在频谱效率不低于传统OFDM-IM方案的条件下,所提方案在误码率为10-4时可取得约5~9 dB的增益,能够有效提高OFDM-IM传输方案的误码率性能。
