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基于链式关联网络的区域创新效率研究——以江苏为研究对象
被引量:
16
1
作者
李邃
江可申
郑兵云
《科学学与科学技术管理》
CSSCI
北大核心
2011年第11期131-137,共7页
运用DEA方法评价区域创新效率的传统做法是将区域创新系统作为一个"黑箱"来处理,不考虑系统内部实际的运作过程及其对系统整体效率的影响。通过将区域创新活动分解为两个相互关联的创新链式子过程,并构建基于规模报酬可变的...
运用DEA方法评价区域创新效率的传统做法是将区域创新系统作为一个"黑箱"来处理,不考虑系统内部实际的运作过程及其对系统整体效率的影响。通过将区域创新活动分解为两个相互关联的创新链式子过程,并构建基于规模报酬可变的链式关联网络DEA模型,对江苏省历年以及包括江苏在内的6个国家和地区创新活动的整体效率和各子过程的效率进行评价分析;在此基础上,计算两个子过程间的关联系数,来评价各区域技术创新子阶段的关联有效性程度。
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关键词
创新效率
链式关联网络DEA模型
子
过程
(
子
阶段
)
关联系数
原文传递
题名
基于链式关联网络的区域创新效率研究——以江苏为研究对象
被引量:
16
1
作者
李邃
江可申
郑兵云
机构
安徽财经大学
南京航空航天大学经济与管理学院
出处
《科学学与科学技术管理》
CSSCI
北大核心
2011年第11期131-137,共7页
基金
江苏省高校哲学社会科学研究重大项目"江苏创新型经济发展战略
思路
+1 种基金
模式
途径与政策研究"(2010ZDAXM013)
文摘
运用DEA方法评价区域创新效率的传统做法是将区域创新系统作为一个"黑箱"来处理,不考虑系统内部实际的运作过程及其对系统整体效率的影响。通过将区域创新活动分解为两个相互关联的创新链式子过程,并构建基于规模报酬可变的链式关联网络DEA模型,对江苏省历年以及包括江苏在内的6个国家和地区创新活动的整体效率和各子过程的效率进行评价分析;在此基础上,计算两个子过程间的关联系数,来评价各区域技术创新子阶段的关联有效性程度。
关键词
创新效率
链式关联网络DEA模型
子
过程
(
子
阶段
)
关联系数
Keywords
innovation efficiency
chain relational network DEA model
sub-phase
coefficient of correlations
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于链式关联网络的区域创新效率研究——以江苏为研究对象
李邃
江可申
郑兵云
《科学学与科学技术管理》
CSSCI
北大核心
2011
16
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