SmartSequence与SlidingWnd两种子野分割算法的比较

目的:本研究试图比较Elekta Xio TPS(版本:4.62)计划设计中使用SmartSequence和SlidingWnd两种子野分割算法的特点。方法:对9例宫颈癌患者优化计划设计后的射野通量分布,分别用两种子野分割算法分别分割子野,将剂量归一到95%ptv=5000 cGy。然后利用剂量体积直方图(DVH)、靶区和危及器官的剂量分布、子野数、机器跳数(MU)以及治疗时间,对两组计划进行比较。结果:两种子野分割算法得到的计划均满足临床要求,剂量分布基本一致,DVH接近。相对于SlidingWnd子野分割算法,SmartSequence分割算法得到的子野数数目平均减少了28%,总MU数减少了20%,但是在治疗时间上没有明显优势。结论:在维持治疗计划方案质量相同的条件下,与SlidingWnd子野分割算法相比,SmartSequence分割算法可以显著减少子野数和总MU数。

两种子野分割算法在直肠癌术后调强放疗计划中的剂量学对比

目的探讨XIO5.0制订直肠癌术后调强放疗计划时,SlidingWnd(SL)和SmartSequence(SM)两种子野分割算法的区别.方法选取本放疗中心行直肠癌术后放疗的患者19例,分别采用SL、SM子野分割算法制订IMRT计划,并按分割算法分成PSL组和PSM组,比较两组IMRT计划的靶区、危及器官剂量分布、机器跳数、总子野数和治疗时间.结果两组IMRT计划均符合临床剂量要求,两组计划的靶区和危及器官剂量分布均未见明显区别(P>0.05),PSM组机器跳数、总子野数和治疗时间分别比PSL组少26%、32%、16%,且有显著性差异(P<0.05).结论制订直肠癌术后调强计划时,相对于SL子野分割算法,SM子野分割算法可以减少子野数和机器跳数,节约治疗时间,建议优先选择.

子野分割算法对剂量分布和计划执行效率的影响

目的:比较Elekta XIO TPS(版本:4.70)2种子野分割算法分别为SLD和SMT对剂量分布和计划执行效率的影响。方法:选取9例鼻咽癌患者进行调强计划逆向优化生成射野通量分布图,改变子野分割算法的有关参数产生不同的子野序列。SLD算法,最小子野边长取1cm、2cm、3cm产生3组子野序列,强度分层等级取6、8、10、12、15产生5组子野序列;SMT算法,最小子野面积取2cm2、4cm2、6cm2产生3组子野序列,子野抑制因子取3、5、7产生3组子野序列。对14组子野序列计算得到的剂量分布进行相关剂量学参数的对比分析,考虑机器跳数及子野总数等因素综合评价。结果:(1)最小子野边长和最小子野面积对靶区剂量分布和计划执行效率影响较大,有统计学意义(P<0.05)。(2)强度分层等级和子野抑制因子对靶区剂量分布和计划执行效率影响较小,有统计学意义(P<0.05),前者取值超过10以后,评价指标除子野总数外,其余变化不明显,差异无统计学意义(P>0.05)。(3)SMT算法产生的子野总数约为SLD算法的90%,靶剂量分布更优,有统计学意义(P<0.05)。结论:(1)最小子野边长和最小子野面积为粗调,对剂量分布影响较大;强度分层等级和子野抑制因子为细调,对剂量分布影响较小,且达到某一特定值后趋于稳定。(2)SMT算法相比SLD算法生成的子野总数更少且剂量分布更优。

两种子野分割算法制定食管癌调强计划比较

目的探讨Elekta Xio TPS(CMS5. 0)两种不同子野分割算法(Sliding Wnd和Smart Sequence)对食管癌患者(IMRT)计划有效性的影响。方法选取2017年8月至2018年8月间南方医科大学附属小榄医院收治的20例食管癌患者进行调强计划设计,初步进行通量优化,再采用两种子野分割算法行子野权重优化(segment weight optimization),比较二者的靶区和危机器官剂量分布、总子野数、机器跳数和治疗时间的差异。结果两种算法计算得到的IMRT计划比较,靶区及危机器官的剂量分布均能满足临床要求,采用Smart Sequence算法的计划总子野数平均减少27%,机器总跳数减少18%,治疗总时间二者没有太大区别。结论食管癌划在满足临床要求的前提下,采用SmartSequence算法得到的计划能显著减少总子野数和机器跳数。