In this paper, the comparison of orthogonal descriptors and Leaps and Bounds regression analysis is performed. The results obtained by using orthogonal descriptors are better than that obtained by using Leaps and Boun...In this paper, the comparison of orthogonal descriptors and Leaps and Bounds regression analysis is performed. The results obtained by using orthogonal descriptors are better than that obtained by using Leaps and Bounds regression for the data set of nitrobenzenes used in this study. Leaps and Bounds regression can be used effectively for selection of variables in quantitative structure activity/property relationship(QSAR/QSPR) studies. Consequently, orthogonalisation of descriptors is also a good method for variable selection for studies on QSAR/QSPR.展开更多
目的基于最优子集法建立肠道准备预测模型,量化评估影响肠道准备的预测变量。方法选取2017年1月至2019年10月在广东省中医院总院消化内科行结肠镜检查的门诊及住院的患者。分别运用向前逐步和最优子集法在训练集中建立logistic回归模型...目的基于最优子集法建立肠道准备预测模型,量化评估影响肠道准备的预测变量。方法选取2017年1月至2019年10月在广东省中医院总院消化内科行结肠镜检查的门诊及住院的患者。分别运用向前逐步和最优子集法在训练集中建立logistic回归模型,并在测试集中评估两个模型的ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)、净重新分类改善指数(net reclassification index,NRI)、综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)等指标。结果研究共纳入了455例患者,其中病例组195例,对照组260例。经最优子集模型筛选出的4个预测变量为高纤维饮食、糖尿病、便秘史、术前活动,AUC值0.873(0.819~0.926)。两个模型间的AUC值、NRI、IDI均差异无统计学意义,但最优子集模型更为简洁。结论最优子集法模型能更简洁、有效地筛选出影响肠道准备的因素,根据这些因素建立的列线图能为医护人员提供有效的指导。展开更多
面向深凹露天矿形变监测,利用三组Sentinel-1数据对鞍钢集团大孤山铁矿进行小基线子集分析,研究了一种基于地形特征的坡向位移求解方法,将三组卫星视线(line of sight,LOS)方向形变转换为坡向位移.三组监测结果均与实测数据存在较高一致...面向深凹露天矿形变监测,利用三组Sentinel-1数据对鞍钢集团大孤山铁矿进行小基线子集分析,研究了一种基于地形特征的坡向位移求解方法,将三组卫星视线(line of sight,LOS)方向形变转换为坡向位移.三组监测结果均与实测数据存在较高一致性,且与矿区降水量变化存在相关性.大孤山铁矿矿坑的形变区域主要集中在西北帮.研究表明:岩体结构、岩性与降水是影响露天矿坑边坡稳定性的主要因素.多轨道小基线子集法可作为常规监测手段来监测深凹露天矿潜在的形变,为防灾减灾、安全生产提供技术支持与依据.展开更多
文摘In this paper, the comparison of orthogonal descriptors and Leaps and Bounds regression analysis is performed. The results obtained by using orthogonal descriptors are better than that obtained by using Leaps and Bounds regression for the data set of nitrobenzenes used in this study. Leaps and Bounds regression can be used effectively for selection of variables in quantitative structure activity/property relationship(QSAR/QSPR) studies. Consequently, orthogonalisation of descriptors is also a good method for variable selection for studies on QSAR/QSPR.
文摘目的基于最优子集法建立肠道准备预测模型,量化评估影响肠道准备的预测变量。方法选取2017年1月至2019年10月在广东省中医院总院消化内科行结肠镜检查的门诊及住院的患者。分别运用向前逐步和最优子集法在训练集中建立logistic回归模型,并在测试集中评估两个模型的ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)、净重新分类改善指数(net reclassification index,NRI)、综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)等指标。结果研究共纳入了455例患者,其中病例组195例,对照组260例。经最优子集模型筛选出的4个预测变量为高纤维饮食、糖尿病、便秘史、术前活动,AUC值0.873(0.819~0.926)。两个模型间的AUC值、NRI、IDI均差异无统计学意义,但最优子集模型更为简洁。结论最优子集法模型能更简洁、有效地筛选出影响肠道准备的因素,根据这些因素建立的列线图能为医护人员提供有效的指导。
文摘面向深凹露天矿形变监测,利用三组Sentinel-1数据对鞍钢集团大孤山铁矿进行小基线子集分析,研究了一种基于地形特征的坡向位移求解方法,将三组卫星视线(line of sight,LOS)方向形变转换为坡向位移.三组监测结果均与实测数据存在较高一致性,且与矿区降水量变化存在相关性.大孤山铁矿矿坑的形变区域主要集中在西北帮.研究表明:岩体结构、岩性与降水是影响露天矿坑边坡稳定性的主要因素.多轨道小基线子集法可作为常规监测手段来监测深凹露天矿潜在的形变,为防灾减灾、安全生产提供技术支持与依据.
