一种求解最大团问题的蚁群算法

将最大团问题看作子集类问题,提出了基于子集类问题的特殊蚁群算法用于求解最大团问题。该算法将信息素和局部启发信息与图的顶点相关联,而不再与边相关联,从而提高算法的运行速度。仿真实验研究表明,该算法较传统求解最大团问题的蚁群算法有着更短的运行时间,较强的求解能力,更适合用于求解最大团问题。

基于改进蚁群算法的船舶电力系统故障重构研究

提出一种采用K阶近邻策略求解子集类问题的改进蚁群算法,应用到船舶电力系统故障重构问题中。将重构问题抽象为子集类优化选择问题,建立适合解决此类问题的蚁群算法模型。根据船舶电力系统故障重构特点,采用K阶近邻策略缩小算法的求解空间以提高寻优求解效率。算例分析及仿真实例表明,改进后的蚁群算法可以有效解决船舶电力系统故障重构问题。